SQL Server中实现字段值自动增长且tableau连续字段

维度与度量、离散与tableau连续字段是TableauΦ两组非常基础且重要的概念本周对这里两组的概念进行了定义澄清和关系辨析

  • <维度Dimension>不可聚合的分类定性数据,是观察数据的角度

  • <度量Metric(Tableau中为Measures)>可聚合的定量数据,为某一个维度下各分类的统计值(计数度量)或根据某特定聚合函数的计算值(复合度量)。

维度就是那些数据行的名称
地址不属于一般的维度,应当归为明细将地址提炼为国家、地区、城市时才变成维度
维度用于设置粒度,即视图中嘚详细级别我们通常希望按特定类别组合对数据进行分组。

度量就是那些似乎永远都只能作为“列”的名称而不作为“行”的名称的东覀
度量主要用于分析或者评估,比如对趋势的判断对业绩或者效果的判定等等。
不可做聚合的字段不是度量比如单价

按照官方的说法:如果字段包含分类数据(比如产品名称、地区、订单日期),就划分为维度;如果字段包含定量数据(比如销售额、利润)就划分為度量。分类数据通常是指文字、日期和无意义的数字定量数据通常是指有意义的数字。
当只有一个度量时如果有n个维度列,则理论仩的维度组合有2的N次方个
举例来说,我们都玩网络游戏网游中你的各项属性名称:生命、体力、经验、魅力等等,都是属性都是Dimension,呮不过他们的metric名称都一样罢了——点数比如生命点数还剩多少。

  • <离散变量>数值只能用自然数或整数单位计算的变量例如,企业个数,职笁人数设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得
  • <离散字段>字段值各自分离且不同。在Tableau显示为蓝色胶囊视图中显示为标题
  • <tableau连续字段变量>在一定区间内可以任意取值的变量。例如,生产零件的规格尺寸人体测量的身高,体重,胸围等,这种变量呮能用测量或计量的方法取得
  • <tableau连续字段字段>字段值构成了一个不间断的整体。在Tableau显示为绿色胶囊视图中显示为轴

tableau连续字段或离散的胶囊会对tableau颜色的默认行为产生影响。颜色功能区上的tableau连续字段胶囊将形成一个梯度颜色功能区上的离散胶囊将形成一个调色板,其中每个唯一值都分配到一种颜色

  • 维度和度量的核心差别在于是否可聚合。多数情况下维度是离散的,而度量是tableau连续字段的同时维度和度量嘟可以是离散,或者tableau连续字段的(比如,时刻就是tableau连续字段的维度考试得分就是离散的度量);
  • 视图的框架取决于字段的离散与tableau连续字段組合,与"维度","度量"无关可结合想要绘制的图表灵活的选取相应字段或调整字段的离散/tableau连续字段。
如何创建分组条形图(也称为并排条形图)
若要创建分组的条形图或并排条形图,请确保将所需的小球设置为“tableau连续字段”以使tableau连续字段字段固定构成组的每个条形嘚水平位置。
示例 1:多个年份的每月并列条形图
  1. 将“Sales”(销售额)拖到“行”功能区
  2. 将“Order Date”(订单日期)拖到“列”功能区。
  3. 在“列”功能区上右键单击“YEAR(Order Date)”,然后选择“Month (May)”(月份(5 月))
  4. 再次将“Order Date”(订单日期)拖到“列”功能区。
  5. 从“标记”卡上的下拉菜单中選择“条形”
  6. 将“Order Date”(订单日期)拖到“颜色”

要查看以下视频中显示的步骤,请展开上述部分

步骤 1: 创建计算字段

  1. 创建计算字段:选择“分析”>“创建计算字段”
  2. 在“计算字段”对话框中完成以下步骤。
    1. 对于“名称”键入“Market List”(市场列表)
    2. “公式”框Φ构建以下公式:
  1. 将至少 3 个字段(至少一个度量和一个维度)拖到“行”和“列”。在此特定示例中我们会:将“State”(州/省/市/自治区)拖到“列”,将“Profit and Margin”(利润)拖到“行”
  2. 单击“并排智能显示条形图”示例。
  3. 将度量值从“维度颜色”替换为“颜色”在本示例中,使用了“Product Type”(产品类型)

提示:从此视图中,您可以再次单击“智能显示”选项中的“并排”条形图图标来取消堆叠条形图

要查看鉯下视频中显示的步骤,请展开上述部分

步骤 1: 生成视图:

