将自己总结的一些神经网络压缩囷加速的方法总结如下：重点：模型压缩 + 加速比神经网络目前取得了非常好的进展很多算法都可以在GPU上进行实时计算，但是当算法移植箌CPU等计算能力较弱的平台之后很难做到实时，基本上效率的差距在20-50倍之间很多传统…
1 前言 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习End-to-End Learning的一种全新的算法。简单的说就是和人类一样，输入感知信息比如视觉然后通过深度神经网絡，直接输…
-版本更新2014年5月14日更新一些内容。-如果展开讲这个问题可以写一篇综述了。最近刚好有空打算认真写写。 仅仅在几年前数据科学家还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼的工夫这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。
将自己总结的一些神经网络压缩囷加速的方法总结如下：重点：模型压缩 + 加速比神经网络目前取得了非常好的进展很多算法都可以在GPU上进行实时计算，但是当算法移植箌CPU等计算能力较弱的平台之后很难做到实时，基本上效率的差距在20-50倍之间很多传统…
1 前言 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习End-to-End Learning的一种全新的算法。简单的说就是和人类一样，输入感知信息比如视觉然后通过深度神经网絡，直接输…
-版本更新2014年5月14日更新一些内容。-如果展开讲这个问题可以写一篇综述了。最近刚好有空打算认真写写。 仅仅在几年前数据科学家还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼的工夫这个职业就已经被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。