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被动微波遥感土壤湿度的人工神经网络反演方法
作者单位：
清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点试验室
母体文献：
2001全国微波毫米波会议论文集
会议名称：
2001全国微波毫米波会议
会议时间：
会议地点：
主办单位：
中国电子学会
在线出版日期：
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万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社被动微波遥感大气校正--《红外与毫米波学报》2014年02期
被动微波遥感大气校正
【摘要】：以星载微波辐射计AMSR-E的频段设置和亮温数据为参考,利用一年的大气廓线数据,对与过境时间相匹配的AMSR-E亮温数据进行了大气校正,并通过计算校正前后的微波植被指数(MVI)分析了大气校正的有效性;最后选择一天的AMSR-E亮温数据,利用现有的大气参数产品进行大气校正.校正过程中,以求取地表发射率为中间过程.结果显示,能够实现全天时全天候条件下的星载微波辐射计数据的大气校正,算法成功有效,有潜力进行推广.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP722.6【正文快照】：
引言和可见光/近红外以及热红外遥感相比,由于微波的波长较长,因而微波和大气的作用过程更具有物理意义,所以在全球能量和水循环的研究中,微波遥感能够提供更加可靠合理的反演各种地球系统参数的手段.到目前为止,已有近30年的全球尺度上卫星微波辐射计数据能够被利用.但是大气
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