图中如何判断xy是否独立的x=-1 和x=+1时的收敛性

也就是说当 X,Y独立且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于:

需要注意的是期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望徝是该变量输出值的平均数期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

大数定律规定随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值幾乎肯定地收敛于期望值

离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。

变量取值只能取离散型的自然数就是離散型随机变量。例如一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上k是随机变量。k的取值只能是自然数01,2…,20而不能取小数/usercenter?uid=cc705e79de7b">橘子蚀年

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求函数f(xy)=xy(4-x-y)在由直线x=1,y=0及x+y=6所围成的閉区域上的最大值与最小值.

参考资料

 

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