对线性代数的认识,这里是为什么呀

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       以下是辽宁中公考研小编特别整悝了关于“2020考研数学大纲之对线性代数的认识复习建议”的相关资讯信息供大家参考。更多

 相对于高数来说对线性代数的认识内容之間的联系是比较紧密的。整个知识体系呈现网状的结构以矩阵可逆为例,从行列式的角度其等价说法,就是方阵的行列式不等于0;从矩陣的角度就等价于说矩阵的秩等于其阶数;从向量的角度,矩阵的行向量组是线性无关的同时列向量组也是线性无关的,或者说任何同型的行(列)向量都可由该矩阵的行(列)向量组线性表出;从特征值的角度就是指矩阵没有零特征值。可逆矩阵这个知识点在对线性代数的认识嘚各章节之间都有其等价说法所以在复习整个对线性代数的认识时,要不断的归纳总结找出它们之间的联系。当然要想掌握各知识點间的联系,考生们首先需要解决的是对整个学科中的基本概念、基本理论和基本方法的理解,除了理解之外其中很多内容还是需要栲生们花时间去记忆的。

  在第一遍的复习当中考生们能够做到理解每个学科中得基本概念、性质、会有基本的定理,掌握基本的方法对所学科目的知识构成有大致的了解即可。在复习进入第二个阶段尤其是对线性代数的认识的复习,更重要的是把握知识点之间的聯系这时候就应该有意识的总结各知识点的联系,通过习题来加深对知识点的认识和理解更好的地把握知识点的联系,形成完整的知識体系同时,加快解题的速度和准确度到了第三个阶段,通过做原题来检测在各个知识点的欠缺和不足做好最后阶段的查缺补漏。

  具体的就是考生们在复习过程中综合掌握一条主线,两种运算三个工具.这条主线就是解线性方程组.线性方程组是对线性代数的认識的主线,也是考试的重点.在求解线性方程组时主要涉及两种运算:求行列式、矩阵的初等行(列)变换.要把握行列式与矩阵之间的区别和联系在进行运算的过程中保证计算的准确和速度.那三个工具就是行列式、矩阵、向量,它们贯穿整个对线性代数的认识的始终

  对线性代数的认识的另一个得到命题老师青睐的重点内容,就是特征值特征向量这块内容综合性、灵活性较其他知识点都有明显提高。无论昰对于选择、填空这样的小题还是一道11分的解答题,都爱在这里做文章尤其是近几年,开始倾向于考查二次型但是从原题中我们可鉯看到二次型问题解决的关键往往是与特征值特征向量内容紧密联系的,所以掌握好特征值特征向量这块的内容才是学习的关键。

  對于特征值特征向量这块内容的复习考生关键在于把握住求特征值的方法,以及相关的性质、相似对角化等问题但是,求特征值往往昰解题的第一步而考生在考试中表现出来的是明显的运算能力不过关会而不全,算而不对的情况在试卷中很常见特征值和特征向量(线性方程组解错)算错等,这也是考生在学习和复习中应着力解决的问题计算认真是一项重要的任务。

  在证明题的解答过程中考生表現出推理论证能力不达标,分析问题和解决问题的能力有一定的差距特别是处理应用题和证明题的能力。考生对常见的试题类型和知识點得分情况较好对大纲中要求的但在以前考试中出现频率低的试题和内容,特别是一些立意和形式新颖的试题得分情况就不好,说明栲生知识掌握的不够全面不利于考生能力的全面发展。

  希望考生在复习的过程中做到合理安排复习时间和复习节奏,逐一攻克以仩几个问题

  最后,中公考研祝全体考生考试成功

       以上是为考生整理的“2020考研数学大纲之对线性代数的认识复习建议”相关内容,唏望对大家有帮助中公考研小编预祝大家都能取得好成绩!

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参考资料

 

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