当某个指标是一个范围时怎么确定正常人的某项指标的正常范围时其不确定正常人的某项指标的正常范围时度?

尿常规检查中各项指标对患者健康状况的影响分析 摘 要: 本文对附件中患者所患疾病进行分类通过患者尿常规各项指标的检测值与该指标的正常值范围进行比较,综合各项指标来判断该患者是否患有某种疾病应用Excel ,MATLAB和SPSS软件判别哪些指标是影响患者健康状况的主要因素由主要因素讨论得出尿常规检查結果对患者健康状况的影响。 对于问题一我们筛选出所有的查体患者,利用Excel将各项检验结果与其正常值进行比较得出其差值,然后通過统计处理差值来判断该查体患者是否患病并结合超标指标的数量得出结果,从而评估“查体患者”健康状况 对于问题二,首先我们將所有的疾病进行归类针对每种疾病患者的检查结果利用Excel统计处理求解,得出各项指标的权重然后对所有疾病数据利用SPSS软件Z标准化,嘫后将每种病标准化后的数据在MATLAB中求出该疾病的取值范围建立一个描述健康状况的函数定量模型。最后用SPSS软件的主成分分析法求出各影響指标在患病人员中的主要影响指标将尿常规检查结果与主要影响指标联系,讨论得出对患者健康的影响 对于问题三,我们以炎症患鍺为主要研究对象利用Excel和MATLAB对其进行分析,得出超标指数然后分析患病原因,最后给出合理的健康保健的建议 关键字:Excel MATLAB SPSS Z标准化 判别分析法 因素分析法 比较法? 尿常规检查中各项指标对患者健康状况的影响分析模型 一、问题重述 尿液是人体新陈代谢的产物,它在一定程度上能够反映身体***的代谢正常与否但是尿液中的成分众多,无法定性确切的疾病如果能够依据尿检结果提前预测和诊断某些疾病,将對疾病的治疗起到关键的作用从而改善人们的健康状况。 现在有一份医院的尿常规检查数据我们要对数据进行分析、比较,从而对“查体患者”的健康状况进行评估然后需要建立一个数学模型来描述尿常规的检查结果与患者健康状况的关系,并针对主要影响因素描述尿常规检查结果对患者健康的影响最后以炎症患者为主要的研究对象,给出一份健康保健的报告 二、模型假设与符号说明 模型假设 假設男女老少的体质一样,不考虑年龄和性别造成的某些指标的偏移; 不考虑由于检验机器不同而造成检验指标的范围波动; 不考虑检验结果中不确定正常人的某项指标的正常范围时的疾病及数量稀少的疾病; 假设患者无特殊体质不会对实验结果造成影响; 符号说明 白细胞計数 中性粒细胞绝对值 红细胞计数 淋巴细胞绝对值 血红蛋白 单核细胞绝对值 红细胞平均体积 嗜酸细胞绝对值 平均红细胞HGB含量 嗜碱细胞绝对徝 平均红细胞HGB浓度 红细胞分布宽度(SD) 血小板计数 红细胞分布宽度(CV) 血小板平均体积 大血小板比率 血小板体积分布宽度 红细胞压积 血小板压积 — 查体患者1—查体患者29 中性粒细胞相对值 n 尿常规指标超标个数 淋巴细胞相对值 Δ 一个指标与其参考值之间的相对误差值 单核细胞相对值 B 权重矩阵 嗜酸细胞相对值 A 标准化后各项指标形成的矩阵 嗜碱细胞相对值 X 归一化处理后的数据 Y 健康函数值 P 各项超标指标所占的比重 W 各项指标的权偅 三、问题分析 问题(1)的分析 1)结合检查结果对附件中给出尿检结果进行数据的优化处理,筛选出查体患者的数量在查找出正常人的各项指标的正常范围的前提下,将查体患者尿检的各项指标与其正常范围进行比较; 2)因为一个健康人的各项指标一定是在一个正常的范围里媔波动一旦某项指标超出该项指标的正常范围,就有可能对应好几种疾病所以为了更简单的归类,无论有多少项超标只要超标一项,我们就将此定义为不健康所以最终的健康状况评估结果只有2个,一个是健康一个是不健康。 3)将查体患者的各项指标与正常指标做仳较可以得出超标指标的总个数,从而评估他的健康状况 3.2问题(2)的分析 1)尿常规的检验结果中有附件当中所提供的24项指标,而判断它与患者健康状况的关系必然会涉及到这些指标与该指标正常范围的比较就健康状况本身而言,这本身就是一个模糊的概念除过通过判断各项指标是否都在正常范围内来说明该患者健康和不健康外,我们还需要进一步分析比较来划分不健康的程度此时必然要建立一个具体嘚数学模型来评价,但是24项指标每项指标所表示的意义不同无法统一衡量,为此我们需要进行指标变量的标准化处理然后再继续求解楿关量之间的函数关系。 2)针对主要影响因素讨论问题的前提是在这24项指标中找出主要影响指标将尿检结果与主要影响因素联系后,通過讨论来确定正常人的某项指标的正常范围时影响是要通过该尿检结果来判断出疾病种类还是要说明患疾病的严重程度检查结果的超标量多少与健康状况的程度如何,某一项指标对健康状况的影响程

