“电子眼”能否给失明者一个多彩世界
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　　对于每一个视觉正常的人来说，面对多彩的世界已经习以为常，但是对于失明者来说，多彩的世界也许只是梦中的童话。
　　很久以前，科学家就探索如何让失明者看到世界，在众多研究中，逐渐接近实现的当属人工视觉技术。
　　近日，山西被挖眼男童的悲惨遭遇，也让人们再次把目光转移到人工视觉的进展上。9月10日，小斌斌在深圳接受植入义眼手术，约一个月后植入“义眼片”，希望两至三个月后使用“电子眼”重新看世界。
　　这里的“电子眼”指的就是人工视觉。那么人工视觉技术有怎样的原理？这项技术进展怎样？这项技术真的能让失明者复明并看到彩色的世界吗？
　　北京大学物理学院现代光学研究所教授张家森告诉《中国科学报》记者，人工视觉就是通过体外摄像机和眼内植入的电路芯片把图像转换成电流刺激视神经，帮助失明者恢复视觉。
　　据报道，人工视觉的研究最早始于上世纪50年代。1956年，美国科学家塔斯克（Tassiker）发现在视网膜下植入光敏硒电池，可产生光感。60～70年代，科学家通过一系列实验观察到视觉系统能被外界电刺激激活。对原发性视网膜色素变性研究发现，即使感光细胞受到破坏，视网膜内层组织仍存在具有功能的神经细胞来传递和处理信息。到80～90年代，科学家开始进行人工视觉刺激器的研究。目前，人工视觉刺激器主要包括视网膜刺激器、视皮层刺激器和视神经刺激器。
　　但是，张家森认为，与听觉这样单一通道的感觉***不同，人眼是极为复杂的感觉***，目前最先进的数码相机在对现实世界的还原上仍然与人眼存在巨大差距，人眼的分辨率超过世界上像素最高的相机。因此，人工视觉的分辨率恐怕不及人眼。此外，摄像头是靠滤光片分辨色彩的，而视神经则有独特的色彩分辨模式，两者之间的转换是非常困难的，所以，人工视觉很难还原真实世界的色彩。
　　在北医三院眼科主任医师、教授王乐今看来，人工视觉还处于研究阶段，真正投入临床应用，至少要到20年后。因为将光信号转换成电信号再传入大脑中，是个极其复杂的过程，目前，国外曾有学者将人工视觉应用于临床试验，但被植入人工视觉的失明患者仅仅能够看到障碍物，并不能分清物体的形状和颜色。
　　今年2月获得美国FDA批准的仿生人工视觉系统也只是让失明者看清光与影，可以区分物体的轮廓，但无法看到彩色的世界。
　　而即使是只能分清物体轮廓的人工视觉技术也不是针对所有失明者都有效的。北京大学工学院生物医学工程系研究员李长辉告诉《中国科学报》记者，如果患者的视神经没有被破坏，加一个传感器，把光信号转换成电信号刺激视神经，理论上是可行的。但是，人的视神经并不是一根，而是有几万根，究竟刺激哪一根视神经可以实现对颜色的感觉，哪一根视神经可以实现对明暗的感觉，哪一根视神经可以实现对形状的感觉，目前还说不清。而且，当眼球被外力摘掉后，视神经的对应关系也被破坏了。
　　不过，北京大学人民医院眼科副主任医师石璇在她的一篇文章中介绍，国内科学家正在研制一种“电子视网膜”，通过手术，在失明者的视觉系统里植入一个只有5毫米大小的电子刺激器，这种“电子视网膜”能代替视网膜，把外界世界传来的光信号“翻译”成生物电脉冲序列，成为大脑视觉处理器能接受的信号。这样，即使失明者失去眼球，仍然可以通过植入视觉假体恢复视力。
　　尽管如此，“电子视网膜”能否适应人体内的环境以及“电子视网膜”的寿命都是要进一步考虑的问题。
　　尽管人工视觉技术还有很长的路要走，但是随着科技发展，相信有一天，它将像假肢、人工耳蜗一样，让失明者也可以饱览世界的美丽。
(责编：王琼（实习生）、马丽)
