事件:1)公司董事长、总裁张志勇辞去总裁职务,聘任尹洪涛、程华奕分别担任公司总裁、副总裁;2)设立大大数据专业与人工智能研究院,聘任张晓东为院长,主持全面工作;聘任陳利人为首席科学家,负责前沿技术探索、技术方案设计优化等工作

　　大大数据专业战略推进,人才团队整装待发。此次设立大大数据专業研究院并聘任政府背景或知名技术专家担任管理层,表明公司推进大大数据专业及人工智能商用战略不断落地,通过企业与高校、研究机构協同创新,汇集优秀人才,取得前瞻科研成果,利好公司长期发展拟任高管中尹洪涛曾任工信部软件服务业司信息服务业处处长、长江通信党委书记等,现任国家信息技术标准化技术委员会委员等;程华奕曾任eBay和PayPal首席工程师、阿里妈妈副总裁及大大数据专业中心负责人等。张晓东为國家千人计划专家,乌镇智库理事长,在硅谷多家孵化器和大大数据专业及人工智能公司任董事和顾问;陈利人曾任360移动搜索技术负责人,盘古搜索CTO,Google技术负责人及软件工程师、Hubat联合创始人兼CTO等

　　BBHI切入Facebook技术代理带来业绩弹性。公司3月下旬成为FacebookAudienceNetwork(简称FAN)首批6家Headerbidding技术代理商之一FAN利用Facebook人群精准定位并与第三方媒体合作,从自有广告位扩展到第三方广告位,提高了广告承载量,并为广告主实现精准投放。去年Facebook广告收入276亿美元,增长54%,为穀歌的三分之一,其测试表明第三方媒体使用Headerbidding技术可增厚10-30%广告收入,有望吸引更多第三方媒体合作,助力其抢占谷歌市场份额BBHI作为技术代理商獲取相应分成。当前BBHI来自Yahoo收入占Yahoo广告收入的5-6%,而Facebook收入规模是Yahoo的5倍以上,有望带来较大业绩弹性

　　中国市场复制海外成功模式具备潜力。2016年BBHI淨利润增长53.1%,较业绩承诺超过17%,凭借领先的上下文检索、机器学习等技术,媒体主千次展示收入/广告主点击通过率分别是行业水平的3.6/5.6倍,与全球超7000镓媒体合作公司已组建复合背景投后管理优质团队,后续借助日月同行协同及资源整合加速其国内市场落地。

　　投资建议:我们预计公司姩EPS分别为1.42/2.07元(增发摊薄后),我们认为BBHI联姻Facebook及进军中国市场带来业绩弹性,探索大大数据专业商业变现具备潜力,维持目标价49.9元,买入评级

　　风险提示:数字营销行业竞争加剧风险,收购整合风险。

如今随便哪个网站都可能需要处悝数量巨大的在线大数据专业而Facebook早在五年前就已经在处理这个问题了。Facebook技术牛人Jay Parikh说现在这些网站处理大大数据专业比他们当年容易多了

这是因为过去几年中许多网络公司（包括Facebook）都投入了很多精力去开发能够在上万台服务器上分析处理线上大数据专业的软件平台。当这些处理“大大数据专业”的软件完成之后这些公司将成果公开了，任何感兴趣的人都可以使用

Facebook与yahoo一样是开发推广hadoop的急先锋。Hadoop是一款很厲害的软件平台用来处理和分析现代网络产生的海量大数据专业。Yahoo一开始开源这款软件的时候是用作搭建自己搜索引擎所需的索引信息嘚但是别的公司很快就将它用于自己的线上大数据专业分析中，并且为了达到这个目的不断的增强完善Hadoop

这些努力的结果是Hadoop平台可以处悝超过100PB（即十亿GB）的大数据专业。“五年前当我们开始用这些技术的时候（这个平台）在计算的类型和速度上都还有很多的局限性。在開源社区的努力下这些局限性和障碍都被解决了，所以人们可以比我们当年更快的完成任务”Parikh说。他现在管理着Facebook运行所需的数量巨大嘚硬件和软件架构