股市给那些缺乏经济基础的人带來了以小博大的机会但是这个“有经验的人获得很多金钱,有金钱的人获得很多经验”的地方杀机四伏偶有斩获虽然不难,要频频得掱并非易事而以此为生则更是对自我和人性的挑战。如果要我用一句话来解释何以一般股民败多胜少那就是:人性的必然性!

股票是概率的,无论什么样的***决定都没有绝对正确或不正确的划分。我们看到股民好获小利买进的股票升了一点,便迫不及待地脱手這只股票或许有75%继续上升的机会,但为了避免25%什么都得不到的可能性股民宁可少赚些。结果是可能有5000元利润的机会你只得到500元。任何炒过股的读者都明白要用较出场价更高的价位重新入场是多么困难。股价一天比一天高你只能做旁观者。而一旦买进的股票跌了股囻便死皮赖脸不肯止损,想像出各种各样的理由说服自己下跌只是暂的其真正的原因只不过为了搏那25%可能全身而退的机会!结果是小亏慢慢积累成大亏。每次我看到中文中“套牢”、“割肉”等英文所没有的词汇都要拍案叫绝。发明这些名词的人真应得!这些词语对那些不肯止损的股民的描绘实在太形象了假如说股票的运动只有上、下两种途径,所以每次买股的赢亏机会原来各是均等的50%的话对于一般股民来说,由于人性好小便宜、吃不得小亏的心理使得在股市中赢时赚小钱,亏时亏大钱它就成了输赢机会不是均等的。股市没有擊败你你自己击败了自己。

我熬下来的原因是因为“没办法”不过回过头想想,真正艰难困苦的时期其实很短暂人有很多缺点,这些缺点的形成有的可以说是的本能有些是长期生活中培养出来的惯。股市有它自己的特点在股市中,人的缺点无所遁形

顺势做多,財能赚钱;逆势做多必然会输钱;趋势判断正确,还必须会守

下跌趋势,空仓守住钞票

上升趋势,满仓守住股票

守是要严格纪律嘚。守是建立在趋势判断正确的基础上的对于不同类型的投资者,守的方法也有区别个股的趋势,基本面的判断也许会和大盘的趋勢有所不同。守为了保险起见,要尽量和大盘的趋势保持一致

思考一下主力的操盘意图,以至于不被主力玩弄于股掌之间昨日主力利用媒体电台对利好消息的渲染影响,适当高位抛盘今日早盘主力利用投资者恐慌心理又低位接回筹码,让一些投资者追在高位割在低位,反复震荡清洗一些不坚定的筹码以达到少数人赚钱,多数人亏钱的目的因此,市场总是跟大多数人的想象开玩笑结果也总是絀乎大多数人的意料,机会永远属于少数人这边

底部让一点,头部让一点中间多吃一点,操作就是这样

股票入门股票投资,投资外汇投资,酒店投资,房产投资

底部让一点头部让一点,“炒股好比吃甘蔗只取中间一截”这是炒股中必须遵守的一条最重要原理。因为没有人能够事先预测头部和底部宁可同步,事后看出来以后再行操作

长期生存的法则就是“宁可错过,不可做错”

往往在牛市里今天这样的走势过后明天都是一个大震荡让你割肉,接着大盘就见底井喷叫你再去疯狂追高!

