基于百度百科的词语相似度计算--《计算机科学》2013年06期
基于百度百科的词语相似度计算
【摘要】：词语相似度计算是自然语言处理的关键技术之一,是一个被广泛研究的基础课题。传统的词语相似度量方法大多是基于语义知识和基于语料库统计的方法,即这两类方法需要具有层次关系组织的语义词典和大规模的语料库。提出了一种新的基于百度百科的词语相似度量方法,通过分析百度百科词条信息,从表征词条的解释内容方面综合分析词条相似度,并定义了词条间的相似度计算公式,通过计算部分之间的相似度得到整体的相似度。实验结果表明,与已有的相似度计算方法对比,提出的算法更加有效合理。
【作者单位】：
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【分类号】：TP391.1【正文快照】：
1引言词语相似度计算研究的是词语之间的相似度量方法,是一个在语言学、心理学和信息理论等领域被广泛研究的基础课题[1]。在不同的应用中,词语相似度计算有着不同的用途:在信息检索中,词语相似度计算主要反映用户查询与文档结果集信息匹配的符合程度,被认为是改进检索效果的
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京公网安备75号百度百科词条特性对知识共享意愿影响的实证研究--《科学学研究》2010年12期
百度百科词条特性对知识共享意愿影响的实证研究
【摘要】：通过引入计划行为理论和信息学理论,经过严格的研究步骤,提出了百度百科词条特性与用户知识共享意愿之间的关系模型,以284名百度百科用户为样本对该模型进行实证检验,分析结果表明词条内容对态度、词条数量对主观规范、词条形式和词条时间对感知行为控制都有显著影响,而态度、主观规范、感知行为控制对知识共享意愿也有显著影响,影响大小的排序为:主观规范、态度、感知行为控制。
【作者单位】：
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【分类号】：F49;G302;F224【正文快照】：
中国第一本CIO维基图书《重塑IT价值》由IT价值联盟会员在ITValue社区上以维基方式完成内容的撰写,最终由ITValue社区高级编辑整合成书[1]。这种合作创作的模式在国外已经相当普遍,Tapscott和W illiams在研究这种协作模式后将其称为大规模协作生产(mass collaboration),他们
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