模仿秀全国最牛人CS牛人是哪个?

您现在的位置:
CS专业哪家强?全方位深扒美国计算机大牛校!
作者:孙艳
来源:澳际教育
熟知美国申请流程
熟知美国各阶段学习申请条件
熟知美国各州院校
石家庄市长安区中山东路289号长安广场16层
Tel:400-601-0022
根据统计数据,美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。高级软件工程师的年收入在9.8万美元以上。
在2017年PayScale美国大学专业毕业薪资排名上,我们可以看到,虽然CS专业位列第五,但其毕业初期的薪水就高达7W+美元,除了石油工程,其余专业职业初期的薪资均未过7W刀;而到了职业中期,薪资水平也在116000美元,并未与其他专业拉开太大差距,所以总体来讲CS作为高薪专业,当之无愧。
CS专业,即Computer Science,计算机科学专业。因研究领域极其广阔,我们将其下属分支总结为14个主要方向:
系统与网络(System and Network)
人工智能与机器人(Artificia Inteigence and Robotics)
计算机隐私与安全(Privacy and Security)
编程语言(Programming anguage)
数据库(Database)
计算机图形学(Computer Graphics)
生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computationa Bioogy),
算法(Agorithm)
计算机理论(Computer Theory)
科学计算(Scientific Computing)
软件工程(Software Engineering)
计算机视觉(Computer Vision)
计算机体系结构(Computer Architecture)
人机交互(Human Computer Interaction)
根据的一项最新研究表示:数据科学家和软件工程师等计算机领域的工作在未来七年中增长潜力最大,同时:医疗保健等职业是另一个主要增长领域。
而来自的统计数据则显示:2015年全球大约有19400位数据科学家。其中52%的人在过去六年中获得了这一职位;最近Linkedln的数据显示:数据科学家有8916个空缺职位,软件工程师有72800个空缺职位,物理治疗师有74900个空缺职位。
在去年6月,美国有两个计算机组织还发布了一封公开信:宣布每个部门有50万个开放的计算机职位(包括制造业、银行等各种行业),但事实是每年只有5万名计算机科学的毕业生。
众多美帝大学也看到了市场对计算机人才的需求,纷纷开始加大相关投入:
西北大学报名计算机入门课程的学生从40多人次增长到400多人,大学还计划在未来5年将相关教师人数增加20名;
在华盛顿大学,最近微软、亚马逊、Zillow和其他公司共同捐赠并资助建立了一个9000万美元的计算机科学和工程大楼;
作为计算机科学专业排名最高的大学之一,UC Berkeley电气工程和计算机科学的本科人数已经从1133名增长至2546名,据统计光是计算机科学专业学生人数从2011年到2015年就增长了95%。
CS专业哪家强?
第一阶梯:超级名校
1、卡内基梅隆大学
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science, 然而,CMU 对CS 的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院School of Computer Science。研究方向相当全面,研究水平也相当高,你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有,而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
CMU的计算机科学学院,最新的设置是下面设有八个系,分别为:
1. 计算机科学部门(Computer Science Department)
2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)
3. 娱乐科技部门(Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建
4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办
5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中,还有Information Technology等等
6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)
7. 机器人研究所(The Robotics Institute)
8. 机器学习部门(Machine Leaning)
研究领域及出路:基于研究人员的庞大,本校涵盖了计算机科学的所有研究方向,不单细致地做每一个研究方向,并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究,在所有这些方向里,尤其是软件工程方向,CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠,所以这个方向也是史上最难申请!
