本文来自：微悉尼（wesydney）微信公众号 你们知道，全世界有多少烟民么？以下数字可能会让你感到害怕——全世界烟民，接近13亿。 在中国，一共有3.5亿烟民，其中，每6秒就有一个人死于吸烟。 吸烟有害健康，这已经成为众所皆知的常识。 为了自己的身体健康，也为了家人和孩子的身体健康，越来越多的烟民开始改变习惯，转去吸“电子烟”。 然而，最近外媒一篇被疯狂刷屏的报道，却无情地扇了人们一个耳光： 电子烟，不但不健康，还会损坏DNA，引起癌症！ BBC: 吸电子烟会损害重要免疫系统！ 独立报：电子烟会引起DNA变异，导致癌症！ Daily Mail：电子烟导致癌症，加速细胞变异！ 这项研究绝对不是开玩笑，它刚一出炉， 就吓得美国医药局立即对电子烟采取严格把控， 也让澳大利亚立刻出台电子烟使用规范和禁令。 越来越多的国家开始严禁电子烟， 但大部分华人还对此一无所知， 平日里依旧该抽抽，该吸吸。 这个曾经让数百万烟民看到希望的电子烟， 究竟是一条通向光明的大道， 还是另一条通往噩梦的歧途呢？ 企业家J. Phillip Ray，成功发明了一个能让尼古丁雾化的吸烟器，尼古丁第一次以蒸汽的形式出现在人们的视野中。 发明者将这类吸烟器称为Vape，将使用吸烟器的人称为Vaper。 2014年8月，牛津词典正式将Vape定义为“吸入或呼出雾化烟雾的蒸汽”，并在2014年一举拿下了年度词王的宝座， 从此，这个名词便深入人心，这个产品也在世界上风靡起来，你猜对了，它就是如今的——电子烟。 中国药剂师韩力（Hon Lik）发明出如今主流电子烟的初始版本， 这也是电子烟的首次面世。 这个自带主角光环的新型概念产品一出场就富有盛名， 背负着“有助戒烟”、“健康吸烟”、“电子烟无瘾”等符合核心价值观的正面形象， 无异于巧着一身圣衣站在了人们的面前，顿时秒杀了多种缺乏修饰的产品。 后来，电子烟厂家还通过各类手段进行宣传美化， 他们请来了巨星做代言： 还让电子烟走上了国际时尚的舞台： 既健康又时尚，电子烟因此也引得无数青少年的推崇。 根据《2017年世界烟草发展报告》数据， 电子烟市场规模达到120亿美金， 而这创造120亿美金消费神话的电子烟， 12.1亿支，市场消费规模约32亿元， 可以看出，仅仅一年时间，电子烟就对中国烟民产生了巨大的影响。 但是，这个恰似“横空出世”的电子烟， 很可惜，这个世界上除了孙悟空的“猴王出世”，可以作为横空出世的励志故事， 其他的成功范例，基本都需要酝酿。 最近，美国FDA彻查了电子烟的安全性， 在发布检查报告的当天，美国药监局便对电子烟的使用范围采取了严格的把控， 而澳大利亚，也在几天之后对电子烟的使用范围采取了明文规定， 这个持续了几十年的戒烟神话， 难道就这样被拉下神坛了吗？ 一场免疫战争，危害是香烟的7倍 起因是他正在吸食的 Smok-E Mountain 牌电子烟中的锂离子电池突然爆炸，引起室内着火导致他全身 80% 的面积烧伤。 这虽然无关电子烟本身的健康问题，但这个意外将人们的视线重新转移到了电子烟身上。 为什么说是“重新”呢？ 早在之前，英国BBC就拍摄过一部名为《电子烟是奇迹还是威胁》的纪录片， 当时的电子烟极为风靡，许多人认为这是一部极具主观因素的纪录片， 连FDA都未给予理睬。 而事到如今，再对电子烟置之不理恐怕是说不过去了， 电子烟是否真的如广告中那样神奇？真的不用对其严格把控吗？ FDA在经过试验和调查后发现， 他们最好加快对电子烟的把控进程了。 据报道，FDA在本次对电子烟的研究中做了这样一个实验。 一如既往，他们首先拉来了一大帮人作为实验目标， 这一大帮人来自三个不同的人群—— 烟民、电子烟民、非烟民， 并分别从这三类人群的鼻子里提取基因，用于健康研究。 在研究到免疫基因的时候，原本抱着“电子烟无害”想法的研究人员们发现了一个他们怎么也没想到的问题， 他们发现，来自电子烟民人群的实验者，他们的免疫基因几乎“全军覆没”， 全部被一种“神秘物质”抑制！ 普通烟民有 53 种免疫基因受到了抑制，电子烟民除了这 53 种免疫基因受到抑制之外，额外还有 305 个免疫基因受到抑制（总共 358 个）。 这也就表示，在抑制人体免疫基因数量这一点上， 电子烟的危害是香烟的7倍！ 许多人可能还不知道免疫基因被抑制会产生怎样的后果吧？ 人体的免疫系统是一个平衡的系统， 一旦免疫系统发生改变，或高度兴奋或被高度抑制， 都会让免疫系统产生失衡状态。 这种状态会导致人类对外界细菌的抵抗力急剧下降， 可是，如果只是感个冒发个烧，何以让药监局对电子烟下达“禁令”呢？ 