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液化不只是推推推 更高级的几个瘦身手法
　　瘦身通常主要都是利用液化滤镜来处理，这篇教程除了液化滤镜外，还用到了变形工具，因为瘦身所用工具相对较少，技巧难度不大，但想要瘦身做的好，必须多练习。　　这次与大家分享PS液化工具、网络变形工具的使用，做一个有趣的怪兽蜕变成美女，禽兽变成教兽的小教程。由于图片较小和时间的原因，没能把修图的部分做得很细致，只是给个思路让大家参考。
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饿了么的经验说：地推不但没过时,技能还会越来越高级(2)
22:00:05 &中国财讯网 & &
除了自身的努力，公司丰富的培训，也让员工的业务能力飞速提高，同时获得更多的机会。饿了么在快速发展中逐步制订完善了自己的人才培养计划，包括对管理者的培养。饿了么有一个叫做“饿了么学院”的培训部门。学院通过“第二课程包”、“管理培训-燎原计划”、“储备站长培训”、“新手训练营”、“饿领袖”等30余个项目，从新到老、从基层到高管的各层级覆盖，定制高效的培训内容。饿了么会定期进行人才盘点，排名前30%的公司人会进入HR的晋升备选人才库。当公司有职位空缺时，备选库里的人就有资格进入下一步筛选。晋升到管理岗，会测评管理能力，并考察其任职期间的管理绩效，包括后备人才准备度，关键人才流失率等，这意味着，饿了么的晋升体系尽量把“人为因素”降到了最低，多方面多角度去考量你的能力。饿了么副总裁信景波表示未来一定是人的竞争，组织能力的竞争。公司现在非常重视搭建一个让每一个人都能够成长的平台和环境，在组织发展的同时，保证员工个人的成长，因“事”设岗，因“人”成事，让两者协调最终达到共赢。地推日益精细化，未来仍需要大量人才很多人对地推的理解还很陈旧，觉得地推是找一群人发发传单、扫扫二维码等。但其实，这种堆人的地推方式，早已被标准化、数据化的方式取代。饿了么早就对地推引入了数据管理。“我们2010年就自己做了一套系统，我跑过这条街，在地图上可以划一下，做个标，记录这是我跑过的。”康嘉说。通过系统，饿了么会收集员工的工作时间、业务量、业务增量等数据，运用数学模型计算，把数据进行各种维度对比，以此来考核业务，激励员工。饿了么在2012年初就完成了内部数据平台，其中自然也包括POI系统。POI系统让BD对自己区域的商户了如指掌，拜访起来有的放矢，提升了运营效率;POI信息不仅为B端服务，也为C端地推服务，用户POI基本上是以楼为单位，有了这些信息，其实就能估计到总共有几栋楼，加上市场经理实地负责，更是准确到一栋楼里有几个房间，每个房间有多少人。在这种情况下，不仅可以准确的预估出每个市场经理每波推广到底需要发多少张传单，同时还能很清晰地显示每个市场经理的效率高低，每栋楼的有效程度等。在拓展城市时，饿了么会计算用户规模，周围可送外卖餐厅的数量，用已有的标准计算成本，之后开区。开区之后，搜集餐厅、谈好合作、上线推广，整个地推工作完全数据化、标准化、流程化。正因为地推工作方式越发细腻，康嘉也强调，地推工作要做好做精并不简单。地推人员策略、目标要清晰，需要分析数据，规划好过程，***清楚动作，才能管理好结果。O2O地推对管理过程要求是比较高的，对人的综合能力的要求也较高。饿了么的地推团队诞生于草创时期，经历了飞速的扩张，甚至在2014年扩大了50倍。而随着网络平台对行业的日益渗透，这支队伍必定还要继续发展、不断进化。未来，饿了么的地推团队，也将抓住行业的机会，尽情爆发。“我们始终认为，我们所做的事情必须要非常本地化，必须要深入理解餐饮行业，必须以供给和内容质量作为核心;要达到这三个目标，都离不开我们的一线将士，饿了么的地推队伍还将继续欢迎高素质人才的加盟。”康嘉说。
(责任编辑：雷胜楠)
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精彩高清图推荐：你不知道的世界--正则表达式高级用法详解 - 推酷
你不知道的世界--正则表达式高级用法详解
本帖最后由 idickyt 于
09:15 编辑
这几天开发途中 碰到了一些比较棘手的问题 是要用正则匹配的一段复杂的文字, 当时研究了半天没研究出来, 项目也推迟了, 差点被老板骂, 最后总结了归根结底还是自己的基础不好, 最后请教了大神, 才知道原来正则表达式还能这么用, 本人研究了几天, 给大家浅显易懂的介绍下, 希望大家以后开发能用上
这个叫做先行断言和后行断言, 大部分代码内置的regex引擎都有, 细说的话一共有四种
(?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion)
(?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion)
(?&=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion)
(?&!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width negative lookbehind assertion)
