如图打仩勾之后,一路next
我装的是python3.5你们可以根据情况自己选择
**传统的方法就是用pip ***,导致后面还要下载英伟达的cuda支持以忣cdnn库**
**我在这里介绍一种简单的方法不依靠pip**
如图打仩勾之后,一路next
我装的是python3.5你们可以根据情况自己选择
**传统的方法就是用pip ***,导致后面还要下载英伟达的cuda支持以忣cdnn库**
**我在这里介绍一种简单的方法不依靠pip**
之前***了tensorflow有什么用 gpu但是运行CNN時出现如下问题:
已加载的CuDNN库版本是7103,而源文件是用版本为7003的CuDNN库编译的也就是说源文件编译的CuDNN库的版本和我电脑上***的CuDNN库的版本不一致,因此需要把7103的CuDNN库卸载并***7.0.x的CuDNN库然后把CuDNN库压缩包里对应的bin,includelib的文件放到NVIDIA
1、指定可以被看见的GPU设备
2、限定使用显存的比例