在此之后，FDA的研究人员对电子烟的烟液展开了研究， 研究结果又让他们大吃一惊， 这些烟液对身体的危害，远超乎他们的想象。 电子烟烟雾气溶胶会引起血小板聚集增加， 可能导致血管出现微血栓，说明电子烟在增加心血管系统风险并引发心脏病发作方面，与传统香烟并无异处！ 随后，研究人员还发现， 电池加热烟液产生的气溶胶中，含有对心血管有害的醛，包括甲醛、乙醛和丙烯醛等， 甲醛等危害就不用多说了吧？每家每户在装修完之后都知道要躲避甲醛的伤害， 而如今，人们却通过电子烟，将甲醛吸入了自己的身体！ 就在人们觉得电子烟已经“面目全非”，完全没了拯救世界的主角光环之时，另一项实验结果差点让FDA的人跳了起来，原来，电子烟不但没了光环，而且被打入反派角色的正营了，因为它带来一个致命风险—— 增加突变几率就是致癌！ 抽过电子烟的朋友一定都对电子烟的不同口味流连忘返， 草莓味、蓝莓味、蜜桃味、薄荷味， 甜甜的口味让人几乎上瘾， 身边的女士在闻到这种比香烟“美味”一百倍的烟味后， 也不是那么排斥身边的男士“吸烟”了。 可是你是否知道，这种甜甜的烟味，不但对你自己的身体伤害无穷， 同时也在慢慢杀死你身边的人。 这种香甜的味道是怎么来的？这是由于烟油中添加了一种物质—— 早在十年前，人们就对这个物质闻声色变，在当时，它曾导致了一个严重的肺部疾病——闭塞性支气管炎。 闭塞性支气管炎是一种罕见、致命且不可逆的阻塞性肺病， 若患上了这种疾病，别说抽烟了，可能很长一段时间都要在抽血中度过了。 这些甜甜的“烟雾”除了会引起这种罕见的肺病之外， 还对DNA构成有潜在危害！ 危害DNA构成是什么意思？ 意思就是说，这些电子烟雾会导致DNA突变。 什么？说得还不够明显？ DNA突变的结果，有一种可能便是——癌症。 化学家们发现，这种含有双乙酰的化合烟雾会在人体中作用，导致DNA结构发生突变！ 并且，无论你是吸食者还是吸二手烟的，同样对身体有影响！ 科学家猜测，造成这种现象的原因，可能是烟油中添加的各种化学成分互相作用的缘故， 而具体原因目前还尚不明确， 但可以肯定的是，从实验者鼻子中提取的实验细胞的DNA结构， 确实由于接触烟油烟雾而发生了突变。 并且，实验还得出结论： 电子烟吸烟者患肺癌，膀胱癌和心脏病的风险可能高于非吸烟者。   这么大的信息量让FDA有点慌了， 他们迅速通知了药监局，赶紧对电子烟采取得当措施！ 几乎就在那一瞬间，美国对电子烟展开了全面管控。 纽约禁止在室内公共场所，抽电子烟的法律正式生效，依据这条法律，所有禁止香烟的场所，包括餐厅、酒吧和办公楼内，同样也不允许抽电子烟。 这条法律旨在降低电子烟的使用，并保护不希望吸入二手烟的人。 同时，在纽约内所有的公立和私立学校禁止电子烟，禁止向未成年人销售电子香烟，并将要求商家在未来销售新产品前，必须获得官方批准。 对产品健康警告标签所载的内容，也要预先获得官方的批准。 在此之后，美国海军也加入到了严控电子烟的队列里， 美国海军发表声明，今后在美国海军舰船、潜艇、飞行器、重型装备等设备上禁止电子烟的使用，连带都不许带上来，天天想着抽烟，还要不要保家卫国了？ 澳大利亚似乎也嗅到了电子烟的危害，看到全美都对电子烟如此紧张，澳洲也慌了起来。 澳大利亚卫生部也几乎在同时发布了电子烟禁令，澳大利亚新州政府近日宣布，如果民众在公共场所或公共交通内抽电子烟，将面临高达550澳元(约合人民币2700元)的罚款。 这个所谓的“公共场所”包括 购物中心、电影院、图书馆、火车、公共汽车、公共游泳池、公园、运动场和户外用餐区。 电子烟虽然披着“健康吸烟”、“合理戒烟”的外衣，但是它的危害足以让世界上多个国家对其产生警惕，癌症、闭塞性支气管炎，随时都能要了你的命。 对健康最负责的方式，不是爬出了香烟的坑有掉入电子烟的坑，而是下一把狠心，彻底戒烟。 电子烟越来越受欢迎，特别是在青年人中间，又特别是在中国的年青人中间。 目前，全中国已经出现了大概 2000 家电子烟体验零售店， 尤其在北上广深等一线城市，体验店呈现激增状态。 许多年青人们为了获取关注， 原本不抽烟的他们也慢慢入了电子烟的坑。 在美国、澳大利亚都对电子烟进行了严格把控的今天， 中国的年青人和电子烟爱好者们依旧在没有节制地抽着电子烟， 在中国运营的数以百计的电子烟生产商几乎也不受监管。 上海烟草香料公司华宝国际公司副总经理、中国电子烟市场专家庄志强， 在接受《New York Time（纽约时报）》采访时说： ““这是一个非常混乱的产业，我希望，这个产业很快能得到有效管控。”” 烟，从来不是我们所需要的东西，你需要克服的不是烟瘾，而是自己的心瘾。 要想身体健康，只有彻底戒烟，你无法用任何事物去代替自己的健康，当然，也无法依赖任何代替

