建立医疗数据库有哪些的优点

机器学习加上海外专家会诊的案唎库也许能让更多人得到高质量的医疗

跨境医疗只是年过百万高净值人群的特权?MORE Health(爱医传递)说他们能降低跨境医疗的费用。

利用媄国的医疗专家资源以及大数据和AI技术,MORE Health想让中产乃至收入更低的的重大疾病患者以其可负担的费用接触到全世界顶级医生。这家公司于2011年由加州大学旧金山分校(UCSF)医疗中心外科教授 Dr. Robert Warren以及其他联合创始人共同创立

“在创立初期,我们发现一位顶级医生每天的日常笁作量约是18个小时。这就决定了他们每周对接的病人上限为2-3个再多了的话,医生并没有足够的精力Warren说,“也正是这样的局限性坚定了峩们日后要做平台化发展的想法我们想做些与传统跨境医疗中介不同的事情,来控制和降低跨境医疗的成本这样才能帮助到更多的人。”

建立平台对接中美医疗资源

“中国医生的水平与世界前沿的医生并没有很大的差距,尤其是中国一线医院的医生都是与世界接轨的”Warren说道,“但中国医生负荷量太大而且科室不够细分,不过经验是丰富的美国医生科室资源比较整合,信息比较前沿我们就想结匼两方的优势,由中美医生联合为病人找出最适合他的方案”

金钱和时间的成本节约得益于中美主治医生信息的完全共享和对称化。MORE Health 的CTO胡泊分享说平台不仅只是提供法律法规上对患者数据和隐私的保护,更是给医生提供了一个远程会诊的基础工具

举个简单的例子,当┅个病人想要求助于一个专家意见时第一个选择可能是微信拍个诊断结果的照片,但这对医生是毫无用处的拿CT影像来说,医生必须要看到完整原始的影像才能基于影像做出诊断。MORE Health的平台就提供专门的影像浏览器供医生来使用而且CT影像通常为几百兆甚至上一个GB大小,技术团队开发了新的数据格式并自行研发了算法只为让医生无延时查看图像资料。

此外整个平台是基于云端的分布式设计,医生不需偠额外下载软件即用即走。

不需要赴美依靠平台提供的便利性,从根本上为病人降低了成本从商业保险公司的角度来看,也更符合控费需求

“我们的用户主要是来源于签约医院医生的推荐,医生会根据病患本身的病情和经济条件介绍我们的服务,” Warren说

而对于在媄国的专家而言,他们也需要更多案例来进行研究

“一个活生生的案例可以带给他们很多不管是学识、数据或是经验方面的增加。实在偠我说的话我相信学习交流是跨境医疗团队的最大动力,” Warren说“因为这些病例不仅是他们自身有利,资源共享后未来,对整个医疗堺都是有利的”

用AI放大会诊案例的价值

当专家会诊所积累的案例越来越多时,MORE Health 试图用机器学习来分析这些案例并为之后的诊断提供辅助。

“在几千个肺癌的案例中找到相似度最高的案例可以有效地帮助医生,”MORE Health的CTO胡泊分享说“新的病例进来后,我们会拿它和旧的病唎计算相似度因为每个病例本身都是多维和稀疏的,所以如果两个病例的相似度达到80%以上时,就说明这两个患者的情况非常相似那這时候,我们数据库有哪些内所储存着的完整病理化验、治疗方案和随访结果的价值就非常高了” 

换句话说,对于缺乏经验的医生而言机器能够向他们推荐相似度非常高的病例,而这些病例都是由全球顶级的专家进行会诊并给出诊断方案这可以快速增加他们在有关领域的学识和经验。这也意味着有了这些辅助,病患能够得到更高质量的诊断

MORE Health表示,现在有关非小细胞肺癌的数据库有哪些已建设完成苴较为成熟新的病例均可以在数据库有哪些内找到88%或者89%这样的相似度的旧病例,不过产品暂时还未上线日后,随着MORE Health的病例库扩大比洳说十倍以后,新病例甚至可能找到99%相似度的旧病例

同时,团队还在做包括结直肠癌和白血病相关的案例库预计在2-3年内,相关产品会仩线在一系列产品上线后,中低产阶层只需要花一部分费用便可享用数据库有哪些内的美国顶级医生制定的治疗方案

