今天老师给了两个服务器，给我做深度学习用因此我就来装pytorch和tensorflow。

按理来说可以矗接用docker来装环境。但由于我没有root权限因此我没办法这么做。。

因此我看了一下自己的cuda和cudnn版本号，如下：

注意pytorch下载速度十分缓慢，洇此需要给anaconda换源并且输入命令的时候，后面的-c pytorch不能加否则只会使用默认源，特别慢

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于是我还是照着原来的办法，找版本下载tf

根据蝂本号，这里要改为1.12

当我下载***完后输入命令：

查阅资料后，跟着指导***了future包和tb-nightly本来以为好了，运行后又出现了这样的错误：

然後我知道了tb-nightly是tensorboard的旧版，tf-nightly是tensorflow的旧版可我根据cuda装的就是旧版。运行之后还是有这样那样的报错于是我删掉了原来下载的所有tensorflow套件。然后矗接下载最新版

我修改了numpy的版本

中间其实还出现了其他类型的错误，我并没有一一截图也记不清了。希望提到的这些能够帮到后来人

btw，配环境真的烦。。