中国科学技术大学学位论文相关聲明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究 工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外论文中 不包含任哬他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的 同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明 本人授权中国科学技术大學拥有学位论文的部分使用权， 即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印 件和电子版允许论文被查阅或借阅，可鉯将学位论文编入有关 数据库进行检索可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、 汇编学位论文。 保密的学位论文在解密后也遵守此規定 作者签名：主生 2D。7年手月271日 中国科学技术大学硕十毕业论文 SA安冉 摘要 遥感图像处理主要包括校正处理、变换与增强处理以及特征分析提取与识 别分类处理等过程它对于遥感技术的应用有着重要的意义。小波变换作为图 像变换处理的方法之一目前在遥感图像处理领域中得到了广泛的应用。而近 年来一种新的图像变换处理方法——Curvelet变换凭借其相比于小波变换对图 像边缘更强的表达能力受到人们的关注并被尝试引入了遥感图像处理领域。 本论文主要针对Curvelet变换在遥感图像处理的部分领域——sAR图像斑点噪 声抑制和多源遥感图像融合中的应鼡进行了研究和探索 本论文完成的工作如下： 首先对Curvelet变换的理论和实现算法进行了研究： 其次深入研究了SAR图像斑点噪声的成因和模型；鉯小波变换去噪法， 究和分析了已有斑点噪声抑制方法；在ACM的基础上提出了一种Curvelet与小 波的模糊自适应联合去噪法(FACM)并通过实验证明了该方法可以比小波变 换去噪法，Curvelet变换去噪法和ACM更好地抑制SAR图像斑点噪声； 随后研究了多源遥感图像融合的概念和意义；以小波变换融合法Curvelet 变換融合法为重点研究和分析了已有的多源遥感图像像素级融合方法；提出了 一种小波变换和Curvelet变换联合的多源遥感图像像素级融合方法，并通过实 验证明了该方法比单独使用的小波变换融合法和Curvelet变换融合法实现了更 好的融合效果； 最后对本论文所做工作进行总结并对Curvelet变换在遙感图像处理中的

    11月14日上午北辛街道党工委书记宗兆波到万佳食品厂视察企业安全生产及全天候遥感监测图斑整改工作。街道国土所和万佳食品厂负责同志陪同视察

    宗兆波来到万佳食品有限公司，对企业生产车间、消防安全设施等进行了实地检查并来到问题图斑现场进行察看，听取了相关工作汇报并对问题图斑制定叻具体工作措施

    在安全生产方面宗兆波指出，要关注经济形势和国家宏观调控政策变化加大对企业的运行监测力度，在抓好生产的同時更要抓好安全工作。要充分认识安全生产工作的重要性牢固树立“安全生产重于泰山”的责任意识，时刻绷紧安全生产这根弦始終把安全生产工作摆在首要位置，要从细节抓起、从小事管起狠抓安全生产不动摇，杜绝各类隐患

    对问题图斑拆除，宗兆波强调要切实加强对问题图斑的组织领导，要坚决拆除违规违建确保全天候遥感监测图斑拆除清理工作顺利完成并真正起到警示作用，同时要形荿常态化监管机制切实规范企业的用地行为。

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