在技术与资本推动的商业浪潮下,“风口”接踵而来,热点高速迭代,机遇与挑战并存,在风口兴衰瞬变的时代,我们需要冷静思考"大风起于何处,下一刻又将刮向何方?"36氪关注着每一次新风口的兴起与沉寂。以“风口更迭,探索永恒”为主题的2018新风口峰会与你携手探索商业进化之道。
随着全球化发展不断深入,教育行业也迎来了属于自己的“消费升级”。人对素质教育的重视度越来越高,STEAM正在迎来其全新的发展赛道。
Special A特优生创始人兼CEO黄中阳认为,STEAM可以培养孩子的发散思维、创新思维,是未来教育发展的重要方向之一。STEAM发展不论是在中国还是在全世界,目前还只是一个开始。
黄中阳在36氪主办的新风向大会上,从四个层次分析了STEAM,黄中阳认为STEAM背后的逻辑是“综合类学科”,是最好的教育模式。
以下为黄中阳演讲全文:
Special A特优生,是运用AI人工智能同时运用SpecialA切片法帮助学生提高效率,专注于STEAM学习的一家在线计算机互联网的一家公司。
提到STEAM可能有些陌生,STEAM就是把艺术放在里面。在赛道上来讲有K12的赛道,有北美留学赛道,STEAM是隶属于哪个赛道,它到底是怎样的赛道?
2011年一直到2015年,时间可以倒推到更靠前一点,比如说瑞斯、贝乐使用的仍然是语言学习,是用学科来去学语言,一直到现有的实践阶段,仍然是停留在语言学习的阶段。而出现井喷式爆发是在2016年之后,我们会发现dada英语仍然还是语言学习,但孩子已经开始学口语了,已经发生了质的变化。孩子学习语言的时间被严重提前了,以前我们花了12年的时间去学习英文,而现在有很多小学五年级学生的托福考试成绩已经达到80多分,甚至110分。
如果托福考试成绩达到80多分,相当于美国孩子在三四年级的水平,他的语言学习已经对等,这个时候就出现另外一个词,用语言开始学习。在最开始的时候我们姑且把它放在了素质教育培养当中。最开始的时候,在1990年中素质培养的需求几乎没有,再往后走一步步增长到10%、40%到50%的需求量,它到底发生了怎样的需求变化点,这个是值得我们进行分析的。
可以看到这里面出现了很多关键词点,包括像北美外教,出国留学,STEAM。但STEAM是什么,是单纯教孩子科学吗,还是单纯教数学?它是思维逻辑的变化,是一种创新,STEAM通过教学的组合将孩子思维中的创新带出来,这是75后、85后这部分家长严重的需求。他们现在让孩子去学各种各样的计算语言,包括去学数学、学很多的学科内容是有背后逻辑的。家长到底希望他的孩子成为什么样的标准,未来希望发展成什么样的标准,这个是它背后的逻辑。这个逻辑是希望他的孩子在未来一个是有自己的目标,有发散思维、创新思维,未来能做自己喜爱的事情。这个点是STEAM可以进行完成的,因为STEAM它背后的逻辑有一个单词叫做“综合类学科”。
我们既然想要找到新的方案,新的商业模式,我们就要考虑对于现在青少年他们对于教学质量和教育内容的诉求到底是什么。我们一直在强调人工智能,人工智能在教育上会有很大的帮助,但同样对于我们的技能也是毁灭性的,人工智能已经取代了我们生活中的大部分工作。所以我们需要思考,能给孩子的东西是通过怎样的课程、逻辑能带给他们创新和创意能力,才是最好的教学模式。
STEAM课程中它分为科学、科技、艺术等各个方面,我们现在提供的三门课,AI人工智能、计算机、艺术。
第一个人工智能部分,最主要是人工智能的历史,人工智能在实操中的操作。今年在操作中尝试了让一个班的孩子做仿真的鱼,这个鱼是可以说话的,跟孩子进行交流,背后的逻辑就跟“小爱”是一样的。包括计算机技能、对人工智能的理解得到的很深刻的变化。另外从计算机科技当中,可以带给孩子们思维模式的转换,不仅仅学会编程,还能补充孩子在技能上的缺失。
为什么要把艺术放进去,艺术在特优生当中不是教孩子画画,我们讲的是艺术思维。我们希望能够把孩子的思维代入进来。举个例子,在艺术课程当中有一门课程叫做如何把你的观点画出来,当你绘画的时候你经常会想说这是一棵树,我把它画出来,很少有一门课教你如何将脑子里的东西画出来,并不强调你画出来的东西好与坏,而是要将你的抽象式思维带出来,这个是非常重要的。
艺术当中还有一个课叫做观察力,带着孩子观察各种各样的项目,让他们去看项目的展示把它带入你的头脑中,通过这样的课程中你把它带入你的头脑中,同时经过创意创新之后再把它拿出来进行展现。
艺术本身我们叫艺术思维,艺术思维本身是能够让孩子在实践中将自己的产品、自己的思路进行展现,这就是特优生在STEAM课程中的一部分,整个课程体系来讲发展到现在已经做了很多的分层,我刚才已经介绍了有一个特优生学习法,主要采取的就是自适应学习,我们做的是切片法,一门课程切了八千多个切片,每个切片最小是15秒钟,通过这样的学习,给到孩子更多的营养成分,通过线上或线下教学的实践当中让孩子能够得以实践的展现。
在知识切片上的变化,知识切片我们已经切了五万多个切片,这些切片的组合特别有助于在AI人工智能的变化,我给大家举一个例子,在人工智能我们现在Grouping的部分,在整个组合当中有40个学生,这是之前跟布朗大学教授一同研发的事情,有40个学生,其中有8个学生在这一次考试当中犯了一些错误,通过AI人工智能的匹配和知识切片的匹配,会发现他在下一次考试的时候错的题目是什么,可以给他做一些相应的试配和补充,在下一次考试中就防止他没有必要出现的错误。
STEAM发展在今天的中国包括在全世界还只是一个开始,我相信在未来发展会越来越好。引用一下南非国父曼德拉的一句话,直到最后完成了之后才会发现这一切皆有可能。
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