诛仙手游完璧符怎么用_诛仙手游完璧符什么时候用比较好
诛仙手游完璧符怎么用，诛仙手游完璧符什么时候用比较好，今天给大家带来关于诛仙手游中的任务奖励道具完璧符的作用介绍，可能有部分玩家还不知道什么时候用的最好，一起来看看吧！
完璧符还分成了极品完璧和神品完璧
对于我个人来讲，还算不错，毕竟等级只掉1挡，不至于掉5挡，它能让你在一定的程度上起死回生!
1， 什么时候用极品完璧符
建议起步使用在加7和以后，之前感觉就是浪费
2， 在什么情况下必用
1、一件装备反复起起落落的时候，大前提是在成功趋向阶段
2、加10以后请务必使用，以防万一，大家可以这么想，如果不放，失败了，掉了5级，这5级再升上来，其中要花费多少不可预计的金钱?如果放了，就成功，则完事OK，失败，掉一挡，找机会在来一次。
PS：一件15装备的成功，里面是蕴藏了极品完璧符，神品完璧符，和吉星的搭配的
以上就是关于完璧符的介绍，希望可以帮到大家！
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--> geohash：用字符串实现附近地点搜索
geohash：用字符串实现附近地点搜索
上回说到了。一些小型应用中这样做没问题，但在大型应用中它有个显著的缺点：速度慢。慢的原因有两个，第一是范围比较的索引利用率并不高，第二是SQL语句极其不稳定(不同的当前位置会产生完全不同的SQL查询)，很难缓存。
可以考虑使用算法。
geohash是一种地址编码，它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如，北海公园的编码是wx4g0ec1。
geohash有以下几个特点：
首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引（例如MySQL 4之前的版本，Google App Engine的数据层等），利用geohash，只需在一列上应用索引即可。
其次，geohash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19，它表示的是一个矩形区域。使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海公园附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。
第三，编码的前缀可以表示更大的区域。例如wx4g0ec1，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。这个特性可以用于附近地点搜索。首先根据用户当前坐标计算geohash（例如wx4g0ec1）然后取其前缀进行查询（SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0e%'），即可查询附近的所有地点。
geohash的算法
下面以(39.906)为例，介绍一下geohash的编码算法。首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90, 0)、(0, 90)，如果目标纬度位于前一个区间，则编码为0，否则编码为1。由于39.92324属于(0, 90)，所以取编码为1。然后再将(0, 90)分成 (0, 45), (45, 90)两个区间，而39.92324位于(0, 45)，所以编码为0。以此类推，直到精度符合要求为止，得到纬度编码为00 。
39.92324所属区间
(-90, 0.0)
(0.0, 45.0)
(45.0, 90)
(0.0, 45.0)
(0.0, 22.5)
(22.5, 45.0)
(22.5, 45.0)
(22.5, 33.75)
(33.75, 45.0)
(33.75, 45.0)
(33.75, 39.375)
(39.375, 45.0)
(39.375, 45.0)
(39.375, 42.1875)
(39.375, 42.1875)
(39.375, 40.7812)
(39.375, 40.7812)
(39.375, 40.0781)
(39.375, 40.0781)
(39.375, 39.7265)
经度也用同样的算法，对(-180, 180)依次细分，得到116.3906的编码为00 。
116.3906所属区间
(-180, 180)
(-180, 0.0)
(0.0, 180)
(0.0, 180)
(0.0, 90.0)
(90.0, 180)
(90.0, 180)
(90.0, 135.0)
(135.0, 180)
(90.0, 135.0)
(90.0, 112.5)
(112.5, 135.0)
(112.5, 135.0)
(112.5, 123.75)
(123.75, 135.0)
(112.5, 123.75)
(112.5, 118.125)
(118.125, 123.75)
(112.5, 118.125)
(112.5, 115.312)
(115.312, 118.125)