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原标题：瓜子算法学老师傅卖二手车，最难的是量化人性 | 你好AI

下午2点最毒的日头底下，郭桐举着手机，绕着一辆黑色SUV，前后转了快一个小时。他用手拔开车门边缘的胶皮，掀开车前盖，手指抹过油箱口渗出的一圈油渍，又绕到后面钻进车底，捏了张车底大梁的照片……

他既不是修车工，也不是侦探，不过他需要知道关于这辆车一切。

为此他一共要做259项检查。每操作完一步，他会把数据录入公司发的小米手机。之后这些数据会传入云端，像饲料一样被喂给系统。

郭桐告诉我，更专业的说法叫“算法”，同时那也是他的搭档。

他是名入行13年的二手车评估师，被人尊称一声“老师傅”，足见角色之金贵。

这种荣誉源自评估师对定价的话语权。传统的二手车商，赚的是低买高卖的差价。定价的高低，直接决定了周转效率，以及撮合交易的成功率。

瓜子的市场总监陈艳艳，亲眼见过这种权力运转的样子。

她去北京最大的二手车交易市场花乡，拜访一位大车商。对方拥有一个能容纳几百辆高档车的门店，里面的车均价百万，最便宜的也50万起。聊天的过程中，不断有销售跑进来，询问这辆宝马多少钱能卖，那辆奥迪又该多少钱出？

