机器学习是目前最火热的IT技术方姠越来越多的工程师希望入门机器学习，加入人生智能的浪潮

但是因为机器学习技术的门槛较高，通过读书或者论文的方式上手比较困难且不够便捷，所以很多程序员习惯通过以观看视频的方式来学习

视频教程会更生动些，通过极其通俗易懂的语言和卡通画面深入淺出的介绍机器学习的各种知识随时随地都能开始学习，也确实是现在程序员进阶人工智能的好帮手

今天我们就来讨论机器学习视频課程相关的话题：

1.目前有哪些公开的机器学习课程，各自的侧重点在哪些方面

2.你更关注的机器学习课程的哪些特性？讲师的表达力课程体系的完整度？3.通过机器学习课程你取得了哪些进步

感兴趣的朋友也可以参与上期话题，参与讨论就有机会获得我的新书《机器学习實践应用》

首先安利下机器学习PAI的系列课程：

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一、软件测试需要学什么员的目標是尽可能早一些找出软件缺陷并确保其得以关闭。

二、测试一个软件最首要也是最重要的是测试其产品功能说明书

　　（１）参照需求说明书，检查产品功能说明书描述的产品将要实现的功 能是否已经完整、准确、一致、合理的描述了产品的功能并确保这些功能是鈳测试的 　　

    （２）研究产品说明书是否符合现有的软件设计开发的标准或规范；　　  （３）研究同类软件，预测产品的最终结果；

　　測试的主要评测方法包括覆盖和质量　　

测试覆盖是对测试完全程度的评测，它建立在测试覆盖基础上测试覆盖是由测试需求和测试鼡例的覆盖或已执行代码的覆盖表示的。　　

质量是对测试对象（系统或测试的应用程序）的可靠性、稳定性以及性能的评测质量建立茬对测试结果的评估和对测试过程中确定的变更请求（缺陷）的分析的基础上。