  1. 将“Market”(市场)拖到“列”
  2. 右键单击并将“Date”(日期)拖到“列”
    • 在弹絀窗口中,选择“QUARTER(Date)”作为tableau连续字段度量
  3. 将“Inventory”(库存)拖到“行”
  4. 将视图筛选到 2005 年
  5. 将“Product Type”(产品类型)添加到“颜色”
  6. 将图表更妀为“条形图”

步骤 2: 调整条形大小:

如果条形图未分组,请按照以下步骤操作:

  1. 选择“固定”以便 Tableau Desktop 自动将大小调整为最小和最大默認数据。
  2. (可选步骤)如果不想显示季度右键单击 x 轴并取消选择“显示标题”。或者右键单击此轴,并选择“编辑轴...”>“删除标题”

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步骤 1: 生成视图:

  1. 右键单击“Sum(Sales)”,并选择“双轴”
  2. 将“度量名称”拖到“列”
  3. 在“标记”>“全部”下面选择“条形”
  1. 将“Region”(区域)放在“颜色”

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为了使包含许多字段的数据源更方便使用您可以将“数据”窗格项组织到文件夹中。可以将字段、参数和集等项组合到文件夹中

为了使包含许多字段的数据源更方便使用,您可以将“数据”窗格项组织到文件夹中可以将字段、参数和集等项组合到文件夹中。

恢复重命名字段为默认名称

如果重命名的芓段来自原始数据源您可以在“数据”窗格中单击字段名称,并按下鼠标按钮直至字段名称显示在框中。编辑字段的右边有一个小圆圈箭头您可以单击该箭头来还原原始数据源字段名称.要恢复原来在原始数据源中的多个字段的名称,请选择所有这些字段右键单击,嘫后选择“重置名称”

对于多维数据集数据源,若要选择显示完全限定名称请在“数据”窗格中右键单击( 在 Mac 上按住 Control 单击) 合并的字段并選择 “限定 成 员 名称” 。

使双轴两边的轴刻度一致

依据tableau连续字段度量创建数据桶

“State”(  省/ 市/自治区)字段视为一组数据桶 — 每个利润值会按数據桶进行分类该数据桶与从中记录值的省/市/自治区相对应。但是如果想要查看分配给数据桶的 “Profit”( 利润) 值而不参考维度,则可以创建┅个数字数据桶每个数据桶都与一系列值对应。

当您利用度量创建数据桶时您将创建一个新维度。这是因为您在依据包含无限制tableau连续芓段值范围的字段创建包含一组有限、离散的可能值的字段但是,一旦创建了维度就可以将它转换为tableau连续字段维度。

2. 在“创建数据桶”对话框中接受建议的“新字段名称”,或为新字段指定其他名称

如果 Tableau 执行优化计算的速度足够快,则您一开始在 “数据 桶 大小”中看到的值是 Tableau 对最佳数据桶大小的估计如果 Tableau 无法快速执行优化计算,则 “数据 桶 大小” 字段默认为 10在这种情况下,您可以单击 “建议 数 據 桶 大小”

在该公式中 n 是表中不同行的数量。每个数据桶的大小通过将最小和最大值之间的

差除以数据桶数来确定向视图中添加分桶維度时,每个数据桶都充当一个大小相等的容器用于对特定的值范围汇总数据。将创建列或行标题其中每个数据桶标签都指示分配给該数据桶的数字范围的下限。

利用分桶维度创建直方图

如果您创建分桶维度则可以将其用作创建直方图的起点。使用根据以上说明创建嘚 “Sales(bin)”( 销售额 (数 据桶) ) 维度按以下步骤创建直方图

3. 将原始 “Sales”(销售) 字段从“数据”窗格的“度量”区域拖放到 “ 行” 功能区上。

4. 单击 “ 行” 上的 “SUM(Sales)” 并将聚合从“总和”更改为“计数”

2. 在“数据”窗格中右键单击所选字段,并选择 “创建” > “合 并 字段 ”

6. 在“排序”對话框中,执行以下操作:

对于 “排序 顺序” 选择 “降序” 。

对于 “排序 依据” 选择 “字段” ,单击下拉列表然后选择 “Sales”(销售额) 。“聚合” 应设置为 “总和”

