简单的升序排序非常简单：只需调用 函数即可。它会返回一个新的已排序列表

你也可以使用 方法，它会直接修改原列表（并返回 None 以避免混淆）通常来说它不如 方便 ——— 但如果你不需要原列表，它会更有效率

另外一个区别是， 方法只是为列表定义的而 函数可以接受任何可迭代对象。

和 都有一个 key 形参来指定在进行比较之前要在每个列表元素上进行调用的函数

例如，下面是一个不区分大小写的字符串比较：

key 形参的值应该是一个函数它接受一个参数并并返回一个用于排序的键。这种技巧速度很快因为对于每个输入记录只会调用一佽 key 函数。

一种常见的模式是使用对象的一些索引作为键对复杂对象进行排序例如：

同样的技术也适用于具有命名属性的对象。例如：

上媔显示的键函数模式非常常见因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易更快捷。 模块有 、

使用这些函数上述示例变得更简单，更赽捷：

Operator 模块功能允许多级排序 例如，按 grade 排序然后按 age 排序：

和 接受布尔值的 reverse 参数。这用于标记降序排序 例如，要以反向 age 顺序获取学生數据：

排序稳定性和排序复杂度

排序保证是 的 这意味着当多个记录具有相同的键值时，将保留其原始顺序

这个美妙的属性允许你在一系列排序步骤中构建复杂的排序。例如要按 grade 降序然后 age 升序对学生数据进行排序，请先 age 排序然后再使用 grade 排序：

Python 中使用的 算法可以有效地進行多种排序，因为它可以利用数据集中已存在的任何排序

使用装饰-排序-去装饰的旧方法

• 首先，初始列表使用控制排序顺序的新值进行修饰

• 然后，装饰列表已排序

• 最后，删除装饰创建一个仅包含新排序中初始值的列表。

例如要使用DSU方法按 grade 对学生数据进行排序：

这方法语有效是因为元组按字典顺序进行比较，先比较第一项；如果它们相同则比较第二个项目依此类推。

不一定在所有情况下都要在装飾列表中包含索引 i 但包含它有两个好处：

• 排序是稳定的——如果两个项具有相同的键，它们的顺序将保留在排序列表中

• 原始项目不必具有可比性，因为装饰元组的排序最多由前两项决定 因此，例如原始列表可能包含无法直接排序的复数

既然 Python 排序提供了键函数，那么通常不需要这种技术

使用 cmp 参数的旧方法

本 HOWTO 中给出的许多结构都假定为 Python 2.4 或更高版本。在此之前没有内置 ， 也没有关键字参数相反，所囿 Py2.x 版本都支持 cmp 参数来处理用户指定的比较函数

在 Py3.0 中， cmp 参数被完全删除（作为简化和统一语言努力的一部分消除了丰富的比较与 __cmp__() 魔术方法之间的冲突）。

在 Py2.x 中 sort 允许一个可选函数，可以调用它来进行比较该函数应该采用两个参数进行比较，然后返回负值为小于如果它們相等则返回零，或者返回大于大于的正值例如，我们可以这样做：

或者你可反转比较的顺序：

将代码从 Python 2.x 移植到 3.x 时如果用户提供比较功能并且需要将其转换为键函数，则会出现这种情况 以下包装器使这很容易：

要转换为键函数，只需包装旧的比较函数：

在 Python 3.2 中 函数被添加到标准库中的 模块中。

• 对于区域相关的排序请使用 作为键函数，或者 作为比较函数

• reverse 参数仍然保持排序稳定性（因此具有相等键的記录保留原始顺序）。 有趣的是通过使用内置的 函数两次，可以在没有参数的情况下模拟该效果：

• 在两个对象之间进行比较时保证排序例程使用 。 因此通过定义 方法，可以很容易地为类添加标准排序顺序:

• 键函数不需要直接依赖于被排序的对象键函数还可以访问外部資源。例如如果学生成绩存储在字典中，则可以使用它们对单独的学生姓名列表进行排序：