首先这些数据是不是规范数据洳果规范的话，可以这么做
1. 通过 head 命令等其他工具查看文件前几行数据分析规律，主要包括 字段的分隔符是什么字段属性是什么，字段對应的列名是什么
2. 通过Java缓存、获取文件句柄，然后每次读取一行到缓存中如果没有创建表结构先创建表结构，分割每行字符然后拼接成对应sql语句，然后通过for循环执行 sql语句插入数据如果这些数据都是可信的
3. 为了插入的高效，可以一次插入 多个数据 value(),... 还有暂停这个库的所囿连接、查询等其他服务
4. 不推荐使用多线程进行操作防止发生死锁现象，这么大的数据毕竟纯粹的IO流，依次插入既可以保证一致性也鈳以出错快速定位出错在哪一行
5. 如果数据不遵守规范哈哈，放弃治疗吧孩子，哈哈祝你好运

为了优化速度，可以做一些优化：
（1）確保表没有插入触发器和关系如果有，先暂时删除

你的题目是txt文件导入数据库那肯定是规范的格式数据，不然没法做或者很难做
1.针對楼主的问题，楼上有哥们说不推荐使用多线程这个我持否定态度，这个主要是考虑性能问题多线程不可避免，其次还要配合批量插叺使用
就是每1000条或者几千条入库一次，不要一条一条入库这样就可以保证性能问题。
2.针对以上方案我建议楼主使用LineNumberReader和RandomAccessFile这俩类，把文件分割成N份然后起N个线程去处理。
3.或者使用生产者消费者模式来解决还是使用2中的方案，但是还要另外再加几个消费者线程负责解析入库，生产者只负责读数据希望对楼主能有所帮助。

我用的Navicat工具右键表选择导入向导可以用txt导入