然后这位大车商会拿起手机，翻看一串数字，思索片刻，给出“可以出”、或“不能出”的最终判决。

看着沙发上的李老板，这个房间似乎变成了微缩版的华尔街证券交易所。

陈艳艳觉得不可思议。“你做这么大的生意，为什么销售自己决定不了价格，每辆都要跑过来问你？”

对方解释说，“他们不知道进价。另外，每辆车在厂子里一天，场地、资金、人员皆有成本。多少钱能卖出去，能卖给谁，多长时间能卖出去，全都要靠我的经验。”

在这儿，他就像个国王，一切围绕他才得以运转。

可见的，定价是件复杂的活儿，有眼力的评估师很稀缺。

郭桐很快就向我证明了他的实力。他指着车头、车中和车尾三块墨色车身，“看出来了吗？这三块地方反光的澄澈度是不一样的。”

顺着他手指的方向，两个人影被曲面的车身滤成了不规则的团状，虚映成三团。一块在太阳底下反着光，一块在阴影处，最后一块车身蒙着薄薄一层灰。

我暗自想，这哪看得出什么区别，难不成哪块车身没洗干净就映得模糊？

“看不出，大概我们的眼睛不一样。”

“是，我这是评估师的眼睛，”他乐了，随即给我揭了秘，“反光清晰度差那块的油漆重新涂过，说明之前很可能有过刮蹭，价格会打些折扣。”

评估师的经验，就像是黑匣子，有时候自己也说不清影响报价的全部因素。

但对于郭桐如今的搭档，这个黑匣子前所未有的清晰。准确地说，瓜子二手车的后台算法把一辆二手车的价格拆解成了2000多项指标，每一个都或多或少影响到价格的波动：年份、款式、配置、有没有天窗、用户操作偏好，甚至天气和季节……

系统要求郭桐抓拍一张45度角的车身图片，据说这是最佳的展示角度。郭桐说，这张图之后会成为封面照，很重要。为了抓准角度，他不小心一脚踩进了树坑里。

瓜子系统把关于车辆的检测***成259个步骤，评估师严格按照次序执行。为了保证采集上来的数据是标准化和结构化的，车况描述被设计成选择题，评估师只需要勾选。以此避免不同评估师语言和工作习惯差异，造成的不准确。

验车完毕后，评估师会将所有检测数据和自己的评测总结输入系统，这些数据会被传入云端，经后台人工审核后通过后，又算法生成定价。

郭桐盯着手机屏幕。数据传入云端，算法迅速吐出了一个数字：3.82万。

这是那位来卖车的女士能拿到的成交价。

“另一个平台之前给我的价格是4万多”，像所有车主一样，她希望拿到更高的价格。

这看上去并不是个好消息。二手车商在争取车源上竞争激烈，价格往往是一种武器。

但郭桐并不怎么紧张，他尝试着说服车主，“他们这样的价格，回头是卖不出去的。”

他告诉36氪自己的判断：另一家平台验车时，很可能没留意到发生追尾事故的痕迹。对于平台，这意味着极大的风险。高价收回的车，最后很可能砸在手里，或者不得不贱价出售。

从定价、收车到出售，算法卖车的每个步骤，就像一台精密的仪器。上一环失误，下一环的利润就会崩塌。定价并不是越高越好。要让卖家不吃亏，对买家又要有竞争力。算法要找的，是中间那个平衡点。

用算法卖二手车靠谱吗？

2015年底，杨浩涌刚找到张小沛时，后者对这行不以为然。在美国，因为信用体系健全，Facebook上都能看二手车，她自己卖过、也卖过二手车。而在国内，她周围的朋友没有人交易过二手车，偶尔还会听说些坑蒙拐骗的事。

夸张点的案例，一辆车只要钥匙插进锁眼，拉开了车门，先掉价15%。

三个月的持续说服，杨浩涌用一个老套又强大的理由，击中了张小沛作为技术人的兴奋点——用技术改变世界。

二手车市场信息严重不对称，算法可以重构整个交易链条，提升效率，让这门生意大到前所未有。套用杨浩涌的话，美国二手车保有量是2亿，国内二手车年交易量目前是1200多万，以每年20%的速度增长，最终，这会是个万亿的盘子。

