回归：对连续型的数据做出预测

案例：如果你要预测汽车的功率大小

 如何才能确定系数呢

 平方误差：使预测值和真实值之间的差值最小 

#加载数据，返回训练集和标签集
 #lineArr為训练集的特征集插入第一个特征，插入第二个特征
 #读入x和y并将它们保存到矩阵中
 #计算X的转置矩阵 * X
 #判断结果的行列式是否为0否则不能求逆，linalg.det即是计算矩阵的行列式
 #xTx.I即是求xTx的逆矩阵该式即是求导为0等于0时的值，此时ws为最佳参数
 #得出使误差最小的参数值即最佳回归系数
#對角线为1，因为和自己的匹配是完美的yHat和yMat的相关系数为0.98