(115.312, 118.125)
(115.312, 116.718)
(116.718, 118.125)
(115.312, 116.718)
(115.312, 116.015)
(116.015, 116.718)
(116.015, 116.718)
(116.015, 116.367)
(116.367, 116.718)
(116.367, 116.718)
(116.367, 116.542)
(116.542, 116.718)
(116.367, 116.542)
(116.367, 116.455)
(116.455, 116.542)
(116.367, 116.455)
(116.367, 116.411)
(116.411, 116.455)
(116.367, 116.411)
(116.367, 116.389)
(116.389, 116.411)
(116.389, 116.411)
(116.389, 116.400)
(116.400, 116.411)
(116.389, 116.400)
(116.389, 116.394)
(116.394, 116.400)
接下来将经度和纬度的编码合并，奇数位是纬度，偶数位是经度，得到编码
最后，用0-9、b-z（去掉a, i, l, o）这32个字母进行base32编码，得到(39.906)的编码为wx4g0ec1。
解码算法与编码算法相反，先进行base32解码，然后分离出经纬度，最后根据二进制编码对经纬度范围进行细分即可，这里不再赘述。不过由于geohash表示的是区间，编码越长越精确，但不可能解码出完全一致的地址。
geohash的应用：附近地址搜索
geohash的最大用途就是附近地址搜索了。不过，从geohash的编码算法中可以看出它的一个缺点：位于格子边界两侧的两点，虽然十分接近，但编码会完全不同。实际应用中，可以同时搜索当前格子周围的8个格子，即可解决这个问题。
以geohash的python库为例，相关的geohash操作如下：&&& import geohash
&&& geohash.encode(39.906, 5)
# 编码，5表示编码长度
&&& geohash.expand('wx4g0')
# 求wx4g0格子及周围8个格子的编码
['wx4ep', 'wx4g1', 'wx4er', 'wx4g2', 'wx4g3', 'wx4dz', 'wx4fb', 'wx4fc', 'wx4g0']
最后，我们来看看本文开头提出的两个问题：速度慢，缓存命中率低。使用geohash查询附近地点，用的是字符串前缀匹配：SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0%';
而前缀匹配可以利用geohash列上的索引，因此查询速度不会太慢。另外，即使用户坐标发生微小的变化，也能编码成相同的geohash，这就保证了每次执行相同的SQL语句，使得缓存命中率大大提高。
python-geohash:
geohash演示:
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编程相关（22）
今天用scanf给一字符数组循环复制时遇到了问题
#include&stdio.h&
int main()
int n =10;
char a[10];
for(;i&n;i++)
printf(&(i=%d)&,i);
scanf(&%c&,&a[i]);
a[9] = '\0';
printf(&%s&,a);
发现scanf会被跳过，搜了一下网
原来scanf（或者getchar）是从标准输入缓冲区中读取输入的数据，而%c的字符输入格式会接收回车字符，在输入第一个scanf（或者getchar）时输入字符后按回车结束，输入缓冲中保存了这个回车符，遇到第二个scanf（或者getchar）时，它自动把这个回车符赋给了ch2。而如果第二个scanf的输入格式不是%c时，由于格式不匹配，这个回车符会被自动忽略，所以只有在连续输入两个%c的格式时才会出现这样的问题！
#include&stdio.h&
int main()
int n =10;
char a[10];
for(;i&n;i++)
printf(&(i=%d)&,i);
scanf(& %c&,&a[i]); //1.在前面加一个空格，进行格式控制
fflush(stdin); //2.清空标准输入缓冲区
a[9] = '\0';
printf(&%s&,a);
特别注意 方法2
C和C++的标准里从来没有定义过 fflush(stdin)。也许有人会说用 fflush(stdin) 解决不了这个问题，某些（如VC6）支持用
fflush(stdin) 来清空输入缓冲，但是并非所有编译器都要支持这个功能（linux下的gcc就不支持，经我的GCC红帽5下测试），因为标准中根本没有定义 fflush(stdin)。
参考知识库
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