CMU现在有两个校区,主校区位于宾州的匹兹堡,还有一个校区比较新,是2002年在硅谷开设的一个新校区,简称CMU-SV。
主校区地理位置没有什么特别的亮点,反正就在东北部,硅谷的地理位置就比较得天独厚了,所有的顶级公司应有尽有,苹果,谷歌,Facebook,都在附近几千米的距离,要找实习、找工作,确实是太便利了,简直可以说是就在家门口。
2,麻省理工学院
MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究,并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果,并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方,EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系,拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位:
Master of Science为博士学位之必须阶段,但是学校并不提供最终学位为硕士的学位
Master of Engineering仅仅EE,CS自己的本科生可以申请
Electrical Engineer and Engineer in Computer Science
Doctor of Philosophy and Doctor of Science
3,斯坦福大学
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3,在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
由于该校地处硅谷,所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范,也由于其地理位置和其优秀的学术背景,每年CS院系申请竞争相当激烈。
4,加州大学伯克利分校
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项,在EECS学术界有着非常强的影响力,我们不在此一一列举,该院系有500名硕士研究生和博士研究生,其研究方向有19个分支:人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论
靠近硅谷的地理位置不用说,无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。
5,伊利诺伊大学香槟分校
Illinois的CS既培养研究性人才,又培养进入industry的人才,其CS方向包括如下几个:算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算
虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势,不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗,据领英网站给出的数据,2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作,另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。
6,宾夕法尼亚大学
宾大的CS 是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展,宾大的CS 起到了里程碑的作用,因为世界上第一步现代电子计算机&艾尼阿克&(ENIAC)诞生于1946 年2 月14 日的宾大。
该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论,其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。
宾大在宾州的费城&&美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市,费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业,有自己的证券交易所,诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里,这对于CS 毕业生提供了很大规模的人才需求。因此,费城对于宾大的CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。
7,哥伦比亚大学
哥大的CS 系成立于1979 年,研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向,包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有25 个研究小组和实验室。其中,实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
哥大位于纽约曼哈顿,它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向,包括学术界、工业界;此外,该校有很多工科毕业生包括CS 专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业,有很多选择。
纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心,对于CS 人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT 分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大,而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。
除了NYC,纽约州能够提供给CS 学生就业机会的地方还有:拥有发达的计算机和电子工业宾厄姆顿、银行业发达的布法罗等城市。
另外,纽约距离费城只需要不超过2 小时的车程。费城对于CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。
8,加州大学圣地亚哥分校
UCSD 的CSE 近年发展迅猛,拥有一流的研究中心和设备,招募了好几个学术大牛,学术氛围很好。System 是UCSD 的强项。
UCSD 的研究方向包括:Algorithms &and &ComplexityArtificial &Intelligence, &Bioinformatics, &Computer-Aided Design, &Computer &Vision, &Data &and &Knowledge &Base &Systems, &Embedded &Systems, &Graphics, Meaning and Computation, &Network Security and Cryptography, &Parallel and High-Performance Computation, &Processor &Architecture &and &Compilation, &Software &Engineering, &Systems &and Networking。
UCSD 校园位于La Jolla,San Diego 北边的一个下属行政区,离San Diego 市中心还比较远。San Diego 确实是一个气候宜人、景色优美的地方。由于靠海,维度又比较靠南,所以冬天不会太冷、夏天不会太热,有加州的充足的阳光,又比北加州气候温和,所以San Diego 当地的人都叫这座城市the finest city。由于学校实力强劲,又地处加州,实习工作都方便找。很多知名大公司也会来UCSD 这里招实习、工作,只要你有能力有本事,找工作并不是难事。
