AI 在英雄联盟截图在哪里里是独的吗?

人工智能(AI)在计算机上的应用-计算机人工智能论文-论文联盟
您好,游客
背景颜色:
人工智能(AI)在计算机上的应用
作者:林立
人工智能(AI)在上的
 人工智联盟能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。近三十年来它迅猛,逐步成为一个独立的分支,无论在理论和上都已自成系统,在很多学科领域广泛应用,并取得了丰硕的成果。美国麻省理院的温斯顿教授认为:&人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能。&这种说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。可以说,哪里有计算机应用,哪里就存在应用人工智能。   人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用,人工智能将涉及到计算机科学、学、和学等学科。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科在计算机方面的发展也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展,以便应用到计算机科学上。  人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具,相反,只要运行适当的程序,计算机本身就是有思维的,这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的,下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时,必须知道明确的程序。如识别书写的文字、图形、声音等,所谓认识模型就是一例。再有,能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等,也是其例。  计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。  在人工智能中,这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在过去30多年中,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能够求解微分方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合***类自然语言的,检索情报的,诊断疾病以及控制太空飞行器和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。  80年代以来,随着计算机的普及,特别是Internet的出现,各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测,人机关系正在迅速地从&以人为纽带&的传统模式向&以机为纽带&的新模式转变。人机关系的这一转变将引起生产方式和生活方式的巨大变化,同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中,人工智能面临一系列新的应用需求。  软件方面,新的开发工具不断出现,使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面,性能更好、价格更低的人工智能芯片,如模糊芯片、神经网络芯片甚至&知识芯片&将不断涌现,模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现,以代替在该领域的数字计算机,这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展,新的智能自主图形角
欢迎浏览更多 →
相关文章 & & &
本栏目最新更新文章
   同意评论声明
   发表
尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款
内容分类导航互相竞争的五巨头,为什么成立史上最大AI联盟?|界面新闻oJMedia
作者:岳忠
Facebook、谷歌、亚马逊、微软与IBM是当今世界耳熟能详的五大科技界巨头,他们在众多业务上都是彼此竞争的关系,而在对未来极具颠覆性的AI领域,五巨头也都有着深入布局,例如亚马逊语音助理Alexa、谷歌的AlphaGo、IBM的沃森机器人以及Facebook的人工智能实验室、微软小娜等。显然,他们在人工智能领域将会不可避免的发生程度不一的交锋,但令人意外的是,五巨头在毫无征兆的情况下联手成立了史上最强大的AI联盟,并且极力游说马斯克参与的OpenAI和苹果加入到联盟中来。
为什么成立AI联盟?
无论是搜索引擎、垃圾邮件过滤还是人脸识别、个性新闻推送等,都利用了人工智能技术,人工智能对世界的改变已经初露端倪,而未来也将进一步对交通(智能驾驶)、教育(教育机器人)、医疗(医疗机器人)、家庭服务(家庭机器人)、公共安全(预测犯罪)等人们生活的各方面都产生深入影响,毫不夸张的说,人工智能在未来将无处不在。
但与其带来的巨大好处相比,人工智能也存在着相当大的隐忧。
数据是人工智能不可缺少的材料,无论是在搜索引擎中输入关键词、浏览新闻还是与Siri对话,都会被记录在机器中,以帮助人工智能更好的服务人类。也许在今天这些数据收集还不足以引起人们重视,而当未来人工智能深入到日常生活的方方面面,隐私的暴露将是全天候无间断的。人们去过哪里、做过什么甚至是思想都能被数据化,人们失去隐私本身并不可怕,可怕的是谁来监管而谁能授权使用这些数据,数据泄露又是谁的责任?这是个社会问题,是任何一家科技企业都不能单独解决的问题。
自动化车间的列装使用工量大量减少、聊天机器人的应用让很多***无客可服,人工智能的应用已经开始对今天的不少工作岗位产生影响,而随着人工智能技术的进步和规模化,未来将会有更多的岗位更多的工人面临失业,谁来保证他们的生活呢?
虽然人工智能由人类缔造,但未来的人工智能将会拥有高度的自主意识,它甚至能表现出高度智慧的生命特征,比宠物甚至人本身更懂得人们需求,那么,人们应当如何看待它,是可以随意丢弃的数码玩具还是另一种需要尊重的生命体?要知道,人们即使是与宠物朝夕相处都能产生感情,因此很多国家对虐待动物的行为是严令禁止的,那么除了硬件结构不同之外与人类高度相似的人工智能又该不该得到保护?
AlphaGo通过与自己长达数月的对峙而战胜了世界冠军李世石让人记忆犹新,可见人工智能拥有极强的自我学习能力,从某种程度上来说,人工智能的上限是人类难以预测的,它极有可能会面临失控;而另一方面人工智能并没有情感,不断进化的人工智能会做什么?谁也不知道。
包括科学界的泰斗霍金和微软创始人比尔盖斯在内的社会各界人士都表现出了对人工智能的担忧,各国政府对人工智能也都处于观望态度,随时都会抹杀这一新生事物。这都是飘在人工智能上空的几朵阴云。此次五大巨头联手成立AI联盟的目的也正是为了消除这些疑虑,让人工智能在阳光下发展。一个健康发展的人工智能最终也让开发者自身受益。
AI联盟的好处
AI联盟由五大科技公司发起,在盛邀其他AI领域科技公司的同时也积极接纳非盈利性组织、学术专家及政策和道德领域专家。这样做的好处一是可以让AI领域的研究互通有无、协同发展,共同促进人工智能的早日成熟;二来避免各自为战而带来的标准不一;三是可以让AI研究更加规范透明,以消除公众疑虑;四则是获得政府早日认可。
硬件产业链巨头缺席AI联盟会怎样 ?
人工智能领域绕不开英伟达、英特尔和苹果等硬件公司。其中英伟达的GPU芯片是人工智能最最核心的处理器,无论是打败世界冠军的AlphaGo还是百度无人驾驶、阿里和腾讯的人工智能都在使用英伟达的芯片组,其在人工智能领域扮演着大脑的角色,与之相应的还有英特尔的人工智能CPU。因此,无论软件公司研究多么先进的算法,最终都需要处理器来进行运算,没有它们的支持,人工智能的良性发展也就无从谈起。
苹果是一家比较特别的公司,它自成生态,从供应商到用户,苹果都能凭借自己的力量来维持运转,这或许是苹果比较特立独行的底气所在,而对人工智能的研究也最终通过苹果的生态流转到达其用户手中,也许苹果不需要能与它平起平坐的盟友,但人工智能的研究不能缺少坐拥大量用户的苹果,它对用户的洞察对人工智能的应用具有重大价值,它的影响力也是四面楚歌的人工智能迫切需要的。
结盟能结出人工智能的梦想吗?
人工智能是科技公司争夺的主战场之一,结盟发展能不能促进人工智能被更广泛的接受还是个未知数,毕竟在没有确凿证据表明人工智能毫无威胁之前,人们对人工智能的恐惧不会因为相关研究透明公开而消逝,但可以看到的是主导这场AI联盟的五大巨头都有各自的利益诉求。
之所以产生AI联盟的一个很大原因也是因为人工智能在当前还没有十分明确的应用方向,各巨头对人工智能的研究也基本处于试验时期,谁也不知道将来会在哪个地方产生突破口,因此,目前还没有产生本质上的利益冲突。但随着人工智能的发展,应用领域逐渐明晰之后,竞争态势豁然明朗之下,大家该干嘛还得干嘛。
更多专业报道,请
0界面JMedia联盟成员原创观点是最大的价值。相关文章您至少需输入5个字评论()

参考资料

 

随机推荐