原标题：柯洁输了，DOTA2也失守，人类还能在游戏中与AI化敌为友吗？

虽然今年以来，人类顶级选手在围棋、DOTA2等游戏项目中接连败给AI，让不少玩家对这些“非我族类”的对手们摩拳擦掌。但游戏公司却并没有如临大敌，而是成功“化敌为友”，将人工智能技术为自己所用。

近日，在日本名古屋举办的RoboCup2017机器人世界杯传来好消息，由仙知机器人有限公司提供技术支持的SRC战队勇夺小型组冠军。作为目前全球级别最高、规模最大、影响最广泛的机器人赛事，今年的这场比赛背后，就有着一家中国游戏公司的身影。

原来，仙知机器人的天使轮投资方是国内知名游戏厂商游族网络。作为目前大热的研究方向之一，人工智能领域自然吸引了不少游戏公司的关注。但致力于研究智能移动机器人的仙知机器人有限公司，其产品的主要应用场景集中在工业与服务业，与游族网络的主营业务网络游戏似乎相差甚远。而这种差距，也让此次投资显得意味深长。

虽然游戏产业基本完全数字化，拥抱人工智能是大势所趋，但提及游戏行业与人工智能的具体结合，很多人却缺乏足够的想象力。其实，从研发到运营、以至于战略投资，人工智能在游戏公司的方方面面都大有可为。

从陪玩到开发，包办一切的未来AI

“游戏AI”是一个早已存在的概念，但在过去，它用来泛指一切非玩家操作的游戏角色，包括游戏商人、Boss、怪物等。这些NPC仅仅是按照规则和脚本进行活动，一切行为都遵循着游戏设计者的安排。但随着深度学习技术的突飞猛进，游戏AI将会拥有自己的“思考能力”，行为举止也会越来越聪明，越来越接近人类。届时，玩家的游戏感受将会与现在有巨大的不同。

不过，以上场景是人工智能在游戏行业最直接的应用，事实上，随着技术的发展，人工智能已经能够不仅仅作为游戏内容的一部分存在，而是有机会参与游戏的设计。目前，英伟达正在基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具，功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高的清晰度等。大名鼎鼎的Alpha Go则有一个致力于语音合成的同门“师兄弟”WaveNet，这个由DeepMind训练出的人工智能，能够将文字转化成非常接近真人的声音，这项技术成熟后，可以为开发公司省下一笔可观的配音费用。

能够自动生成材质的2Shot技术

英伟达副总裁卡坦罗萨则相信，未来人工智能的输出内容将不仅仅局限于音画素材，它们甚至能生成“让人类感到有趣”的剧情、任务等机制性内容，为开发公司节省更多的游戏维护成本。

游戏开发中人工智能的应用还处在研究阶段，广告投放却已经一只脚踏入了智能化时代。作为游戏营销中极为重要的一环，广告投放的效果往往牵动着一款游戏的成败。提升广告投放效率、降低用户获取成本，是每一个游戏公司不变的痛点。人工智能的出现，让业内看到了实现精准化、智能化广告投放的一种可能性。

尽管目前完全智能化的广告投放还未能实现，但一些公司在这条道路上已经走在了前列。2016年全美收入最高的手游公司Machine Zone正是其中一个先驱者。MZ常常以非常高的价格参与广告竞价，实际上是因为他们拥有经过反复验证的数据模型，可以准确预测每个目标群体对他们的真实价值，从而在可以接受的范围内以最高出价获取展示机会。这正是智能化广告投放中的核心一步——精准预测广告投放效果。

国内厂商中，意识到人工智能在广告投放中的应用前景，目前仅有前文提及的游族网络一家。据游族相关负责人介绍，利用人工智能实现的自动投放即将进入实际可用阶段，可大幅度提高投放精准度和优化效率，届时游族将进入真正意义上的广告程序化购买阶段。据估计，这项技术的投入使用，可以让游族在数据广告方面形成强有力的技术壁垒，以此进一步确立竞争优势。

人工智能的发展让粗放的广告投放方式逐渐成为历史，在每一笔广告费都能够提前预知回报的情况下，线上流量的“精耕细作”已不再是一个难题。对于广告主和广告商而言，这将是一个双赢的局面。

游戏运营迎来“私人订制”

人工智能在游戏运营中也有丰富的应用方式。运用精细化数据分析实现玩家画像，用以支撑个性化运营，是其中较为成熟的一个方向。

目前在不少游戏中，玩家接收的礼包或活动推送已不再是简单的“一刀切”式配置，而是游戏公司在监测了无数的玩家数据、建立了大量模型、预测出玩家的游戏行为后实现的定制化推送。目前海外收入最高的ARPG手游《Legacy of Discord - Furious Wings》（中文版本为《狂暴之翼》，简称LOD）采用的正是这种方法。

据LOD发行方介绍，为了更好地进行精准运营，游戏中采用了“标签系统”，通过标记玩家的不同特点，向特定玩家推送符合其标签偏好的活动。以“区域”标签为例，LOD运营团队根据各地区的文化风俗、购买力差异、审美习惯等因素，将市场进行细分。如针对俄语地区玩家偏爱强对抗游戏的鲜明特点，LOD俄语版强化了PVP功能，提供了多种对抗玩法；土耳其地区宗教情况特殊，则需要考虑到宗教禁忌，并在伊斯兰教节日期间安排相应线上活动。凭借这种主动、精准的运营方式，LOD成为2017年全球手游中的“最大黑马”，而它的成功也充分佐证了人工智能在游戏运营中的巨大价值。

人工智能作为一项底层的应用技术，无论是在手机、音箱等小型电子设备，还是在无人驾驶汽车、智能家居等方面，都有着巨大的商业潜力。因此，近年来“不差钱”的游戏公司投资人工智能领域创业公司的报道屡见报端。

麦肯锡全球研究院（MGI）近日发布的报告称，中国在人工智能领域的风险投资额位居世界前三。这其中，与人工智能有千丝万缕关系的游戏公司功不可没。无论是想让游戏研发和运营品质跟上智能化时代的步伐，还是希望提前布局前沿科技领域，游戏公司都渴望通过投资等方式把握住这一场技术浪潮。文章开始提及的游族投资仙知机器人一例正是其中的典型。尽管仙知机器人的研究方向与游族主营业务看似并不相关，但仙知所代表的面向实体行业的人工智能技术，却是志在尖端技术的游族们所不可缺少的战略组成部分。

国务院七月印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出，到2020年，我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，将实现人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。作为我国在人工智能领域打造先发优势的一个指导性文件，有媒体评价这一规划“为推动人工智能产业发展、争夺科创前沿高地吹响了冲锋号”。

在这人工智能完全爆发的前夜里，国内外顶级游戏公司都已经将人工智能纳入了重点发展方向。先行者已经在路上，而更多公司正在加入这一行列。可以想见，在不久后的游戏行业，人工智能将会“无时不有、无处不在”，真正从实验室、研究所中“飞入寻常百姓家”。