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迅龙单手用的很给力哈，但是不知道能增加多少攻击力，还有就是拔刀减气和拔刀会心只能拔刀的第一下攻击才有效，然后就是普通攻击了吗？谢谢
求败者, 积分 24952, 距离下一级还需 5048 积分
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1/4.......................
君だけの暗?者
终结者, 积分 11506, 距离下一级还需 494 积分
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拔刀拔刀 当然就是拔刀那一下有效 全程有效其他技能还混个啥……
霹咔霹咔霹咔啉
终结者, 积分 10188, 距离下一级还需 1812 积分
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拔刀是大剑和锤子的专属技能啊……
战士, 积分 1197, 距离下一级还需 303 积分
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会心攻击会有补正1.25 负会心则为0.75
比如100倍率会心了是125& &&&200倍率负会心是150& &
假设攻击倍率一样
-30%会心时
倍率在247(攻大后267)以上时达人3(0%会心)的期待值才会比攻大高
倍率在285(攻中后300)以上时达人2(-10%会心)的期待值才会比攻中高
倍率在390(攻小后400)以上时达人1(-20%会心)的期待值才会比攻小高
倍率在267(攻大后287)以上时达人3(0%会心)的期待值才会比攻大高
倍率在300(攻中后315)以上时达人2(-10%会心)的期待值才会比攻中高
倍率在400(攻小后415)以上时达人1(-20%会心)的期待值才会比攻小高
可见武器倍率不变的话 会心越高 达人的期待收益就越小
实质上就是因为对每种武器来说每点会心的收益是固定的 所以会心收益是直线
而因为计算方法来说基本倍率提升的话会心收益也会提升所以攻击up的收益是曲线(根据会心而定 负会心越高攻击up收益越低 反之亦然)
月迅片手336攻35会心应该是顶级了 期待值跟364攻0会心一样 本作最高攻似乎也就364的样子
所以就算拿月迅龙的片手来算 也只有配上基本增加的倍率(爪符饭果)再配达人3才比配攻大稍好一点点(惯例来说片手的动作值不高)
所以达人真的是很遗憾的一个技能呢...在我看来... 会关注它的大多是大剑使吧
不过如果是按照迅龙系列一贯的习性 紫斩顶斩味 不用配匠可以省出来配一些别的技能了 而且还2孔的样子
只不过片手嘛一般对属性的关注应该比较多吧?
拔刀系列只对拔刀攻击有效没错 你说的是对的
所以一般也是只有大剑使会关注这两个技能
佣兵, 积分 427, 距离下一级还需 323 积分
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啊，原来是这样，那我就要重新考虑下迅龙装备了，如果跟楼上这样算下来，迅龙装备在打一些吃属性的怪上面还是有些吃亏哈，多谢楼上各位了，好好研究下！！！！！！！！！！
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《怪物猎人OL》会心等级与会心率的计算关系
《怪物猎人OL》会心等级与会心率的计算关系
《怪物猎人OL》会心等级与会心率的计算关系
怪物猎人OL会心等级与会心率的计算关系，会心等级对会心率的影响，本期小编给大家带来的是武器会心等级带给会心率的影响，一起来看吧!