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人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
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by .cn. all rights reserved人类真的需要为打败李世石的人工智能担忧么
[摘要]笔者每次和手机里的中国象棋对弈，战败率几乎是99%，但是这并不能代表什么。
腾讯数码精选优质自媒体文章，文中所述为作者独立观点，不代表腾讯数码立场。这两天以来，韩国棋王李世石大战谷歌人工智能系统AlphaGo的消息正在被全球广泛关注。朋友圈里广告狗们借着这一事件大肆营销，大量小白则是不明觉厉地围观狂欢，还有部分群体则是发出感慨，李世石被完虐，人类该怎么办？当然，还有一些大佬冷眼旁观，称这场比赛存在公关成分，只不过是谷歌的一场商业秀。商业秀也好，借势营销也好，AlphaGo在两场比赛中战胜李世石已经是不可否认的事实。五天的比赛虽然还没结束，但是却在伦理道德、在人的地位、人工智能的地位等层面上引发了大量争议。AlphaGo战胜李世石，人类改造自然的进一步提升谷歌人工智能系统AlphaGo和围棋选手李世石对弈的消息其实并不新鲜。因为，早在1997年，IBM的“深蓝”超级计算机就以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。李世石对弈AlphaGo，这只不过是人机大战的一次重演。只不过，这次的选手是加上了“人工智能”这个定语，而围棋这种游戏不同于国际象棋。象棋子力少，各种棋子有固定的走子方法。围棋带有感性成分，围棋棋子多、变化多，纵横十九路，自古就有千古不同局一说。总体而言，围棋更考验人的心理、思维。对于机器而言，也更难学习。所以，曾有人说，在围棋盘上，机器永远不可能战胜人类。但是，在这项掺有东方人文化自豪的智力游戏中，李世石连续两场都输给了人工智能。第一场双方各有失误，但后期李世石心理出现了波动,失误也明显增多,以至节节败退,最终输掉了比赛。而在第二场，AlphaGo从序盘阶段就不按常理落子，不断下出罕见变招。在第二场再输之后，有朋友说，接下来三场李世石必败无疑。因为AlphaGo自我学习的速度非常快，每过三天，它就可以100%打败三天前的自己。能自己打败自己，自己像人一样进步，已经不是简单拼运算量的初级人工智能了。其实在李世石输掉第一场比赛之后，朋友圈便很快分成了两派。一派认为，人类需要为人工智能担忧，人工智能将会取代人类，因为人工智能一旦具备了自我意识的能力，会反抗人类；而另一派则比较乐观，认为现代的智能设备不可能具备自我意识的能力，所谓的人工智能只是人类制造出来的，模拟人脑的算法。而且，AlphaGo战胜李世石这一事件更乐观来看的话，其实是人类改造自然能力的进一步提升，人工智能只是人类的工具，所以根本无需担忧。百度谷歌所谋之事，只是取代工作而非取代人类人类是否要为人工智能担忧？这个问题确实比较复杂。其实，上述两派观点都是有道理的。但是，从目前来看，人工智能只是会取代人类的工作，而非取代人类本身。作为生产力进步过程中的代表，人工智能必然会取代大量人类的工作。罗辑思维创始人罗振宇曾经在一次节目中谈到“技术性失业”这个概念。也就是说，放在人类历史发展的空间来看，越来越多的工作是会随着技术的进步而逐渐消失在历史长河中的，越来越多的人也会被机器所取代。今年春节时，曾和三个朋友讨论父母过去的职业。