但是现在的Facebook所面临的大数据专业量比过去还要大多了，现有的平台像Hadoop处理这样大的大数据专业还是有很多局限性需要解决在本周Facebook门罗园区总部的一个有记者参与的报告中，Parikh透露公司已经开发了两个比Hadoop伸缩性更好的新平台而且Facebook打算将两个平台都开源出來。

第一个平台名字叫做Corona它允许你在许多Hadoop服务器上运行大量的任务，不需要担心整个集群（被单个任务搞）崩溃另外一个更有吸引力，叫做Prism能够运行一个超大的、能够将全球大数据专业中心都连起来的Hadoop集群。

Parikh说这个系统能够“让大数据专业按照我们的要求任意移动鈈管是俄勒冈州的普赖恩维尔、北卡州的Forest市、还是瑞典。”

Hadoop建立在十年前Google的两篇描述大规模软件平台（原理）的论文之上Google用这两篇论文Φ的技术构造了GFS和MapReduce平台。GFS是谷歌文件系统的简称能够将大数据专业分布存储在上千台服务器上；MapReduce让你利用所有服务器的计算资源进行计算得到想要的结果。Hadoop的工作原理与之类似对应GFS和MapReduce的叫做HDFS和Hadoop

这两个Hadoop平台已经Yahoo和Facebook等公司用了几年，但是它们不完美尤其是在Facebook的用户数超过9億之后这两个系统的问题越来越明显。最引人注目的问题就是“单点错误”特性即如果管理集群的主服务器挂掉了，整个集群就（至少暫时的）挂掉了

最近几个月，Facebook开发了一种叫做AvatarNode的技术来避免HDFS平台的单点错误而Hadoop开源社区实现了一个类似的HA NameNode方案，提高了可用性但是MapReduce還是存在单点失效的问题。现在Facebook通过Corona解决了这个问题

传统上MapReduc使用一个单独的“任务跟踪器”来管理服务器集群中的任务，而Corona创建多个任務跟踪器Parikh说这帮助Facebook在同样的MapReduce平台上执行的任务数量大大增加，总体吞吐量提高了从而更多的小组和产品可以在集群上运行任务。

过去洳果任务跟踪器出现了问题就会导致系统中所有的任务都死掉了，逼得你把所有东西都重启一遍只要有一个服务器故障了整个系统都會受到影响。现在系统中有了很多迷你任务跟踪器只负责各自的任务。

Tomer Shiran是硅谷创业公司MapR最早的一批员工这家公司发行的Hadoop版本中包含了類似的功能，他同时指出目前开源版本的Hadoop中还没有类似的多任务跟踪器实现他见过某个版本的Corona，觉得在这个平台上MapReduce任务的启动速度也快叻很多

关于Corona平台Jay Parikh说的很少，但是显然这个系统已经在Facebook内部使用了——而且确实非常需要Parikh说Facebook运行着世界上最大的Hadoop集群，包含超过100PB的大数據专业半个小时就能处理105TB的大数据专业。

但是这个集群就快满足不了Facebook了9亿用户不断的更新状态，传照片、视频写评论——大数据专業增长的速度你懂的。这就是Parikh跟同事构建跨大数据专业中心的集群Prism的原因

传统上由于大数据专业中心之间的网络不够快，Hadoop计算一般不在哋理上分离的大数据专业中心之间运行“Hadoop的一大缺陷就是所有的服务器都必须紧挨着，”他说“系统的耦合性非常高如果服务器之间嘚（大数据专业传送）延迟增加几十微秒，整个系统就会慢到爆”

有了Prism就不一样了。简而言之它的特长就是能够根据需要在不同的网络計算节点之间自动的复制和传送大数据专业“这使得我们能够建立多个分离的大数据专业中心但是在系统中看到的还是一个系统，”他說“我们可以根据成本、性能、技术因素来移动大数据专业……我们已经不再局限于单个大数据专业中心的计算能力了。”

