有的时候，精心编辑的照片在社交网络却没有什么反响而随手拍下的一张照片却能被转发几百次。

现在麻省理工学院嘚研究团队做了一个工具让计算机在几秒之内告诉你这张图有多令人难忘。

它就会给照片的“难忘度”打分，得分在 0-1 之间根据研究團队的测试，得分在 0.5 以上的图片就比较让人难忘了50% 的测试者在看完 100 秒之后还能对这张图有印象。

我们用特约编辑花花的照片做了测试結果显示，这张照片应该是能让人印象深刻的而为 0.798 的高分贡献最多的是花花的鼻子和嘴巴：

为了开发这套算法，研究人员将来自多个不哃数据库的海量图片“喂”给系统每一张图片都拥有一个“难忘度得分”，基于真人志愿者事先接受的测试结果得出MemNet 给图片打分的算法正是基于这样的数据基础。

随后MemNet 需要和真实的人类竞争，研究团队找来了另一组志愿者与 MemNet 同时判断一张照片在多大程度上能被记住，以人类的测试结果来修正 MemNet 的算法你可以将这个过程视作是机器不断“学习”的过程。

和得分同时生成的是测试图片的热力图图片上紅色区域表示的是最让人难忘的部分。每张图片的红色区域细节越丰富得到的分数就越高。

研究团队计划将最终完成的算法做成一个手機应用让人们可以方便地得出结果，帮助人们判断一张图是否能够达到预期的传播效果

它的作用也有助于图片编辑软件的优化。或许未来这项技术还将适用于广告和营销，看看什么照片更适合传播、照片中的热点是不是想要突出的产品

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