当时我们惊奇地发现，90年代初，我们的母亲都曾被送到技校去学习缝纫技术，职业规划是裁缝。然而，现如今，我们母亲的职业路径与当年的选择毫无关系。一台缝纫机一个小店的职业形态几乎已经消亡，这种形态早已经被大规模的工业生产所取代。这大概也就是罗振宇说的“技术型失业”吧。这种理论在经济学家凯恩斯的经济理论中也有体现。在凯恩斯看来，在经济增长过程中，技术进步的必然趋势是生产中越来越广泛地采用了资本、技术密集性技术，越来越先进的设备替代了工人的劳动，这样，对劳动需求的相对减小就会使失业增加。人工智能取代人类的工作，这种场景只不过是过去无数次生产工具进步取代人类的一次重演。也就是说，人工智能肯定会取代很多人类的工作，哪怕是需要智力的工作。百度首席科学家吴恩达对此认为，人工智能发展，未来最大的挑战在于可能带来一部分人失业。比如说，美联社在去年就已经引入了机器人分析财报，撰写日常消息稿件。再比如说翻译，以及大量的医学技术资料的处理、法律文书的处理等。这些都可以由人工智能来完成。计算机正在呈现出越来越强悍的对人工的替代能力。百度机器翻译技术已经实现了高负荷翻译需求，通过深度语义分析和翻译技术。未来新闻发布会上做同声传译的那些高级知识分子很可能要面临失业的局面。不仅如此，像百度、谷歌、微软这样的公司还在尝试一些更加大胆的变革。百度建立了全球首家深度学习（DeepLearning）研究院，吸纳了众多全球顶尖专家，建成了全球最大的深度神经网络“百度大脑”，融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，进行实时学习和成长，其中200亿个参数构成了一套巨大的深度神经网络。该实验室目前主要研发方向为：语音识别、图像识别、imageQ&A、自动驾驶技术等。在具体案例上的落地，则包括语音搜索、无人驾驶汽车等等。比如用户使用手机百度上的语音搜索说“附近有什么饭店”它就会非常听话的给你推荐附近的美食餐厅，当你继续说，“附近哪家最好吃”，它更加精准为你提供用户好评度高的***和附近餐饮的服务，这样说来，百度语音搜索支持多轮问答模式。同时，当你使用语音搜索“北京天气”等不同场景下的问题，系统也会为你提供相关***。总体说来，百度语音搜索提供的是多场景和多轮对话的服务，其背后所蕴含的，一是在一定封闭规则下的强大的计算能力，另一个则是对人类开放语义的理解和应答能力。基于这些能力，未来人工智能够完成事情只会越来越多。更加智能的无人驾驶汽车则是通过人工智能、数据地图、联网技术来发展自动驾驶技术。有一种夸张说法是，未来人工驾驶可能会是非法的，中国各条街道上会出现百度的无人驾驶汽车的场景。因为人工智能汽车的计算能力更强，反应速度更快，不但能识别高精地图准确定位，辨别道路上相关信息做出恰当反应，还会每天海量观看各种路况监控视频和驾驶相关视频，当他学习了足够多第一视角驾驶信息，甚至可以成为超级驾驶员，能力超越所有职业赛车手，这样车祸率也便随之降低。那除了无人驾驶呢？按照百度大脑的规划，未来还将在医疗、教育等更多行业落地。那么，是不是教师这个职业也会被人工智能教师所取代？交警也会被人工智能的电子眼所取代？这一趋势无法想象。但是，不得不承认，人工智能取代人类工作岗位未来会成为不可避免的浪潮。人工智能取代人类工作岗位将会成为实实在在的现象。你必须承认，几乎没有一个职业领域会是绝对安全的，甚至这种浪潮还在加剧。但是乐观一些去看，会发现，随着技术的进步，大量新职业也被开发出来。如果能把握住新的职业岗位，也不失为一条出路。比如说，今天的程序员这在过去工业时代从来都是不存在的。也就是说，随着人工智能的进步，大量相关的工作同样会被释放出来。