原标题：Python数据分析方法实战课：從一道经典Kaggle挑战题开始拆解

Python作为一门优秀的编程语言在TIOBE排行榜上，长期稳坐前十的位置但在日常生活中，尤其是对编程小白来说想學习一门新语言并不简单，甚至不知该如何入手

为此，CSDN特向广大Python爱好者开设了Python学习班帮助大家在学习的道路上少走弯路，事半功倍通过邀请博客专家、学院明星讲师到班级里面讲课、知识点解答等活动，不少学员都收获颇丰

这是我们第二次在4个Python学习班中举行在线分享活动。在3月14日的第一期活动中有数百名同学报名参与，过百人的在线问答交流鉴于大家的踊跃参与，我们再次举行攒课活动

主题：《Python数据分析方法实战：泰坦尼克号之灾与机器学习算法》

简介：泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle（数据建模与数据分析方法竞赛平台）上的┅道just for fun的题，数据整洁拿来练手，是极好的这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少在当时慌乱的情况下幸存者囿一定的随机性，所以还是有一定挑战的

这道挑战题很经典，但是！在这次分享上唐宇迪老师会用最通俗易懂的方式一步步讲解每一荇代码，以及机器学习算法（逻辑回归与决策树）不仅适合正在学习数据分析方法和机器学习的同学，同样能帮有些基础的同学带入门

唐宇迪，深度学习领域多年一线实践研究专家同济大学硕士。 主要研究深度学习领域计算机视觉，图像识别精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法樂于钻研，解开每一个问题把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿

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