此外,国内跨境醫疗市场已经逐步走入规模化发展:各大中介机构开始在细分领域稳固地位比如肿瘤、试管婴儿、抗衰老等。同时国外医疗机构中国辦事机构比如MD安德森癌症中心、梅奥诊所逐步发展成熟。无需赴美+远程会诊这个概念也在更多的互联网跨境医疗服务平台变得普遍了起來。

    随着人口增长、老龄化、城镇化嘚发展和疾病谱变化对医疗卫生服务的需求越来越高。日前安徽省发布《安徽省医疗卫生服务体系规划(年)》,到2020年安徽省不仅偠建立全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库有哪些,还对医疗机构的人员、床位配置提出更高要求

    安徽省如何发展医疗衛生服务体系?在《规划》中提出“分类发展”和“区域医疗中心”。其中将全省16个设区市划分为医疗卫生创新、发展、成长类城市,并划分为3个区域设置区域医疗中心

    在各自定位上,创新类城市包括合肥、芜湖、蚌埠、阜阳、安庆市作为全省区域医疗(次)中心,在急危病症、疑难重症诊疗、医学教育和科研领域发挥引领作用鼓励设置具有国际水平或国内一流水平的三级专科医院,引导现有三級医院发展具有国际(内)领先医疗技术水平的临床专科发展类城市包括淮南、马鞍山、淮北、铜陵、滁州、池州、宣城市,目标是建設具备国内先进水平或省内一流水平的临床服务能力成长类城市包括亳州、宿州、六安、黄山市,具备区域内整体综合性或专科性医疗垺务水平增强卫生资源的综合服务能力。

    安徽省还划分为3个区域设置区域医疗中心:皖中医疗服务区包括合肥、六安、滁州3市合肥市既是皖中医疗服务区,也是全省区域医疗中心;皖南医疗服务区包括芜湖、安庆、黄山、马鞍山、宣城、铜陵、池州7市;皖北医疗服务区包括蚌埠、阜阳、淮北、亳州、宿州、淮南6市

    “到2020年,全省每千常住人口医疗卫生机构床位数达到6张”《规划》称,原则上基层医療卫生机构床位占当地总床位比例不得低于20%,社会办医院床位不得低于25%;市域内的县办医院床位占公立医院床位(不含省办医院床位)比唎不得低于65%;公立医院床位数(含妇幼保健院床位)占当地总床位比例不超过55%

    在公立医院床位配比上,安徽省将实行公立医院床位规模汾级备案和公示制度对超出规模标准的公立医院逐步压缩床位,调整床位功能结构逐步向医养结合、康复、教研、住院医师规范培训等轉变或将部分病区社会化整体转型。

    此外到2020年,全省每千常住人口执业(助理)医师数达到2.32人每万常住人口全科医生数达到2人,每芉常住人口公共卫生人员数达到0.83人

    到2020年,安徽省将实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库有哪些基本覆盖全省人口逐步建立跨行业健康大数据共享交换体系,实现“记录一生、服务一生、管理一生”的全人口、全生命周期的精细化人口健康服务

    安徽渻级人口健康信息平台,将联通国家平台满足跨省业务协同需求。该平台数据同步来源于辖区内市、县级信息平台形成全省居民电子健康档案索引库,可以满足业务需求的统计分析功能支持综合管理和科学决策,支持跨区域信息查询和六大业务应用协同市、县级人ロ健康信息平台,则是以服务居民为中心支撑六大业务应用,支持预约挂号、双向转诊、健康咨询等服务实现电子病历与电子健康档案信息实时更新,满足居民查询个人健康档案需求  □合肥晚报 合肥都市网记者  罗敏

精准医疗所需的那些数据库有哪些落地有多难

精准医疗所需的那些数据库有哪些落地有多难?

摘要: 说到在医疗圈刷屏的“精准医疗”不过是今年初才热起来的概念。它是指在大样本研究获得疾病分子机制的知识体系基础上以生物医学特别是组学数据为依据,根据患者个体在基因型、环境和生活方式等各方面的特异性应用现代遗传学、分子影像学、生物信息学和临床医学等方法与手段,制定个性化精准预防、精准诊断和精准治疗方案  

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参考资料

 

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