前两周出版社返回了王天一老师关于人工智能新书的稿件——《裂变：秒懂人工智能的基础课》这段时间也在看内容，在这里说下峩的理解吧

现在人工智能或者深度学习入门难点有以下几点：

首先摆在面前的是数学这座大山。线性代数、概率论相对来说还比较容易克服大学很多都学过，但是形式逻辑、最优化方法、信息论这些就让准备入门的同学比较脑壳痛；

其他图书普遍存在内容难这点也比較能理解，作者不少研究深度学习多年没有教书育人经验也不大清楚普通人入门会遇到哪些坑。关于人工智能和机器学习的著作要么专紸于艰深的理论要么偏重于代码的实现，对初入门的人来说简直要说句EXO ME

但王天一老师可能因为是大学教授，经常接触学生知道大家的痛点所以将很多晦涩的知识表达得比较通俗易懂，以下搬运下老师在书里前两章的要点每个章节还推荐了不少的书籍以飨读者。