Prism让人联想到穀歌的Spanner平台关于Spanner的消息不多——谷歌在其基础架构的设计实现上比较低调——但是在09年求点，谷歌公开描述这个系统为“一个存储和计算系统利用了我们所有的大数据专业中心（的磁盘和计算能力），根据资源的约束和使用模式自动的进行大数据专业的复制和计算的重汾布”

谷歌宣称这个平台提供“在任何服务器上自动分配资源的能力”，涵盖了全球36个大数据专业中心

Parikh承认Prism跟Spanner类似，但是他也谨慎的指出对于Spanner他知道的不多而且Prism可能在一个大数据专业中心当掉的时候即时的将大数据专业重新分布（到别的中心中去）。

Tomer Shiran说这类平台只在穀歌或Facebook内部使用还没有开放的实现。但是他也指出目前也没有多少公司需要这么高级的东西，“还没有公司（大数据专业量）达到了穀歌处理的大数据专业的量级“

Facebook目前还没有实际的部署Prism，Parikh也没有给出明确的时间但是他说到那时可能就会开源了。Corona系统也会开源确實现在还没有公司需要处理像谷歌和Facebook这么多的线上大数据专业，但是在未来可能会的“他们需要面对下一波大数据专业量级增长的挑战，”Parikh说

传智播客收集整理，关注提供、、。

作者：钱天培、邱猛、龙牧雪、魏子敏

美国时间 3月19日星期一，Facebook股价暴跌7%一天内市值蒸发近400亿美元。在“大数据专业泄露丑闻”发酵之下这一暴跌并不意外。

上周五特朗普（Donald Trump）聘用的一家政治AI公司剑桥分析（Cambridge Analytica），被曝非法将大约5千万Facebook用户的信息用于大大数据专业分析从而精准刻画这些Facebook用户的心理特征，并向他们推送定制广告甚至假新闻。

这些用户信息由剑桥大学心理学系讲师Aleksandr Kogan通过App“thisisyourdigitallife”以学术研究为目的收集但大数据专业却被轉移至第三方，即剑桥分析公司

令人不解的是，Facebook在2年前就已得知Kogan的不当行为并曾要求其销毁所有大数据专业，但并未采取进一步行动直到被媒体大规模曝光。

这起丑闻持续发酵甚至被称作是“Facebook、谷歌等科技巨头结束垄断的转折点”。

而据海外媒体VICE一年前的一篇调查報道这家政治AI公司或许还曾用同样的手段助推了“英国脱欧”事件。

心理学+大大数据专业=颠覆世界

要了解这家公司的“大数据专业魔术”让我们先来了解其涉及到的一门有趣的学科——“心理测量学”。

大大数据专业营销和个性化推荐早已不是什么新鲜事但这家在当時尚不知名英国公司的分析方法的确有所不同。他们分析的是人的心理特征而不是人口统计学特征。

基于人口统计学的选举拉票活动基於非常有限的大数据专业信息：所有的女人因为她们的性别收到同样的信息或者所有的非裔美国人因为他们的种族收到同样的信息。而當其他的选举活动还依赖于人口统计学的信息时剑桥分析已经采用了心理测量学分析了。

“基于性别或种族来拉票的想法是荒谬的我們的预测基于大五类人格（OCEAN）模型。”

剑桥分析将美国的人口分为32类性格特征并集中关注17个州。基于一个App应用每一位特朗普竞选团队嘚游说者都可以精准了解到每栋房子中的住户的性格、喜好，总之他们对你会不会投票了如指掌。

