ip2region 1.2.3 发布,数据同步至版本
ip2region是准确率99.9%的ip地址定位库,0.0x毫秒级查询,数据库文件大小只有1.6M,提供了java, php, c, python,nodejs,golang查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法,妈妈再也不同担心我的ip地址定位!
ip2region 1.2.3版本更新如下:
1,优化升级算法,进行更深度的分裂,可以使准确率再度提高(同时数据的更新也花费了2天多的时间)。
2,数据升级至版本的数据(包括原始数据和binary数据库的数据)。
下载地址:
github:/lionsoul2014/ip2region/releases/tag/v1.2.3-release
ip2region 的详细介绍:
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本文标题:ip2region 1.2.3 发布,数据同步至版本
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引用来自“eechen”的评论访问APNIC(负责亚太),RIPE(负责欧洲),AfriNIC(负责非洲),ARIN(负责北美),LACNIC(负责拉美)这5大网络信息中心提供的whois数据服务.http://ftp.apnic.net/apnic/stats/apnic/delegated-apnic-latest获取apnic负责分配的所有IPv4地址段的起始地址和长度.通过对上述IP段进行whois操作,得到该IP段的相关信息.whois结果的信息提取,处理和规范化.常见的处理包括国家/省/市/ISP/机构等信息的提取,英文与中文的转化等.举例(Ubuntu/Debian): sudo apt-get install whoiswhois会查询whois.apnic.net/whois.arin.net等获得信息:whois 180.76.76.76|egrep &inetnum|netname|country&inetnum: 180.76.0.0 - 180.76.255.255netname: Baiducountry: CN我建议应该把采集到的数据存储为SQLite格式,这样会通用得多,统一用SQL操作即可.CREATE TABLE location (ip INTEGER PRIMARY KEY, country INTEGER);CREATE TABLE country (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR (255) UNIQUE);查询:$ip = sprintf(&%u&, ip2long(&180.76.76.76&));SELECT country.value FROM location JOIN country ON location.country = country.id WHERE location.ip & {$ip} ORDER BY location.ip DESC LIMIT 1;40多万条数据,我Ubuntu(i5-3230M)上PHP查询耗时约为为0.00014秒.这个方案是可行的,whois的数据不敢恭维,我自己网络的ip和服务器的ip的信息都是不对的。项目里面有原始的txt数据,可以导入到SQLite
,就是因为纯真的没法满足要求,问题太多才开发的ip2region
perl不会玩啊,有兴趣可以参考现在的客户端和文档/tools//structure-of-ip2region-database-file/加一个!
引用来自“eechen”的评论访问APNIC(负责亚太),RIPE(负责欧洲),AfriNIC(负责非洲),ARIN(负责北美),LACNIC(负责拉美)这5大网络信息中心提供的whois数据服务.http://ftp.apnic.net/apnic/stats/apnic/delegated-apnic-latest获取apnic负责分配的所有IPv4地址段的起始地址和长度.通过对上述IP段进行whois操作,得到该IP段的相关信息.whois结果的信息提取,处理和规范化.常见的处理包括国家/省/市/ISP/机构等信息的提取,英文与中文的转化等.举例(Ubuntu/Debian): sudo apt-get install whoiswhois会查询whois.apnic.net/whois.arin.net等获得信息:whois 180.76.76.76|egrep &inetnum|netname|country&inetnum: 180.76.0.0 - 180.76.255.255netname: Baiducountry: CN我建议应该把采集到的数据存储为SQLite格式,这样会通用得多,统一用SQL操作即可.CREATE TABLE location (ip INTEGER PRIMARY KEY, country INTEGER);CREATE TABLE country (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR (255) UNIQUE);查询:$ip = sprintf(&%u&, ip2long(&180.76.76.76&));SELECT country.value FROM location JOIN country ON location.country = country.id WHERE location.ip & {$ip} ORDER BY location.ip DESC LIMIT 1;40多万条数据,我Ubuntu(i5-3230M)上PHP查询耗时约为为0.00014秒.这个方案是可行的,whois的数据不敢恭维,我自己网络的ip和服务器的ip的信息都是不对的。项目里面有原始的txt数据,可以导入到SQLite
引用来自“eechen”的评论访问APNIC(负责亚太),RIPE(负责欧洲),AfriNIC(负责非洲),ARIN(负责北美),LACNIC(负责拉美)这5大网络信息中心提供的whois数据服务.http://ftp.apnic.net/apnic/stats/apnic/delegated-apnic-latest获取apnic负责分配的所有IPv4地址段的起始地址和长度.通过对上述IP段进行whois操作,得到该IP段的相关信息.whois结果的信息提取,处理和规范化.常见的处理包括国家/省/市/ISP/机构等信息的提取,英文与中文的转化等.举例(Ubuntu/Debian): sudo apt-get install whoiswhois会查询whois.apnic.net/whois.arin.net等获得信息:whois 180.76.76.76|egrep &inetnum|netname|country&inetnum: 180.76.0.0 - 180.76.255.255netname: Baiducountry: CN我建议应该把采集到的数据存储为SQLite格式,这样会通用得多,统一用SQL操作即可.CREATE TABLE location (ip INTEGER PRIMARY KEY, country INTEGER);CREATE TABLE country (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR (255) UNIQUE);查询:$ip = sprintf(&%u&, ip2long(&180.76.76.76&));SELECT country.value FROM location JOIN country ON location.country = country.id WHERE location.ip & {$ip} ORDER BY location.ip DESC LIMIT 1;40多万条数据,我Ubuntu(i5-3230M)上PHP查询耗时约为为0.00014秒.你怎么显示是深圳的网友呀?
访问APNIC(负责亚太),RIPE(负责欧洲),AfriNIC(负责非洲),ARIN(负责北美),LACNIC(负责拉美)这5大网络信息中心提供的whois数据服务.http://ftp.apnic.net/apnic/stats/apnic/delegated-apnic-latest获取apnic负责分配的所有IPv4地址段的起始地址和长度.通过对上述IP段进行whois操作,得到该IP段的相关信息.whois结果的信息提取,处理和规范化.常见的处理包括国家/省/市/ISP/机构等信息的提取,英文与中文的转化等.举例(Ubuntu/Debian): sudo apt-get install whoiswhois会查询whois.apnic.net/whois.arin.net等获得信息:whois 180.76.76.76|egrep &inetnum|netname|country&inetnum: 180.76.0.0 - 180.76.255.255netname: Baiducountry: CN我建议应该把采集到的数据存储为SQLite格式,这样会通用得多,统一用SQL操作即可.CREATE TABLE location (ip INTEGER PRIMARY KEY, country INTEGER);CREATE TABLE country (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR (255) UNIQUE);查询:$ip = sprintf(&%u&, ip2long(&180.76.76.76&));SELECT country.value FROM location JOIN country ON location.country = country.id WHERE location.ip & {$ip} ORDER BY location.ip DESC LIMIT 1;40多万条数据,我Ubuntu(i5-3230M)上PHP查询耗时约为为0.00014秒.
引用来自“狮子的魂”的评论,就是因为纯真的没法满足要求,问题太多才开发的ip2region恩 看了下 真的不错 很多细节完善
,就是因为纯真的没法满足要求,问题太多才开发的ip2region
,阅读一下README文档就知道了!我的世界1.9版本最新服务器大全
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我的世界1.9版本最新服务器大全
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