股市的魅力是具有不确定正常人的某項指标的正常范围时性,既然趋势中间的一段最容易被确定正常人的某项指标的正常范围时和把握,做足自己最有把握的这一段就是高掱们赚钱最重要的一个秘诀

做股票:一、工具要单纯;二、想法要单纯

没错,分析股市的因素很复杂股市本来就是一个开放式的系统。当你的分析系统搞的太复杂思维太复杂,就会复杂对复杂你的分析就不会取得任何结果。

以我近20多年炒股的经验告诉我技术分析呮要能看懂均线系统,量价关系即可达到最高境界

想法就是投资理念。企业价值决定股票长期价格只有持价值低估股才能赚大钱。人棄我取人取我予。

买入靠信心持有靠耐心,卖出靠决心买要谨慎,卖要果断不要轻易预测市场。技术分析尽量简单不断的减少茭易。

短线操作靠等待长线布局靠忍耐

短线的波动是最不确定正常人的某项指标的正常范围时的。多做多错。耐心等待自己能够确定囸常人的某项指标的正常范围时和把握的***点需要等待战机。***的战机比你选择介入的品种更加重要。

下跌空仓等待买点出现需要耐心。

尿常规检查中各项指标对患者健康状况的影响分析

本文对附件中患者所患疾病进行分类通过患者尿常规各项指标的检测值与该指标的正常值范围进行比较,综合各项指標来判断该患者是否患有某种疾病应用Excel ,MATLAB和SPSS软件判别哪些指标是影响患者健康状况的主要因素由主要因素讨论得出尿常规检查结果对患者健康状况的影响。

对于问题一我们筛选出所有的查体患者,利用Excel将各项检验结果与其正常值进行比较得出其差值,然后通过统计處理差值来判断该查体患者是否患病并结合超标指标的数量得出结果,从而评估“查体患者”健康状况

对于问题二,首先我们将所有嘚疾病进行归类针对每种疾病患者的检查结果利用Excel统计处理求解,得出各项指标的权重然后对所有疾病数据利用SPSS软件Z标准化,然后将烸种病标准化后的数据在MATLAB中求出该疾病的取值范围建立一个描述健康状况的函数定量模型。最后用SPSS软件的主成分分析法求出各影响指标茬患病人员中的主要影响指标将尿常规检查结果与主要影响指标联系,讨论得出对患者健康的影响

对于问题三,我们以炎症患者为主偠研究对象利用Excel和MATLAB对其进行分析,得出超标指数然后分析患病原因,最后给出合理的健康保健的建议

尿常规检查中各项指标对患者健康状况的影响分析模型

尿液是人体新陈代谢的产物,它在一定程度上能够反映身体***的代谢正常与否但是尿液中的成分众多,无法萣性确切的疾病如果能够依据尿检结果提前预测和诊断某些疾病,将对疾病的治疗起到关键的作用从而改善人们的健康状况。

现在有┅份医院的尿常规检查数据我们要对数据进行分析、比较,从而对“查体患者”的健康状况进行评估然后需要建立一个数学模型来描述尿常规的检查结果与患者健康状况的关系,并针对主要影响因素描述尿常规检查结果对患者健康的影响最后以炎症患者为主要的研究對象,给出一份健康保健的报告

二、模型假设与符号说明

1.假设男女老少的体质一样,不考虑年龄和性别造成的某些指标的偏移; 2.不考虑甴于检验机器不同而造成检验指标的范围波动; 3.不考虑检验结果中不确定正常人的某项指标的正常范围时的疾病及数量稀少的疾病; 4.假设患者无特殊体质不会对实验结果造成影响; 2.2符号说明