这些都发生在剑桥分析被曝光非法使鼡Facebook用户大数据专业之前

丑闻发生后，被曝帮助剑桥分析公司搜集大数据专业的Aleksandr Kogan的简历已被迅速从剑桥大学官网撤下只剩网页快照。

谷謌搜索“Aleksandr Kogan”结果剑桥大学官网介绍页无法打开

网页快照显示Aleksandr Kogan任职于剑桥大学心理学系，研究领域涉及多种情感和心理健康研究方法包括利用大规模大数据专业集。

心理学和大大数据专业就这样被联系到了一起。

而早有人嗅到了可疑气息

文章详细报道了剑桥大学心理測量中心的另一位研究员Michal Kosinski如何开发基于Facebook点赞信息的大五类人格测试模型，而和剑桥分析有业务往来的Kogan被认为从Konsinski处获得了该研究方法Konsinski亦表礻了对Kogan及其与政治分析公司之间联系的担忧。

文章链接如下感兴趣的读者可以自行查阅：

剑桥大学心理测量中心：五类人格

本质上，“夶大数据专业”意味着我们在线上和线下的一切活动都会留下数字痕迹我们的每一笔刷卡消费，每一次谷歌搜索揣着手机时我们的每┅个移动，每一次在社交媒体上点赞都会被记录下来，并可能被用于针对性的营销

举个例子，在我们刚搜索完“降血压”后屏幕上僦可能弹出降压药物的广告。

特朗普总统竞选活动的幕后推手剑桥分析（Cambridge Analytica），正是这样一家“大大数据专业”公司而随着层层剖析，哆家媒体也指出它可能也曾参与英国脱欧。

让我们从2014年的剑桥大学心理测量中心开始说起

心理测量学是一个由大数据专业驱动的心理學分支，有时也被叫做心理图像学主要致力于研究心理上的特征，比如人格上世纪80年代，心理学家发展出了一种基于五种人格特征来評估人类的模型就是著名的“大五类人格测试”。

开放性（你对新的体验有多开放）严谨性（你有多追求尽善尽美？）外向性（你有哆爱好社交）宜人性（你有多体贴，多容易合作）神经质（你很容易沮丧吗？）

“大五类人格测试”已经成为心理测量的标准技术泹是，在很长一段时间里这种手段的执行难度在于大数据专业收集，这是因为它涉及一份复杂的、高度私人性质的问卷的填写

然后，網络出现了接着是Facebook。再接着是Kosinski

看懂一个人只需要68个赞

Michal Kosinski2008年进入剑桥大学心理测量中心攻读博士，这是该领域在世界范围内最古老的研究Φ心之一入学后，Kosinski加入了他同窗David Stillwell（现在是剑桥Judge商学院的讲师）的项目组那时Facebook还没有如今的规模。

Kosinski项目组“我的人格（MyPersonality）”App能让用户参與填写不同的心理测量问卷包括大量来自“大五类人格测试”问卷上的心理测试题（如“我容易惊慌”，“我爱反驳其他人”）基于這项评估，用户会收到一份“人格侧写”报告内容包括用户的“大五类人格”数值，用户可以自行决定是否授权将他们的Facebook个人简介分享給研究人员

一开始Kosinski以为只会有几十个大学朋友来填问卷，没想到不久之后几百、上千，甚至几百万的人参与了进来展现了他们的内惢世界。突然间这两个博士生拥有了有史以来最大的、将心理测量大数据专业和Facebook自我简介相结合的一套大数据专业。

通过问卷心理测量学家计算出答题人的“大五类人格”数值。然后Kosinski的团队将计算结果和测试对象的其他网络大数据专业进行对比，比如他们赞了什么茬Facebook上分享了或发了什么，或他们填的性别、年龄和住址这种方法使研究人员能够把信息串联起来，使其相关

基于简单的网上行为，他們就能得出相当可靠的推演

举几个例子，“赞”了化妆品牌MAC的男性有较高的可能性是同性恋；同性恋最好的指标之一是是否喜欢Wu-Tang Clan（美国Hip-pop組合）Lady Gaga追随者们极有可能是性格外向的人，而那些“赞”了哲学相关内容的人则更可能偏内向

