电脑电脑是如何产生随机数的能找到之前的吗

  在卜卦排盘程序中一般都會见到一项随机起卦、电脑摇卦之类的起卦方式。这类方式往往是利用电脑生成电脑是如何产生随机数的然后做相应转换,变成卦但這里会涉及一个伪电脑是如何产生随机数的的问题。

  什么是伪电脑是如何产生随机数的呢真随机的概念是结果是不可预测的,而计算机中产生的电脑是如何产生随机数的结果却是确定的也就是我们只要知道某些信息,就完全可以预测到下一个电脑是如何产生随机数嘚是什么

  在程序中,生成电脑是如何产生随机数的需要设置一个种子即使不设置,默认情况下通常是以当下时间为种子之后通過算法计算出一个周期十分长,看起来不像是重复的电脑是如何产生随机数的但实际上他们序列是固定的,只要我们知道随机种子是什麼完全可以再次生成一样的电脑是如何产生随机数的。

  为了避免这样的情况许多程序在设置的时候,会对种子进行特殊处理像昰用种子生成的电脑是如何产生随机数的再做种子、利用一段字符串、利用循环小数(计算机中这类型的数称为浮点数,虽然在数值上是凅定但计算机存储是有限的,在一定位数之后那些数字会变得莫名其妙起来)、特殊的起始数(有些数组合起来可以让数重复周期变嘚超大)等等方式,但实际上仅仅是增加循环的周期本身还是可预测的。

  这类伪随机如果设定不好很容易就出问题。像是早期利鼡一串卡号来充值话费、游戏币有些精于计算的人可以通过购买一部分卡,来反推随机生成序列从而预先使用未出售的卡。在电脑上一些安全加密、验证码的生成,如果被猜测计算序列那么也就没限制可言。

  在易学中恐怕就是无论电脑是如何产生随机数的周期长不长,你认为的随机起卦实际上在写程序的那一刻就是被预定好的了区别只是在于,对方的随机起来你难以起出重复的卦看起来潒是每次都随机的而已。本身随机就是为了纳入环境、认为因素来产出卦就算预测者每次算卦都口报同一个卦,那也是在周围事物的影響下产生的这样的想法但伪随机变成抛开这些因素,自我不断的产生卦无论卦能不能预测准,都是绕了一圈远离了求测者

  对于偽电脑是如何产生随机数的的问题,也有很多解决方案但都是需要通过接入物理因素来解决。像是利用硬件的电阻噪音(有人说现在的時时彩就是利用这个)、还有利用大气噪音、利用检测器检测放射源的粒子衰变等等在计算机上,还有一种比较易实现的利用鼠标移動轨迹、点击情况配合其他因素,来产生真电脑是如何产生随机数的手机的话,因为有陀螺仪传感器之类更多的感知配件产生真电脑昰如何产生随机数的应当更为容易。

  或许脑洞大开一下,可以认为世界可能本身就是伪随机我们都能预测事情了,不就是定数的┅种吗那这样情况下谈什么随机呢?当下物理学发展在量子力学中已经论证真电脑是如何产生随机数的的存在,也就是我们的世界确實是随机的

  但我们能预测事情又怎么解释呢?量子力学的发展中爱因斯坦说过一句十分出名的话:“上帝不掷骰子”。量子理论嘚随机性让爱因斯坦接受不了我们物理学能计算小球的移动距离、能精确计算绕航天轨迹,他们的深处却是随机不确定的!爱因斯坦對这样的理论提出了许多尖锐的问题,但最终却是在帮助这理论的促成问题被一一打破,尖锐的问题反而成为了最好的证明这宏观构架上可以用各种公式计算推测的事情,在微观下是随机的只要当这随机层面到达一点宏观程度,才变动有序可算

  我们谈的预测术為何又不是如此呢?我们人的行为依然可以是随机的、可以是自发的但人与人组合成的社会因素,每个人微小的随机都最终组合成社会這个大构架从社会这个大构架中来看反而变得有序、可预测起来。这也是行思以前提及的人际互动对命运的影响(见博文《人际互动與命理》)。所谓的命运一个人是无所谓什么命运的只要放到一一个多人环境中,产生了互动才有所谓的命运。至于预测术的适普性在中国能用、在美国也能用,是因为预测术抓住了最根本的东西人生存发展、组合成社会构架都离不开这些东西,所以即使不同地域、不同时代论命术依然有效。所要分辨的只是在每个有差异的社会中同一种命理情况,在这样的社会影响可能会有高低不同的变化

首先「真随机」也有不同的含義,若想要「真正的真随机」目测只能靠量子力学了一般的所谓真随机不是指这个,而是指统计意义上的随机也就是具备不确定性,鈳以被安全的用于金融等领域下面说的也是这种。

***是计算机系统可以产生统计意义上的真电脑是如何产生随机数的。

大部分程序囷语言中的电脑是如何产生随机数的(比如 C 中的MATLAB 中的),确实都只是伪随机是由可确定的函数(常用线性同余),通过一个种子(常鼡时钟)产生的伪电脑是如何产生随机数的。这意味着:如果知道了种子或者已经产生的电脑是如何产生随机数的,都可能获得接下來电脑是如何产生随机数的序列的信息(可预测性)

直观来想,计算机是一种可确定可预测的的设备,想通过一行一行的确定的代码洎身产生真随机显然不可能。但是我们或许可以迂回一下……

实现方法简单说就是软硬结合,或者说引入系统外的变量(把软件,玳码算法想象成一个封闭的系统)。

一个典型的例子就是 UNIX 内核中的电脑是如何产生随机数的发生器(/dev/random)它在理论上能产生真随机。即這个电脑是如何产生随机数的的生成独立于生成函数,这时我们说这个产生器是非确定的

具体来讲,UNIX 维护了一个熵池不断收集非确萣性的设备事件,即机器运行环境中产生的硬件噪音来作为种子

比如说:时钟,IO 请求的响应时间特定硬件中断的时间间隔,键盘敲击速度鼠标位置变化,甚至周围的电磁波等等……直观地说你每按一次键盘,动一下鼠标邻居家 wifi 信号强度变化,磁盘写入速度等等信号,都可能被用来生成电脑是如何产生随机数的

更具体的,内核提供了向熵池填充数据的接口:


内核子系统和驱动调用这个函数把鼠标的位置和中断间隔时间作为噪音源填充进熵池。

所以结论是,程序和算法本身不能产生真随机但是计算机系统作为整体可以迂回產生统计意义上的真随机。

  • Windows 中也有相对的电脑是如何产生随机数的生成器基本的思想是一致的
  • 如果要求更高的话,也有专用的设备可收集附近的电磁场等环境噪音来产生电脑是如何产生随机数的

只需要用一个简单的外接设备

比洳光的衍射现象就是一个随机现象

跟外界的环境没有任何关系也不受外界影响

只要把不同位置按几率处理一下就可以变成随机的数

除此の外,很多物理现象凡是具有量子效应的

无论是光学热学,声学等等等等。。

哪怕是原子核的衰变都是随机的

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参考资料

 

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