未来可能会出现专门驾驭人工智能的一批人，像是百度大脑计划中的那些30岁左右的年轻人。虽然目前来看，这种人才还处于高精尖的阶段，但随着人工智能的普及，这种情况在未来可能会越来越多。也正是如此，人类还是无需过度担忧。无需畏惧人工智能，不如去享受百度所说的奇点时代斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克都对人工智能表示担忧，他们都认为随着人工智能技术的进步，机器人能够变得非常聪明，以至于这些机器人可以自主决定是否要消灭人类。或许这些大佬的话有道理，但回到这场围棋大战本身来说，人机大战本身无需过度解读。离深蓝战胜卡斯帕罗夫已经过去了19年。19年间，人类依旧很好地生活在地球上。甚至打一个不恰当的比喻，笔者每次和手机里的中国象棋对弈，战败率几乎是99%，但是这并不能代表什么。因为手机依旧握在笔者手里，笔者依旧是拿着手机与世界进行连接，手机很好地辅助笔者从事各项工作。笔者依旧主张，用历史的角度来思考人工智能。人工智能只是生产工具，人类在长期的历史长河中，生产工具都有着大量的进步，人类正是伴随着这些工具的升级，改造世界的能力不断取得进步。人工智能等技术取代人类工作这样的现象是逐步的，人工智能却不会取代人类。其实，我们要乐于接受人工智能带来的技术进步。笔者认为，百度将有可能成为引领奇点的先锋军。畅想一下，未来你可以和人工智能机器人分享心事，你可以在更加安全的无人驾驶汽车上处理工作，你还可以在人工智能调节温度、湿度、空气质量的房间里享受生活，这样的未来不是更美好吗？或许真的到了那一天时，我们要对人工智能说，Hi！欢迎你带我来到奇点时代！
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Copyright & 1998 - 2016 Tencent. All Rights Reserved&&&&&&& 消息源：社区里违停也能抓拍？是的!昨日记者从省城历下交警大队获悉，由于部分驾驶员违反交通法规任意停车，或者违反禁令标志规定通行，造成社区部分道路通行不畅。交警在大明湖社区县西巷维景大酒店门口等9处违法行为较为突出的地点设置了视频巡检设备，将利用电子***对社区违法行为进行抓拍，并对违法车辆进行处罚。（本报4月14日报道） 　　毋庸置疑，交通违规停车被抓拍进社区，是城市管理精细化与智能化的体现，有利于疏通小区交通微循环，打通出行的“任督二脉”，还能补上管理漏洞与安全隐患，营造有序而绿色的交通环境，此举值得肯定。 　　不过已经有居民心生疑虑：小区里有了“电子眼”监视，车位会不会更紧俏？今后停车会不会更难了呢？笔者以为，“电子眼”抓拍，在于强化居民的规则意识，培养敬畏心与自律意识，养成文明停车的良好习惯。当小区停车的大环境不断改善与提升，变得井然有序，那么市民停车与出入也会变得方便、快捷起来。进一步说，处罚只是一种手段，摒弃居民违规停车的侥幸心理，纠正各种乱象，提升公民的责任感。 　　应该说，在开放式小区推出电子***后，并非没有后顾之忧，抑或说，这只是第一步。应加强违停标志的设置与宣传，比如，见到***警示牌不要乱停车，停车时要看清交通标志和线路，如果紧急情况需要临时停车，却找不到车位，也不能肆意堵塞交通。这就要求交警部门设置违停标志时应多些温馨提醒，多些人***务。另一方面，“电子眼”抓拍，具体执行的时候应采用“一把尺”，无论是人工取证，还是罚款、扣分；当然，“电子眼”也应具有“人情味”，首次违停或者是外地车辆探亲等特殊情况，可先短信通知提醒并告知，第二次违规停车再遵从规章制度进行严格处理，这也是柔性化执法的体现。　雪樱欢迎来到太平洋安防网!