首先一楼放结论
其中x为会心等级，f(x)为会心率。
下面为详细分析过程
因为只讨论会心等级会会心率的影响，这里所有数据都不计算见切、猎团技能3%、援助暴击等数据。即仅由会心等级决定的会心率函数。原数据太多了就暂时不列出来了。
首先，根据目前所能得的数据，有一个直观结论：会心率对会心等级的函数是一个奇函数。也就是说，n会心等级和-n会心等级的会心率只相差了个负号。当然，除了-1：-0.2%， 1:0.1%这对数据点以外，但是不影响整体。
根据这个结论，我们可以将高负会心太古的数据带入到正会心的范围。于是我们只考虑非负部分。趋势如图。
根据数据和图表，可以得到会心率变化的趋势：在(0,0)处斜率接近0，然后先迅速斜率增大，再缓慢减少，最后在超过100会心等级以后很靠近100但是不到100。那么就自然会得到以下结论、合理假设：
用一次函数(例如x-10)计算高会心简直就是扯淡;
会心率有可能会无限接近1。
然后我们来看函数的差分(近似于导数)。然而因为会心等级高于28以后并不是每个点都有数据，所以选择了三次函数插值的方式补充整数数据点，进而得到相对平滑的差分曲线。
我们进而可以得到大致的结论，差分是一个大致经过(0,0)，先接近线性迅速增长，到达17~20附近后，更高次地衰减到0。整个曲线的到无穷大的积分大致为100。
注意原数据由于都取整到0.1，而差分最大也只在2附近，所以真实的数据点造成的锯齿是不可避免的。去除这个因素，整个曲线可以认为是相当光滑的。如果是分段函数的话，则需要在分段点处保证一、二阶导数都相等，设计函数会很麻烦。因此函数采用分段函数的可能性很小。
有了这两个基本的数据，就可以来考虑函数的原型了，当然尽可能是要简单、便于计算、方便调整参数、有特殊物理意义为好。
多项式：多项式的导数还是多项式。从差分的图的先增长后衰减的形状可以看出来，要用多项式构造这么平滑的衰减有点困难，需要很高的次数，而且波动会很大。当然用个7、8次方来逼近还是可以的。不过计算、调整参数仍然不是很方便，实际采用的可能性很低。
次方根：次方根函数后期的趋势和原函数差不多，但是0点附近的一阶导数并不是0而是无穷大。
对数：正无穷大会超过100，0处为负无穷大，很难变换成现在这样子。
三角函数：类似sin的函数，也能匹配一段，但是导数是cos的形式，再作变换也难让变成差分经过(0,0)。
e^-x负指数衰减：一开始我认为这种是最有可能的，差分的类似倒钟型很容易有这种衰减。虽然不便于口算，但是很多特殊的分布都有e^-x部分，它们都有实际的物理意义。原函数只要积分回去就行了。但是尝试了很多种函数以后，发现这些函数都有些共同的麻烦点，就是在曲线20左右经过最高点后，在80、100附近基本上就已经非常非常接近0了，和实际的0.1、0.05差距实在太大。同样，导数也无法完全对应，导致原函数最好的情况也有3的误差。
即使对于将函数进行各种变换，最后也很难弄成一个线性得很好的函数。
然而这些数据点还有一些奇怪的特征，那就是经过了一些非常整的数据点，而且数量不能说少。如下图所示。
我们观察其中的一部分数据：
可以发现左边会心等级是等比数列，右边会心率是等差数列，而且中间都是(30,50)这个数据点。于是根据这个性质，观察了其他的数据，确认了其他以(30,50)为中心的数据都符合这个性质，而其他的中心点都不符合。于是我们得到了这个性质：
(便于计算，将会心等级和会心率都除以100，标准化了)
这样h(v)就变成了一个奇函数。通过每个t, f(t)对我们作h(v)的图像如下：
这是一个从无穷大到无穷大，映射到[-0.5,0.5]的一个S型函数。向上平移0.5单位很有可能就是sigmoid函数的类型。即假设：
那么g(v)就应该是一个线性的函数。得到g(v)和v的值作函数图像：
可以看出确实是高度线性相关的。对该曲线进行拟合得到：
因为会心等级都只有整数点，会心率又有取整，所以并不能确定正好f(0.3)=0.5。于是接下来我们开始验证0.3的值。
照样得到l(t)数据，作图像，并进行拟合。得到：
得到c的值以后，我们再以c=0.3, c=0.3014, c^2=1/11这3个值带回式子中，和原有的数据点进行误差比较，作误差函数图及取整后的误差函数图如下：
其中红色函数为c=0.3的函数。注意，t是会心等级除以100的数据。稍作整理，我们得到最终结果。
飞龙种，有着翠绿鳞片的雌飞龙
鸟龙种，在潮湿地区最为常见
牙兽种，常见于温暖地区的怪物
牙兽种，有锋利门牙和强劲咬力
鸟龙种，被称呼为‘猎人教官’
牙兽种，性格非常粗暴的怪物
