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PCA分析中,主成分PC1 PC2的值是怎么算出来的?求统计学大神,本人小白,望详细通俗点
山东驴能450
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Ok!小神来了!PCA的原理就是维数投影,通俗的说可以把3维或者更高维数投影到2维或者1维坐标上,你说的PC1和PC2,就是他的主元得分,三维的点投影到二维的位置就是主元得分,其次怎么确定投影坐标的维数呢,需要一个累计贡献率去做,比如保证百分之85的信息,再去确定其坐标维数,计算的话,先算协方差,然后确定特征向量和特征值,通过累计贡献率算维数,然后原有数据乘以特征矩阵得到得分值,具体的你可以看看文献内容.手打的不容易哈???
非常谢谢！有没有推荐的书本或者文献？
没看到…我推荐你直接看些外文，他们写的很详细，这些比书强
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PC端是什么意思
谁能解释一下 谢谢了
有什么作用
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PC端是什么意思&&谁能解释一下 谢谢了&&怎么弄&&有什么作用&&我一点也不懂
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个人见解PC端是电脑端哈，说的不对楼下更正
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对的[s:24]
很爱你..不敢说...囧.
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10:52 发表
PC端是什么意思&&谁能解释一下 谢谢了&&怎么弄&&有什么作用&&我一点也不懂 Personal Cumputer
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LZ你真的该补习补习了啊~~！PC就是个人电脑
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