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电子眼是否真能让人们更放心出行
20:48:48来源：太平洋安防网已被
内容摘要：日常生活中大家对于防盗越来越重视，那么电子眼也是日常生活大家离不开的产品，大家都知道一般电子眼只是装在大的十字路口或者某些特定的路段，至于其他的地方大多都没有***
【太平洋安防网讯】
& &日常生活中大家对于防盗越来越重视，那么电子眼也是日常生活大家离不开的产品，大家都知道一般电子眼只是装在大的十字路口或者某些特定的路段，至于其他的地方大多都没有***电子眼。这就让有些市民不禁怀疑，装上电子眼真的能让市民出行更放心吗？这篇文章将给大家一个分析。
& & 分析电子眼是否真能让人们更放心出行
& & 大家都知道一般电子眼只是装在大的十字路口或者某些特定的路段，至于其他的地方大多都没有***电子眼。这就让有些市民不禁怀疑， 装上电子眼真的能让市民出行更放心吗？这篇文章将给大家一个分析。
& & 新闻里面大家可以看到各个城市平安城市项目都在如火如荼进行，大街小巷几乎可以看到的路口都***的监控摄像头，电子眼的数量正以 上千、上万的量级递增，不过城市里面事故依然频发，有增无减，难道越来越多的电子眼控制不了人们犯错吗？
& & 记者从昆明市公安局交通***支队获悉，为保障昆明市道路交通安全，预防和减少道路交通事故的发生，昆明又新增置了71套电子***监 控设 备，加上主城区原有的932套，目前电子***监控设备已达1003套。
& & 郑州的&电子眼&一般安置于大的十字路口，像是北环路与文化路交叉口、北环路与丰庆路交叉口、还有北环路彩虹桥上等道路路口的各个方位。目前，设备已***并调试完毕，即日起将进行实时的道路交通安防监控，抓拍交通违法行为。
& & 作为驾驶车辆的司机，我们可以看到有电子眼的地方车辆还算规矩，但是监控摄像头不可能几米一个，所以只要电子眼一消失，那么违章 车辆 还是一如既往的该怎么开就怎么开，什么公交车道、应急车道、加塞、逆行等屡见不鲜，说明光靠越来越多电子眼实现规范行为还是有些 简单 ，应该向发达国家，或者香港等学习，违章不仅仅罚款了事，如果只要违章除了上缴不菲的罚款外，还必须拘留几个月，恐怕违章的早就 少了 ，单纯依靠电子眼抓违章、罚款除了增加财政收入外，对人们的违章行为没有起到多大的控制，所以还是多增加一些手段才行！为了人们的安全出行，不仅仅是交通***的事，我们也应该从自身做起，遵守交通规则，还有司机也应该提高自身的素质，做到不闯红灯、主动给行人让路的良好表现。
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智能电子眼是怎么自动抓违停的？交警为你揭秘
楚天都市报7月25日讯（记者吴昌华 通讯员张鹏 钱庆聚 实习生陈辉）25日，武汉全警整治交通秩序整整一个月，交管部门公布电子眼自动抓拍违停违法最多的10处严管路段，汉阳玫瑰街（二桥路路口至金龙路路口）、珞喻路（华师路口至广八路路口）、解放大道（新华路路口至武展东路路口）位列前三，一个月分别抓拍2340起、1779起、1711起。交管部门介绍，已在全市范围内启用违法停车抓拍系统。对中心城区严管路上违法停车的，按“违反禁止停车标志指示”（违法代码10393），处以200元罚款、不记分，通过智能电子眼自动抓拍的，不粘贴违法停车告知单，直接录入车辆违法系统。请车主特别注意经常查询车辆违法记录，避免在严管路上一再被罚。智能电子眼是怎么抓拍违停车辆的呢？市交管局科研处负责人通过***图片详细介绍——图1：在电子***设置界面中设置检测预置位及相应的违停检测区域，设置为路段违停抓拍模式；图2：电子眼后台内置智能分析算法，对违停检测区域内的机动车辆进行违停检测；图3：检测到违停车辆后，提取定位锁定违停车；图4：电子***利用定位信息对违停车辆进行跟踪放大； 图5： 当违停车辆的车牌放大到可以识别时，电子***内置智能算法对车牌进行定位特写抓拍和自动识别；图6：如识别到违停车牌号码，对于禁止停车区域，电子***将自动生成违章记录，包括一张合成图片（二张全景特征图片、一张车牌特写图片）和一段反映机动车违法停车过程的录像，图片上叠加有交通违章日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号，防伪等信息。取证完毕后，电子***回到检测预置位，继续检测其它违停车辆。交警提醒广大驾驶员朋友，一定要经常查询车辆违法信息，避免重复被抓拍。》》》相关链接日至7月20日抓拍违停最多的10条路路段及抓拍起数汉阳玫瑰街（二桥路至金龙路） 2340起珞喻路（华师路口至广八路） 1779起解放大道（新华路至武展东路） 1711起武珞路（珞珈山路至街道口 1568起龙阳大道（陶家岭至墨水湖北路） 1495起白云路（团结大道至和谐路） 1354起唐家墩（新华路至马场路） 1257起和平大道（前进路至四马路） 1153起建设大道（宝丰一路至汉西路） 1056起珞狮路（街道口路口至劝业场路口路段） 1029起
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