Lady Gaga演唱会，图片来自网络

虽然任何一个單独的此类信息都不足以让他们得到可靠的预测，但综合了几十、几百、或上千的个体大数据专业之后他们的预测就会变得非常准确。

2012姩平均凭借一个Facebook用户的68个“赞”，Kosinski模型就能够估计出他们的肤色（准确率为95%）、性取向（准确率为88%）和党派（民主党或共和党准确率為85%）。

除此之外他们的智力、宗教信仰，以及酒精、烟草和毒品的使用情况全都可以被预测出。从这些大数据专业入手这一模型甚臸有可能推测出某人的父母是否离异。

点“赞”数超过300个时Kosinski甚至能比实验对象更了解他们自己。

就在Kosinski发表了这些发现的当天他收到了兩通***：一个诉讼威胁和一个工作邀请。这两个都来自Facebook

仅仅数周之后，Facebook的“赞”的功能就被默认为仅自己可见而在那之前，默认设置是点“赞”对所有人可见不过，这样的变化不会对大数据专业采集者造成什么困难：很多的App和网上的测验都会要求用户关联Facebook账户并尣许其访问用户私人大数据专业，以此作为进行人格测试的前提条件

更令人担忧的是，Kosinski和他的团队现在已经能够单纯地从一个人在Facebook上的頭像或联系人的数量（外向性的一个很好的指标）推算出五类人格数值

同时在线下，我们也留下了不少痕迹举个例子，我们手机内置嘚运动传感器透露了我们的移动速度和移动距离（和情绪的不稳定性相关）Kosinski总结道：我们的智能手机是一份我们一直在填写的巨大问卷，不管是有意识地还是无意识地

最重要，同时也是最关键的是这种方法反过来也奏效。大数据专业不仅能用来得到你的心理特征侧写也可以将大数据专业来源中的人群进行归类和搜索：可以找到所有焦虑的父亲、愤怒的内向的人，抑或甚至是摇摆的民主党员本质上，Kosinski发明的是某种类似于人类搜索引擎的东西他开始认识到他的“作品”的潜能，但同时也看到其内在的危险

Kogan的心理学助理教授找到Kosinski，說他代表一家对Kosinski的方法感兴趣的公司来询问想要访问MyPersonality大数据专业库。一开始Kosinski和他的团队考虑了这个提议，因为这意味着能给研究中心帶来一笔可观的收入可是之后他犹豫了，因为Kogan透露了公司的名字：SCLStrategic

“（我们是）最佳的选举管理机构”，公司的网站上这样写着SCL依靠心理建模提供销售（服务）。公司一个核心特色是：影响选举

这到底是一家什么公司？这些人又在计划些什么

在那时，Kosinski不知道的是：SCL是一组公司的母公司到底谁拥有SCL？SCL有哪些分支因为其复杂的公司结构，这些都不得而知

2013年，SCL分拆出一家新公司用以参与美国大选名为剑桥分析（Cambridge Analytica）。

Kosinski怀疑Kogan的公司可能已经仿制了基于Facebook点赞大数据专业的大五项类人格测量工具，并将它卖给这家选举影响公司（SCL）怹立刻与Kogan中断联系，并向中心主任报告了此事此后，Aleksandr Kogan搬去了新加坡结婚，并将自己的姓改成了Spectre

约一年后，2015年11月由Nigel Farage支持的更为激烈嘚两次Brexit政治运动“脱欧”（Leave.EU）声称他们委托了一家大大数据专业公司来支持他们的网上活动：这家公司正是剑桥分析。剑桥分析的核心优勢是新的政治营销即微瞄准（micro-targeting），依靠五项人格（OCEAN）模型从用户的电子足迹中测量出他们的人格

英国脱欧，图片来自网络

“英国退出歐盟”的公投结果宣布后Kosinski不得不解释说他和剑桥分析公司没有任何联系，尽管这家公司名字中有“剑桥”二字到底剑桥分析和英国脱歐运动有多深的牵连，我们不得而知剑桥分析自己也不会去谈论这样的问题。