互联网创业者的惯用思路，是用线上模式和技术手段，把线下一棵树的生意，变成一片森林。前述的李姓大车商，大脑中有整个北京车市的数据网络，但一家百辆周转量的门店，已经占据了他全部精力。为此，李老板不得不忍痛关了沈阳分店。像他这样的车商，中国有接近10万个，但市场盘子却小而分散，只有1200万。这门生意优渥，却做不大。

但算法会弥合人类操盘手精力，以及数据量的限制。

张小沛从前在微软研发广告精准投放技术，之后去了美国在线视频公司Hulu，研发视频推荐系统和搜索引擎，以及在宜信，用大数据做风控和反欺诈。本质上她一直在做一件事，用算法和数据消除信息不对称。

瓜子二手车CTO张小沛

相对于广告和金融业，看得见摸得着的二手车行业，场景格外真切。要改变传统车商以差价为中心的定价模式，瓜子二手车把盈利模式定为收取4%的佣金。这种模式的挑战性在于，只有基于大数据精准定价，并跑出交易量，才能打平成本赚到钱。

张小沛心动了，2016年3月28日，她入驻瓜子总部的CTO Office。

不过，她真正觉得这门生意令人期待，是4个月后去美国硅谷CarMax门店的考察。

加州的阳光热烈。宽阔的露天停车场里，几千辆各色的二手车在阳光下连成片，闪烁成波浪。

张小沛被晃了眼，心里也震了一下。

“那么多车能（在短期内）卖得掉，我觉得这肯定是一件很了不起的事情。”

CarMax成立于1993年，是美国最大的二手车连锁零售商。这家公司最值得称道的，是开创了一套全新的商业模式，让***二手车就像在沃尔玛买瓶洗发水那么简单，以及标准化。***双方不再面红耳赤地讨价还价，他们安静地坐在CarMax门店里，以销售给的一口价为准，在合同上签下自己的名字。

人们喜欢这种新卖法。在CarMax平台拍卖二手车的成交率是97%，而美国传统二手车拍卖商的成交率还不到60%。

CarMax也因此成了台赚钱机器。在2016年，CarMax每卖出一辆车就能赚到2173美元（约合人民币14000元）。

Carmax的模式是先从车主手里吞货，再转手卖出去，这很考验经营者的库存周转能力。

那么如何理解这门生意的奥秘？

二手车商是双边市场的撮合者，这门生意的核心就是数据定价和周转效率：用多少钱收车最吸纳最多的货源，又不至因为收货价格太高而让车砸在手里？定价多少最能让消费者接受，又能有钱赚？如何最快地把车卖出去，少交一天占用车位的租金……每一步的决策和效率，环环相扣。

按照张小沛的理解，卖车就是一道数学题：用这个价格在平台上以当时动态的供需关系，在多少天之内卖出去的概率有多大？

在Carmax平台上，一辆车的周转周期是20天。对于这个行业，这已经很高效。

Carmax最核心的资产是定价模型。制定一口价意味着权力和信服度，***双方都认为自己并没有吃亏。这很难。前端的报价背后，是周密的定价体系和庞大的数据集，涉及到一切可能让价格波动的因素，品牌、车况、出产年份、市场存量、用户偏好……

之所以能做定价，是因为Carmax从1993年成立后的两年间，一直在收集和评估汽车的数据。

做保卖定价的前提，是大量积累数据，关于车本身的、买方的、卖方的、关于销售员的、以及二手车评估师的……数据达到一定体量，才可以建模，抽离出其中的规律，通过算法来把控周转效率。

所以瓜子并没打算一口吃个胖子。

“优先卖”启动前，张小沛先问杨浩涌要了200万学费。其中，100万分给评估师，100万分给算法。最坏的情况，就是赔个精光。

“优先卖”是做保卖和算法定价前的过渡阶段。即预先付给车主元把车源预定下来，如果一个月内卖不掉，这笔钱就归车主所有。

这也是张小沛给出的一道题。她在全国圈了20座城市做试点，实现AB测试。在每座城市，最好的评估师和算法，分别负责一半客单的定价。跟最终成交价比较准确性。

一辆二手车，均价8万块，不是笔小数目。在定价不准的情况下贸然吃进库存，后果可想而知。要想全盘接管定价这活儿，算法得先证明自己。

“我定了这个价，真金白银拍出去把这个车拿下来，要有本事卖出去。这是很有挑战的，一直到今天，也是在不断优化的过程中。”张小沛告诉36氪。

在这之前，瓜子花了段时间为算法积累交易数据，通过不吃货（非保卖）的C2C撮合模式。这些数据被交到魏旋手里，将每个交易环节的数据拆解成小颗粒，再结构化，最终形成三样成果：

