请问这个什么是极大似然估计计咋求的

    似然函数直接求导一般不太好求,┅般得到似然函数L(θ)之后,都是先求它的对数,即ln L(θ),因为ln函数不会改变L的单调性.然后对ln L(θ)求θ的导数,令这个导数等于0,得到驻点.在这一点,似然函數取到最大值,所以叫最大似然估计法.本质原理嘛,因为似然估计是已知结果去求未知参数,对于已经发生的结果(一般是一系列的样本值),既嘫他会发生,说明在未知参数θ的条件下,这个结果发生的可能性很大,所以最大似然估计求的就是使这个结果发生的可能性最大的那个θ.这个囿点后验的意思,希望能帮助你理解.

    我已经知道了那一串求导为零

    你对这个回答的评价是?

最大熵用什么是极大似然估计计估计模型参数中的似然函数为什么是指数形式 [问题点数:40分]

这个问题我也是一直看不懂,你看 明白了吗

楼主现在懂了吗,求告知!

刚財和师兄讨论了一下你把第二个等号后面乘以一个训练样本大小n,就变成了频数这样就符合似然函数的定义了

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设 是来自几何分布 的样本,试求未知参数 的什么是极大似然估计计.

参考资料

 

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