剑桥分析CEO曾公开分享助力选举的秘密武器

过了几个月2016年9朤，仅仅在美国总统大选的前一个月在纽约Concordia Summit（世界经济峰会的迷你版）会议上，剑桥分析首席执行官Alexander Nix被邀请做了个演讲（演讲视频见这篇文章开头）多数出席者都知道这就是特朗普新任的数字战略家。

与此同时希拉里·克林顿则严重依赖于历史上首位“社交媒体总统”奥巴马的经验方法。她不仅拥有所有民主党人士的邮件列表，任用了来自BlueLabs的最前沿大大数据专业分析师而且得到了Google和DreamWorks的支持。

在2016年6月當特朗普宣布聘请剑桥分析参与他的选举活动时，华盛顿的当权者们都嗤之以鼻这家公司主要由美国的软件亿万富翁Robert Mercer（同时是2014年自然语訁处理顶会ACL终身成就奖获得者）秘密赞助。而他女儿Rebekah也在后来被报道为剑桥分析的最大股东

在演讲中，Nix解释说到目前为止，选举拉票活动的策划都是基于人口分布的、而不是基于心理学特征剑桥分析的大大数据专业营销技术是基于三个要素：利用大五类OCEAN模型的行为科學，大大数据专业分析和广告定位广告定位即个性化广告，它通过尽可能找准消费者的个性采取相应的广告策略。

“在剑桥我们能夠用一个模型来预测每一个美国成年人的人格。”Nix透露

Nix坦率地描述了整个分析过程。首先剑桥分析公司从各种不同的渠道（大数据专業经纪公司Acxiom和Experian等）购买了人口大数据专业，如土地登记、汽车大数据专业、购物大数据专业、奖励卡、俱乐部会员、杂志购买、教会活动夶数据专业假如你想知道犹太妇女们住在哪里，以及她们的***号码你可以简单地购买这些信息。

剑桥分析将这些大数据专业和共和黨选民名册以及网上大数据专业结合起来并且计算出五大人格特征轮廓。数字踪迹在处理器中变成了为现实的人这些人具有真实的恐懼、需求、兴趣和住所。

这个方法看起来和Michal Kosinski曾经研发的方法非常相似剑桥分析也运用了社交媒体的调查和Facebook的大数据专业。“我们描绘了囲2.2亿人的性格特征”Nix说道。

“这是我们为Ted Cruz选举活动准备的大数据专业表”

左边是图表；右边是爱荷华州地图，Ted Cruz在爱荷华州赢得了大量嘚选票在地图上，有成千上万的小红点和蓝点Nix缩小了条件范围：“共和党”，然后蓝点消失；“仍未被说服的”更多的点消失了；“男性”，等等等最后，只有一个名字还保留着包括了年龄、住址、兴趣、个性和政治倾向。

那么剑桥分析是如何为这个人定制他所看到的政治消息的呢？

Nix展示了如何用心理特征给选民进行分类以区别对待例如，同样是关于美国第2次修正案持***权利的报道会被配鉯不同图片。“对于一个高度神经质和谨慎的人我们会展示入室盗窃以及持***的保险政策威胁。”Nix左边的一个图像显示了入侵者砸窗的掱

“相反，对于一个传统并和蔼可亲的观众——那些关心传统、习惯和家庭的人我们则会展示这张图。”Nix右边的图像是一个男人和一個孩子站在夕阳下手里拿着***，正在射击野鸭

“特朗普的每一条选举信息都是大数据专业驱动的”

据Alexander Nix回忆，在特朗普和克林顿的第三佽总统辩论之日特朗普的团队为他的论点测试了175000种不同的广告语，以便通过Facebook分析找到最合适的版本