9,纽约大学
CS 的特色在于与别系(尤其是数学系)合作非常紧密,CS学生跨学科学习和合作的机会较多,如化学,物理,生物,神经科学,艺术和商学院等。研究内容包括算法与理论,密码学,计算生物学,计算机图形图像与用户界面,形式化方法,机器学习与知识呈现,自然语言与语音处理,网络、操作与分布系统,科学计算。
可参考哥大的地理位置优势。
10,康奈尔大学&
CS 是Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系,Cornell 的计算机系历史悠久,其专业实力位居美国TOP5。主要包括11 个研究领域:人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
人工智能:这是Cornell 的CS 里最有实力的研究。从1990 年开始,在世界的AI 研究领域中始终处理领导者的地位,拥有多个研究小组。
计算机理论:Cornell 最传统、深入的研究领域之一,研究涉及了全部的计算机理论,旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
11,密歇根大学
实验室比较好进,找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有Artificial &Intelligence, &Computer Architecture, &Computer-Aided &Design &and &VLSI, &Interactive &Systems, &Quantum &Science &and Devices, &Software Systems, &Theory of Computation。
除了密歇根大学自己的教师之外,由于密歇根大学的名声,以及毗邻底特律&近水楼台先得月&,来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。
密歇根大学由3 所独立的大学分校组成,这几个校区分别在位于安安娜堡市、迪尔伯恩市和弗林市,这几个校区经济都不很发达,安阿伯市稍好,另两个城市的建设和发展都大大落后于一般的美国地区。近些年来,随着美国汽车工业的逐渐下滑,五大湖地区的工业已经不再据有美国历史舞台的中心地位,密歇根州就业和工作前途已大不如前。
12,布朗大学
Brown 大学成立于1764 年,她的CS 教育从1979 年开始招收研究生,与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉,教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支,而计算分子生活学是Brown 最活跃的分支,研究内容包括计算解剖学,计算生物学,计算神经系统科学等,并与The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。&
Brown 大学地处东北地区小州Rhode Island 的首府Providence,罗得岛主要的经济产业有船运,制造业与卫生服务业,都有CS 的用武之地。距离波士顿约一小时的车程,离纽约New York 需3 个半小时的车程,让其毕业生的就业出路较为多样化。
① 本网独家发布的稿件和图片,未经本网允许,不得转载使用。获授权转载时务必注明来源。
② 本网转载其他媒体稿件是为了传播更多的信息,此类稿件不代表本网观点。如果本网转载的稿件涉及您的版权、名誉权等问题,请尽快与本网联系,本网将依照国家相关法律法规尽快妥善处理。
>  最近的统计报告显示,加拿大目前已经成为仅次于美国的第二大...&&19148点击
>澳洲研究生申请-双非背景摘得名校offer...&&7240点击点击上方"蓝字",关注我们。下边这些都是以前的老车了,公认的难开,现代驾校里学的东西在它们身上完全不管用,只有真正开过的人才知道其中之困难如何。NO.5东风卡车1984年款的东风卡车,国内研发的最老的车型之一。车钥匙是一条长达1米多的铁“摇把”。要把车成功启动,你得先出一身汗,还得有技巧,没有技巧的人摇半天也未必能启动它,起步挂挡完全靠运气,因为它没助力。NO.4北京2020它就是以前国内最有名的军、警专用车吉普。开过它的老司机一句话道破开它的难度:“车子没助力,方向盘沉得要死,而且挂挡完全是靠猜,已经模糊得不成样子了。转弯的时候就感觉要散架一样。”NO.3东方红28中国最原始的拖拉机,当年可是“土豪”座驾。这个拖拉机的挡位很难挂上去也很难减挡下来。离合最离奇,常常让开它的人觉得深不可测,甚至有时候会自己失灵,能开得很好的都是年久磨砺的高级“技师”,车霸级人物了!NO.2广州牌老巴士它是作为广州的土特产出现的,别的地方几乎没有,国内最早的巴士之一。现在没有几个司机能开得动这辆车,因为当年的老司机开着它在宽阔的地方倒车都要花十几二十分钟,更何况今日寸土寸金的时代,哪有那么宽的地方给你倒车?NO.1手扶拖拉机它是当之无愧的农村战魂,一切粗活重活都是它在干。如果是柴油机动力车头,10万个农村女人里最多不会超过50个能开它,就算是男人,瘦弱一点的也拿它没办法。因为开它你需要有强大的臂力,它的前进方向完全靠手劲甩动车头来完成,车头可是重达千斤的家伙,车速越慢,越难控制方向。最要命的是它的启动,是用“摇把”来摇转点火的,有很大的危险性,成功点火后必须快速把摇把抽出来,否则很容易打伤人,相信中招的人已经不计其数了。
文章关键词:
微信朋友圈
*手机号码:
*所在城市:
接收最新降价提醒
*底价将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方
*手机号码:
*订阅信息将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方
*手机号码:
*所在城市:
||||||||||||||||||||
||||||||||||||||
微信朋友圈
选择车系:
请选择车系
真实姓名:
手机号码:
预约时间:
店面地址:奥迪A1-2011款奥迪A1 1.4T Ego说到CS。一中有那么一个牛人【汝城一中吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名:今日本吧第个签到,本吧因你更精彩,明天继续来努力!
本吧签到人数:0成为超级会员,使用一键签到本月漏签0次!成为超级会员,赠送8张补签卡连续签到:天&&累计签到:天超级会员单次开通12个月以上,赠送连续签到卡3张
关注:6,456贴子:
说到CS。一中有那么一个牛人收藏
具体不记得是一中哪一届的了。只知道他在07年那年包揽了湖南WCG IEF WGT CEG 4个联赛的冠军 ESWC屈居亚军(被当时武汉代表队拿了冠军) 并且同年在江苏赛区把当时的国家队TR.V战胜了,拿到第1.在全国WCG联赛取得了第8名。也是至今为止湖南最好的成绩。后来效力四川LG俱乐部后就没有他的消息了。 只知道他是汝城一中毕业的。当时国内很多论坛上说的2个KING一个上天 一个下地。(上天的那个KING 是国腾俱乐部的KINGZ,加盟了当时的WNV CN。国家队。并且在瑞典 法国 美国 新加坡等地代表中国都获得了不俗的成绩。下地的那个KING就是你们汝城一中的KING。自己选择出来带队伍。结果国内各个联赛碰壁。最后不得不早早的退役收场)
亚马逊AWS-云创计划.最高可达10万元免费云资源!
表示哥今天CS又没虐了的说
也贵校顶一下。虽然我是郴州3中的
哇我们一中的牛人膜拜……
一中CS人才辈出啊
哎。 哥的技术真的不解释,没得好队伍。 就等毕业出外面找个像样的队伍了。
没视频 没真像!
叫出来单挑。 我就不信有这么拽的。&&
星空服。老子叫离家出走、、
登录百度帐号推荐应用

参考资料

 

随机推荐