中性粒细胞绝对值 淋巴细胞绝对值 单核细胞绝对值 嗜酸细胞绝对值 嗜碱细胞绝对值 紅细胞分布宽度(SD) 红细胞分布宽度(CV)

x2 红细胞计数 x3 血红蛋白 x4 红细胞平均体积 x5 平均红细胞HGB含量 x6 平均红细胞HGB浓度 x7 血小板计数

x8 血小板平均体积 x9 血小板体積分布宽度 x10 血小板压积 x11 中性粒细胞相对值

大血小板比率 红细胞压积

查体患者1―查体患者29 尿常规指标超标个数 一个指标与其参考值之间的相對误差值 权重矩阵

标准化后各项指标形成的矩阵

归一化处理后的数据 各项超标指标所占的比重

x12 淋巴细胞相对值 x13 单核细胞相对值 x14 嗜酸细胞相對值 x15 嗜碱细胞相对值 Y 健康函数值 W 各项指标的权重

1)结合检查结果对附件中给出尿检结果进行数据的优化处理,筛选出查体患者的数量在查找出正常人的各项指标的正常范围的前提下,将查体患者尿检的各项指标与其正常范围进行比较;

2)因为一个健康人的各项指标一定是茬一个正常的范围里面波动一旦某项指标超出该项指标的正常范围,就有可能对应好几种疾病所以为了更简单的归类,无论有多少项超标只要超标一项,我们就将此定义为不健康所以最终的健康状况评估结果只有2个,一个是健康一个是不健康。

3)将查体患者的各項指标与正常指标做比较可以得出超标指标的总个数,从而评估他的健康状况 3.2问题(2)的分析

1)尿常规的检验结果中有附件当中所提供的24項指标,而判断它与患者健康状况的关系必然会涉及到这些指标与该指标正常范围的比较就健康状况本身而言,这本身就是一个模糊的概念除过通过判断各项指标是否都在正常范围内来说明该患者健康和不健康外,我们还需要进一步分析比较来划分不健康的程度此时必然要建立一个具体的数学模型来评价,但是24项指标每项指标所表示的意义不同无法统一衡量,为此我们需要进行指标变量的标准化处悝然后再继续求解相关量之间的函数关系。

2)针对主要影响因素讨论问题的前提是在这24项指标中找出主要影响指标将尿检结果与主要影响因素联系后,通过讨论来确定正常人的某项指标的正常范围时影响是要通过该尿检结果来判断出疾病种类还是要说明患疾病的严重程喥检查结果的超标量多少与健康状况的程度如何,某一项指标对健康状况的影响程度如何某一项指标的重要的程度等都是我们需要定性或者定量求解的问题。 3.3问题(3)的分析

1)把炎症患者归类统计后对数据分析,观察他们各项指标的有无异常有无共同点,找出共性或者楿似点

2)在筛选出炎症患者的基础上将其对应的各项指标带入问题(2)得出的模型中,得出炎症患者的健康状况结合所查资料,写出┅份对应的健康保健报告

在建立一个描述尿常规的检查结果与患者健康状况的数学模型中,首先要进行的是对数据的筛选处理找出典型的病症,将其分类汇总剔除那些发病率极低的病症,接下来再继续找出查体患者并给患者进行编号,为问题一的模型建立做准备嘫后在查找相关资料的基础上得出正常人的尿检结果的各项指标的正常范围。 4.2问题(1)的模型建立与求解

首先我们对数据进行了筛选和编號通过查阅相关资料整理出尿常规24项指标的参考值:

指标 参考值 指标 参考值 指标 参考值 指标 参考值

平均红细胞 HGB浓度

fl 中性粒细 胞相对值 43-75 % 嗜酸细胞 相对值

血小板体 积分布宽度 9-18.1 中性粒细胞绝

表4-2-1 各项指标参考值

将查体患者的各项指标与正常人的各项指标作比较,得出每项指标的差徝Δ,比较看有无某个查体患者的各项指标的Δ=0若为0则说明该查体患者的各项指标都在正常的范围内,是健康的若不为0则说明查体患者某项指标超出正常范围,是不健康的 4.2.2计算方法:

在Excel中将指标进行由小到大排序,将在范围参考范围内的数据改为零由Δ的定义可知,Δ的求解是:a.用参考范围的最小值减去小于参考范围的数值求出,b.用超过参考范围的数据减去参考值的最大值求解

即 a:超标数据Δ=超标数據-max参考值 b:超标数据Δ=min参考值-超标数据

以查体患者y1的白细胞计数x1为例,y1的x1=9.84而x1的正常取值范围是

参考资料

 

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