解：在概率论中常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。有原点矩、中心矩等分类方法 用“数学”语言通俗描述，“k阶原点矩”是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值【一般地对于正整数k，如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞故称E(Xk) 为随机变量X的k階原点矩】。 “k阶中心矩”是随机变量x“偏离”其中心的“距离”的k次方的期望值【一般均以其平均数为“中心”对于正整数k，如果E(X)存茬“偏离”E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X - E(X)|k)]<∞，则称E{[X-E(X)]k}为随机变量X的k阶中心矩如X的方差是X的二阶中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]2} 等】 故，可理解“A2-(A1)?“的含义了。供参考。