《有用的统计学课程学》课程是国务院学位委员会统计学课程学科评议组成员、全国应用统计学课程专業学位研究生教育指导委员会成员、知名统计学课程学专家刘扬教授领衔的团队，依托先后获批国家重点学科、北京市一级重点学科的中央财经大学统计学课程学科历经国家级、北京市级特色专业、北京市优秀教学团队等项目的持续资助，数年锤炼的结晶课程紧随世界數据科学教育前沿的动态变化，面向大数据的时代需求不断吐故纳新，先后获评北京市精品课程、北京市精品教材获得全国统计学课程科研优秀成果统计学课程教学奖。

统计学课程学是关于数据的科学本课程有三个部分：数据收集；数据整理和数据分析。

在数据收集階段将介绍取得数据的各种调查方法，如何控制误差如何通过网络爬虫获取数据，等等

在数据整理阶段，讲授数据的整理方法对數据做分类和可视化。

在数据分析阶段我们将讲授统计学课程学中最基础的估计和检验，掌握生活中“平均”、“显著”等表述背后的“统计学课程”含义多元统计学课程是数据分析中很有用的方法，我们还将学习如何用它们解决实际问题

本课程将教授统计学课程软件R。希望学员已经学习过微积分、线性代数和概率论等课程

祝大家学习愉快，了解统计学课程学、掌握统计学课程方法让统计学课程學伴你成长！

希望学员已经学习过微积分、线性代数和概率论等课程。

1. 总成绩（100分）构成：

课程讨论：10%（注意：必须是在“课堂交流区”嘚讨论才计入成绩在其他讨论区的讨论不计入成绩）。

合格***：60~84分

优秀***：85分及以上

课程讨论以活跃度为判断依据学生需在“课堂讨论区”内进行至少3次有效讨论方能获得该部分满分。没有进行有效讨论的“课程讨论”指标得分为0；有1次有效讨论的，得3分；2次有效讨论得6分；3次及以上有效讨论，得10分