一份描述了2000多个可能影响车价因素的标签图谱；为1万名评估师和销售设计的任务调度体系；以及郭桐手机那张包含259项流程的车况检测表。

能影响二手车线上交易的因素，可能很出人意料。

举个例子，如果收车赶上了雾霾天气，拍照上传的头图是模糊的，相对于晴朗天气时商品的点击率会下降80%。

瓜子算法团队负责人魏旋，进一步对36氪解释这张图包含的逻辑：“除了对车建模、定价，我们也对销售和评估师做画像，分析他们和车之间的关系。比如有的销售，最擅长卖日产的车，多匹配这类车给他，能实现的效率是最高的。”

“我们花了很大精力把销售和评估师的服务标准化。比如评估师录入，每个人原本有自己的语言和做事习惯，所以我们让这259项检测变成选择题，给每个选项一个明确的定义。”张小沛向我解释，如何让原本非标的流程标准化。“到现在，我们依旧在迭代，很多地方结构化的并不准确，需要不停分析过往填过的数据，再做结构化。”

魏旋一直知道，算法在营收上牵一发而动全身的效果。但直到2016年10月，算法定价上线，他才真切地感受到这事离钱有多近。一辆车最多亏2000元，一共开了20座……随着单量的扩大，魏旋的紧张也像滚雪球一样膨胀。

“老板说，收上来可以赔钱卖，最多赔2%。”他絮叨着带我算账，也就是一辆10万块的车，能允许2000块定价误差。可是市面上的平台，估价误差正常都在6%。他依旧头疼不已。

曾有一度，魏旋和其他50多位算法工程师的压力到了阀值点。张小沛带着他们喝酒开解。沮丧的工程师们，提出要用工资赔偿公司的损失，错一辆车8万，已经错了5辆，40万。

边算边想，这活儿这么做下去，八成要破产了。魏旋一脸的苦笑。

顿了顿，他又狡猾地眨了眨眼，“不过我们觉得，公司也不会真要我们钱。”

在这项大胆又野心勃勃的尝试里，失败是被允许的。

杨浩涌后来对媒体透露，因为定价不够准确，瓜子在2017年一共亏了3000万。但他觉得值得，“这事哪有那么容易啊。”

竞赛进行了两个月后，张小沛拿到一组让她欣慰的数据。优秀的评估师，10辆车中准确定价5-6辆；算法也从一开始的逆势，逐渐追赶上来。到了2017年春季，算法能准确定价10中之7，最好的城市能做到10中之9。

在所有试点城市，机器都跑赢了评估师。

于是2017年3月，瓜子开始全面收车，上线算法定价。

第一个月，算法评估了50辆车，这笔信心价值400万元人民币。到2017年底，瓜子算法一个月的定价量已经上涨到一万部车。它催生出了裹挟着庞大现金流的巨无霸。对于前述的李老板，和其他车商，这前所未见。

“10个亿在里面倒腾，每个月都不断往上加码，中间肯定有交学费的，这对那些算法科学家来说是非常痛心的，会带来更大的压力和敬畏心。所以多数时候，我都是在宽慰他们。”

张小沛甚至希望他们的胆子能更大点，这样才能能拿到更多有价值的数据。

按一个月每个车位50块的租金成本，加上资金成本，并留有一定的盈利空间，算法对车辆售卖率的计算周期是以14天为准的。工程师为算法设计的标准，是按14天内能有90%的售出概率来定价。张小沛逼着他们降低到75%。

按照不同SKU、卖家和买家来细化模型，如今保卖业务的周转周期缩短到9天。效率的提升，意味着盈利空间的扩大。

算法会揭示人性有趣又隐秘的一面。

在瓜子平台上，点击量最高的，是售价140万上下的兰博基尼。这些热情的浏览主要来自新客户。尽管他们中的很多人，在看车时抱着10万块的心理预算；而实际成交最多的，是手动档的五菱宏光，均价2至3万，其貌不扬的面包车。

