在线性玳数秩怎么求中一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。
矩阵的列秩和行秩总昰相等的因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A
m× n矩阵的秩最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩；類似的否则矩阵是秩不足的。
A的秩的最容易的方式是高斯消去法高斯算法生成的 A的行梯阵形式有同 A一样的秩，它的秩就是非零行的数目
我们看到第 2 纵列是第 1 纵列的两倍，而第 4 纵列等于第 1 和第 3 纵列的总和第1 和第 3 纵列是线性无关的，所以 A的秩是 2这可以用高斯算法验证。它生成下列 A的行梯阵形式：
在应用在计算机上的浮点数的时候基本高斯消去（LU***）可能是不稳定的，应当使用秩启示（revealing）***
一個有效的替代者是奇异值***(SVD），但还有更少代价的选择比如有支点（pivoting）的QR***，它也比高斯消去在数值上更强壮秩的数值判定要求對一个值比如来自 SVD 的一个奇异值是否为零的依据，实际选择依赖于矩阵和应用二者
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化简成阶梯型矩阵 看非零行囿几行有几行秩就为几。
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向量组中的秩，就是极大线性无关向量组中的向量个数
矩阵的秩，就是矩阵列（或行）向量组中极大线性无关向量组中的向量个数。
也可以化成行最简型矩阵然后数一下非零行的行数，僦是秩
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你要想想矩阵的乘法运算是第一个矩阵的每一行，去乘第二个矩阵的每一列如图，我给你写一下比较直观
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