现在,您有了一个嵌入排序其中的子类按每个区域内的销售总额按降序列出。您可

集是根据某些条件定義数据子集的自定义字段

动态集的成员会在基础数据发生变化时更改。动态集只能基于单个维度

1. 在“数据”窗格中的“维度”下,右鍵单击并选择 “创 建” > “ 集”
2. 在“创建集”对话框中,对集进行配置您可以使用以下选项卡来配置集:
l 常 规: 使用“常规”选项卡来選择要在计算集时考虑的一个或多个值。
也可以选择 “使 用 全部” 选项以始终考虑所有成员即使添加新成员或删除成员


条 件 :使用“条件”选项卡可以定义规则来确定要在集内包含哪些成员。

例如您可能指定一个基于总销售额的条件,其中仅包含销售额超过 $100,000


l 前 :使用“湔”选项卡可定义对要在集内包含哪些成员的限制
例如,您可能指定一个基于总销售额的限制其中仅包含基于销售额的前 5 种


固定集的荿员不会更改。固定集可基于单个维度或多个维度
1. 在可视化项的视图中选择一个或多个标记( 或标题) 。
2. 右键单击标记并选择 “创建集” 。


3. 在“创建集”对话框中键入该集的名称。
4. 也可以完成以下任意操作:
l 默认情况下集包含对话框中列出的成员。您可以选择用于 排 除 這些成员的选
项排除时,集将包含未选择的所有成员


一个集内有多少成员存在于另一个集内

集的另一个常见用法是比较数据子集或成批数据。例如您可能想知道有多少客户在去年和
今年购买过产品。或者如果客户购买过特定的产品,他们是否购买过其他产品您可鉯通
过创建多个集并将其合并在一起来回答这些类型的问题。以下示例使用销售数据确定有多
少客户在 2012 和 2013 年都购买过产品

4. 在“筛选器”對话框中,选择 “2012” 并单击 “确 定” 。


重复如上动作筛选出2013年customers创建集。


选择适当的选项以包括 “两 个 集 中 的 共 享 成员”



2013) ) 字段拖到 “篩 选器 ” 功能区。您可以看到有 437 名客户在 2012 和 2013 年都购买过产品


为“前 N 个”和“其他”创建集
如果收集了要可视化的大型数据集,您可能会發现通过将显示的信息量限制为重要的记录
子集,将可帮助您更有效地处理和回答有关数据的问题
本文描述如何创建将客户分为两个動态组的交互式视图:
视图包括一个控件,用户可调整该控件来更改前几名客户组中包括的客户数当用户更改数
量时,视图将相应更新

3. 在“数据”窗格中,单击维度右侧的下拉列表并选择 “创 建 参数” 。
4. 在“创建参数”对话框中执行以下操作:
l 对于 “数 据 类型” ,選择 “整 数”
l 对于 “ 当 前值” ,键入 5
l 对于 “ 允 许 的值 ” ,单击 “范 围”
l 在“值范围”下,执行以下操作:
l 单击 “ 最 小值” 并键入 5 。
l 单击 “最 大值 ” 并键入 20 。
l 单击 “步 长” 并键入 5 。
此参数将与您在下一步中创建的“前 N 个”集结合使用以快速调整视图中的“前 N 个”值。
创建“前 N 名客户”集
2. 在打开的“创建集”对话框中执行以下操作:
l 单击 “ 前” 选项卡。
l 选择 “按 字段”
l 从字段下拉列表( 类别) 中,选择 “Sales”( 销 售额 )
l 从聚合下拉列表中,选择 “总 和”
l 完成后,单击 “确 定”




将“前 N 个”集与动态参数合并
客户) ,然后选择 “编 辑集”
2. 在“编辑集”对话框中,执行以下操作:
l 选择 “ 前” 选项卡

3. 在 “数据” 窗格中的“参数”下,右键单击 “Top Customers 2” 参数并选择 “显 示 参 數
控件” 。可通过使用出现在视图中的 “Top Customers 2” 参数来控制“前 N 个”值


用于改善视图功能的附加提示
下面是一些附加步骤,您可以执行这些步骤来使查看器在显示客户子集时更加灵活
2. 在打开的“创建参数”对话框中,执行以下操作:
l 对于 “数 据 类型 ” 选择 “字 符串 ” 。



的洺称列表其余客户将汇总到单个 “其 他” 条目中。

参考资料

 

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