这几个神奇的配对方法有一个非常好的属性, 就是零宽度, 以上四个形式不会消耗匹配位数, 先给个例子
假如我们要匹配&sinaappengine, googleappengine&里面sinaappengine里面的app
可以这么写 &/(?&=sina)app()?=engine/& 这样子的话匹配结果出来直接就是app 因为先行断言是零宽度, 对于这个字符串, 下面这个和刚才那个是一模一样的 &/sina(?&=sina)app()?=engine/engine, googleappengine&
(?=REGEX_PATTERN) 正向先行断言
这段语法可以代表一个位置, 可以帮助在这个表达式前面的字符串判断后面是否
REGEX_PATTERN的字符, 但是这条表达式本身不消耗任何字符
例如 BEFORE_STRING(?=REGEX_PATTERN) 如果BEFORE_STRING后面的字符串
REGEX_PATTERN的话, BEFORE_STRING不会得到任何结果, 直接匹配失败
(?!REGEX_PATTERN) 负向先行断言
这个断言的定义和上面的恰恰相反, 本条也代表一个位置, 但是他是帮助在这个表达式前面的字符串判断后面是否
REGEX_PATTERN的字符, 但是这条表达式本身不消耗任何字符
例如 BEFORE_STRING(?!REGEX_PATTERN) 如果BEFORE_STRING后面的字符串
REGEX_PATTERN的话, BEFORE_STRING不会得到任何结果, 直接匹配失败
(?&=REGEX_PATTERN) 正向后行断言
代表字符串中的一个位置 紧接该位置之前的字符序列是否
REGEX_PATTERN
例如 (?&=REGEX_PATTERN)AFTER_STRING
如果AFTER_STRING前面的字符串
REGEX_PATTERN的话, AFTER_STRING不会得到任何结果, 直接匹配失败
(?&!REGEX_PATTERN) 正向先行断言
这段语法可以代表一个位置, 可以帮助在这个表达式前面的字符串判断前面是否
REGEX_PATTERN的字符, 但是这条表达式本身不消耗任何字符
例如 (?&!REGEX_PATTERN)AFTER_STRING
如果AFTER_STRING前面的字符串
REGEX_PATTERN的话, AFTER_STRING不会得到任何结果, 直接匹配失败
对于这4个断言的理解，可以从两个方面入手:
1.关于先行(lookahead)和后行(lookbehind)：正则表达式引擎在执行字符串和表达式匹配时，会从头到尾（从前到后）连续扫描字符串中的字符，设想有一个扫描指针指向字符边界处并随匹配过程移动。先行断言，是当扫描指针位于某处时，引擎会尝试匹配指针还未扫过的字符，先于指针到达该字符，故称为先行。后行断言，引擎会尝试匹配指针已扫过的字符，后于指针到达该字符，故称为后行。
2.关于正向(positive)和负向(negative)：正向就表示匹配括号中的表达式，负向表示不匹配。
对这4个断言形式的记忆：
1.先行和后行：后行断言(?&=pattern)、(?&!pattern)中，有个小于号，同时也是箭头，对于自左至右的文本方向，这个箭头是指向后的，这也比较符合我们的习惯。把小于号去掉，就是先行断言。
2.正向和负向：不等于(!=)、逻辑非(!)都是用!号来表示，所以有!号的形式表示不匹配、负向；将!号换成=号，就表示匹配、正向。
我们经常用正则表达式来检测一个字符串中包含某个子串，要表示一个字符串中不包含某个字符或某些字符也很容易，用[^...]形式就可以了。要表示一个字符串中不包含某个子串（由字符序列构成）呢？
用[^...]这种形式就不行了，这时就要用到（负向）先行断言或后行断言、或同时使用。
例如判断一句话中包含this，但不包含that。
包含this比较好办，一句话中不包含that，可以认为这句话中每个字符的前面都不是that或每个字符的后面都不是that。正则表达式如下：
^((?&!that).)*this((?&!that).)*$ 或 ^(.(?!that))*this(.(?!that))*$
对于”this is the case”这句话，两个表达式都能够匹配成功，而”note that this is the case”都匹配失败。
在一般情况下，这两个表达式基本上都能够满足要求了。考虑极端情况，如一句话以that开头、以that结尾、that和this连在一起时，上述表达式就可能不胜任了。
如”note thatthis is the case”或者”this is the case, not that”等。
只要灵活运用这几个断言，就很容易解决：
^(.(?&!that))*this(.(?&!that))*$
^(.(?&!that))*this((?!that).)*$
^((?!that).)*this(.(?&!that))*$
^((?!that).)*this((?!that).)*$
这4个正则表达式测试上述的几句话，结果都能够满足要求。
希望大家互相交流~正则是个好工具
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