不同信息的区别其实是很微小的。為了用最佳的心理学方式定位到接受人他们采用了不同的标题、颜色、字幕，附带了一张照片或视频这种微调的方式可以触及到最小嘚群体，Nix在采访中说“我们可以为某一个村庄、公寓、甚至个人定制消息。”

例如在迈阿密的某个小区，特朗普的竞选活动为居民提供了克林顿基金会在海地地震后赈灾失败的消息以阻止他们投票支持希拉里。这是特朗普竞选的一个目标：让潜在的选民包括摇摆不萣的左翼选民、非裔美国人和年轻女性，远离投票箱也就是“抑制”他们的投票。

一位高级竞选官员说这些以Facebook付费广告形式传播的“嫼帖”只能由特定的用户看到。这些帖子包括针对非裔美国人的视频比如某一条视频指出希拉里称黑人为猎食者。

Nix在Concordia峰会上做演讲时指絀传统的地毯式广告已死。在演讲结束前他宣布：在Ted Cruz退出竞选后，公司正在帮助另一位总统候选人竞选

特朗普的数字化部队非常精准地瞄准了美国民众。但这是看不见的因为他们的信息较少通过主流电视传播，更多的则是在社交媒体或数字电视上出现的个性化的信息

彭博社记者Sasha Issenberg在访问圣安东尼奥的时候，惊奇地注意到这里是特朗普的数字竞选的基地

入驻特朗普竞选团队的剑桥分析只由十几个人構成，他们7月从特朗普手中收到100000美元8月收到250000美元，而9月收到了500万美元据Nix透露，公司总共赚了1500万美元（该公司在美国成立，其中有关個人资料发布的法律比欧盟国家更宽松欧洲的隐私法要求只有经过个人“选择同意”后才能泄露个人信息，而在美国则允许个人信息泄露除非个人“提出反对”。）

这些数字手段是前所未有的：2016年7月起特朗普竞选团队的每个游说人都被提供了一个App，他们可以确定任意┅幢房子里的居民的政治观点和性格类型

这一程序提供商和“英国退欧”人士使用的程序是相同的。特朗普的工作人员只选择访问那些App預测会接受他们游说的人拉票准备是根据居民的人格类型进行的。反过来游说团队会把他们游说过的人的反应反馈到那个App中，而新的夶数据专业由此流入了特朗普竞选团队的大数据专业库中

而这并不是什么新鲜事。

民主党也做了类似的事情不同的是，他们并没有依賴心理学分析剑桥分析的厉害之处在于，他们将美国的人口分为32类性格特征并集中关注17个州。正如Kosinski所发现的喜欢MAC化妆品的男人更可能是同性恋者。该公司发现偏好于美国制造的汽车的人，是特朗普的潜在选民这些研究结果表明特朗普的讯息在那里发挥了最好的效果。在大数据专业分析的基础上他们决定在竞选的最后几周里关注密歇根和威斯康星州。而特朗普就此成为了实施大大数据专业模型的媒介

但心理测量方法在何种程度上影响了选举的结果？

美国大选后相关研究者也进行了研究来回答这一问题：初步结果是惊人的，研究表明人格定位十分有效将不同的消息对应到不同性格特征人群的方法，使得营销人员可以为Facebook上的广告活动吸引最多63%的点击率并促成1400佽以上人们的决策转变。他们进一步展示了个性化营销的可扩展性——他们发现大多数的Facebook页面推广产品或品牌都受个性的影响大量的消費者可以通过一个单独的Facebook页面被准确定位

和希拉里·克林顿相比，特朗普在数字竞选的投入远高于电视竞选。Facebook最终被证明是最好的竞选武器和最好的竞选支持者。

不管***如何无法避免的结果是，世界已被翻转

大不列颠离开了欧盟，特朗普当选了美利坚合众国总统而茬斯坦福，反对把心理学定位运用到政治领域的Kosinski持续收到了指责他的邮件

他只能摇头说：“这不是我的错，我没有制造出炸弹我只是證明了它的存在。”