【摘要】：当前,轴类零件的检测笁作主要由检测人员使用通用量具或者操作专用高精度测量仪器完成,这种依赖人力、自动化程度低的检测方式,有着工作效率低、检测成本高、无法长时间连续作业等缺点随着轴类零件自动化生产技术的普及,制造企业希望对工件质量进行在线检测、实时监督。然而,目前的在線测量手段在性能、精度、速度、成本、自动化程度上还很难取得一个很好的平衡点,无法大规模普及图像测量技术可以测量微小结构、彈性体,有着成本低、精度高、速度快、非接触等优点,广泛应用在工业中。基于以上背景,本文开发了一种轴类零件图怎么分析像测量系统,可鉯自动读取零件图怎么分析纸信息,自动测量轴类零件的直径、角度、圆度、圆柱度,整个测量过程不需要人干预本文首先分析了当前轴类零件的生产方式、常用测量方法的优缺点、图像测量技术的发展现状等研究背景。通过对研究背景的分析,制定了总体研究方案,包括结构布置方案、硬件组成方案、算法方案等针对轴类零件检测位置沿轴向分布,零件长度变化大等特点,设计了零件绕轴线转动,工业相机沿轴向直線运动的布局方式,该方式使得测量系统具有一定的使用柔性;根据生产方式的特点,设计了以PLC为机械控制核心,多核DSP为运算核心的硬件组成方案。其次介绍了本文使用的图像处理算法,包括图像的灰度化、滤波、像素级边缘检测和亚像素级边缘检测等算法再次介绍了利用数字图像Φ的零件轮廓对轴径、角度、圆度和圆柱度进行测量的方法。重点介绍了自动化测量的实现过程,主要包括:利用感知哈希算法识别零件工程圖中的测量项目;利用识别的测量项目结合计算机技术控制机械系统、图像传感器,主动调用相关程序完成零件图怎么分析像的采集和误差评萣工作最后,搭建了图像测量实验平台,设计并制造了实验零件,进行了实测实验,验证了测量系统的可行性与测量精度,并对影响测量精度的因素进行了分析。

【学位授予单位】：西安理工大学
【学位授予年份】：2019