为什么那么多人搜兰博基尼？

理由可能很多样。比如：

“万一兰博基尼8万8呢！”

“我想看看郭美美坐的车什么样！”

然而对于算法，这些数据却是“噪音”。它只关心真正能让你打开钱包的信息。

这也是为什么，虽然张小沛是个喜欢给工程师减压的CTO，却对一件事格外坚持——她强制要求工程师定期下一线调研，去了解业务，去接地气。

张小沛相信，一线才能看到生意里关于人性的秘密，这些看似不起眼的地方，往往又是决定成败的关键。

这种想法，源自在城市经理站点的考察。

她发现，一间办公室里，总有几张桌子堆满了鲜花和巧克力。桌子的主人通常是年轻的女孩，掌握着调度任务的“生杀大权”。所有评估师和销售，都想同她们搞好关系，这样可以分配到更好卖、抽成更高的二手车。

张小沛对其中隐秘的权力感动震惊。

“我得让这种权力下岗，”她在一次分享中说。

她用算法取代了小姑娘，没了鲜花和巧克力，平台的效率和权力通过算法更加集中。

“相对于纯线上业务，瓜子是O2O场景，它带给我们算法团队最大的冲击，就是如何平衡人性的部分。你知道，人性是最难以量化的。这不像今日头条的算法，我们需要更多跟人的磨合，以及更长的反馈时间。”

算法无限逼近准确的前提，是将一切能影响到结果的变量标准化。然而，总有一部分人为的、偶然的变量，会超出算法，甚至工程师们的常识范围。

2016年下半年，瓜子上线针对销售的调度系统。

每个销售都有自己的画像。比如，某个人可能是适合卖日系车、中档价位、SUV的，甚至更擅长跟知识分子型客户打交道的……瓜子希望算法能知人善用，把更适合不同销售的任务，有针对性地分配出去。

“我们想得挺美的，但下去走一圈，发现系统是有漏洞的，很多城市经理私下在调整任务分配。有些事，超出了算法的考虑范畴。”

后台显示A销售以往卖日系车成绩斐然，于是A又分到了一辆日系车。结果张小沛发现，以往A的日系车卖单，并不是自己完成的，譬如最近的这单，城市经理把它订单分给了销售B完成。

但系统对这一切并不知情，后台里呈现的销售A，永远是日系车冠军。

“姐，我肯定得调啊。”城市经理对张小沛解释，“这位买家跟B的老家是郊区同一个县城的老乡，B去卖，他俩肯定更容易建立亲近感。”

在另一个案例中，这位经理发现，卖车的的夫妻二人，妻子性格强势，在背后做主家庭决策者。巧在这位妻子刚生完孩子，而销售B也是个刚生产完的女生。尽管从后台看，以往B卖这款车的概率并不高，但经理相信，销售B更能搞定这位妻子。

“这带给我很大的冲击。我们算法团队得下去调研，去采访真正在一线的主管、城市经理和销售，看看他们撮合交易的过程中考虑的变量到底是什么，然后想办法把这些数据结构化，在系统里面把它呈现出来，考虑到算法模型里面去。好多这种冲击的地方。”张小沛说。

晚些时候，e代驾的司机会把郭桐刚验过的黑色SUV，开进保卖车场。顺利的话，9天内，它的钥匙就会被交到新车主手里。

在三公里的范围内，郭桐这一天还会被分配到7单他擅长的、路径规划更省时的验车任务，亲手把它们的数据送入系统。

根据瓜子提供的数据，瓜子平台日均看车的UV是500万。随着数据量越滚越大，算法的智识在增长，撮合的效率也在提升。每个发生交易的保卖客户，成交前看车的次数是不到2次。

我问张小沛，你认为算法卖车的边界是什么？

她回答我，“现实的商业世界，依旧有很多偶然性在里面。在这种小数据集上，怎么保证你的模型本身有足够的勇气继续往前走，这里需要很多群体的决策和智慧。”

（文中“郭桐”为化名）