统计和计量有什么区别？
【JichunSi的回答(22票)】:
我从的方面说，我觉着统计和差别非常之大。
一个计量经济学家需要懂很多统计学的知识，但是在此之前，他必须是一个家。
一个最明显的现象是，最好的计量经济学家言必谈identification，而这是在传统的统计理论里面所没有的。
同样是在做回归分析，看的东西也不一样。
比如在这个争论里面，经济学家在做OLS的时候，更关注你的你的回归方程误差项里面有什么，而不是这个误差项的方差有多大。前者决定了identification，后者决定了R2。
举个例子，做教育的回报，看看多读一年书能带来多少薪水上的提高。经济学家会关心误差项里面有一个人的能力，这个变量是看不到的，但是与教育这个变量相关，所以OLS是有问题的。但是经济学家不会关心跑出来的这个回归预测能力怎么样，也就是说R2究竟有多大。
所以我们需要工具变量的估计。经济学家甚至可以做出负的R2，只是为了使得回归更有意义，比如这里：
讲到IV，其实工具变量的方法是可以从统计的角度来看，说白了就是一个矩估计的方法。但是真正的计量经济学家是可以看到这个方法的经济学含义的，比如如果你学了Local Average Treatment Effect的话，你就知道了工具变量估计出来的东西到底是什么东西，而不仅仅是一个统计上的结果。这也是统计跟计量的区别吧。
另外计量经济学有两个流派，一个是reduced-form的估计，一个是structural的估计。structural的估计深植于经济学的理论，理论会告诉你你的计量模型的问题和***。
举个例子，生产函数大家都知道，比如经典的C-D生产函数：
，当我们需要估计里面的参数的时候，可以写成：
，其中u是扰动项。也许你会想，这个跑个OLS就可以做出来了，但是计量经济学家会告诉你，不对！因为企业做决策的时候是知道自己的技术水平（
）的，所以资本与劳动的投入都是与技术水平有关的，但是，技术水平是我们观察不到的。怎么去估计呢？这种计量的问题是脱不开经济学理论的。
如果计量经济学是统计学的子集，那这门学科完全没必要存在。
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再补充个例子吧，比如在这个问题：里面，统计学家跟经济学家的思考可能是不一样的。
在经济学里面，有那么几个概念我觉着是非常重要但是容易被忽略的，比如data generating process(DGP)。而这个概念又跟reduced-form紧密相连，structural equations 在产生数据的时候肯定是先变成reduced-form再去产生数据。无论是做reduced-form还是structural form，计量经济学家脑子里一定是要有DGP这个东西的。
所以为什么取对数？经济学里面有个词，叫做弹性。另外，对数之差就是增长率。经济理论，特别是宏观理论，经常可以得到log的形式。而且因为有了弹性，取log之后更容易被经济学所解释。
说白了，计量经济学从经济理论出发，统计学可能更多的从数据出发。
如果从统计方面考虑，我想碰到取不取对数的问题的时候，我更愿意用box-cox transformation。
【知乎用户的回答(3票)】:
其实的***概括下就可以得出最后结论：
计量经济学是在经济学上加入统计方法的学科，同时需要原有经济学的理论支持，统计方法只是为用罢了。
不知道题主问题计量是否专指计量经济学，当然这是目前知名度最高的。其他像所说，有计量心理学等等。
个人的定义是将学科素材数据化，从而应用统计方法进行研究的门类（当然也有理论经济学等）。
如果说要从含义上区分这两个词汇，个人的理解是：统计是对一般对项数据处理分析方法的研究，而计量是特指统计方法与某项实际学科结合应用后所产生的特定化方法（结合不同学科数据和理论的特点，往往统计处理的方法会有所变化，就像所说，重视某些&不重视某些or下一步该怎么做）
【知乎用户的回答(0票)】:
个人觉得将统计学知识应用于经济领域就是计量。但计量对经济学基础的要求高于对统计学基础的要求。。。
【张启新的回答(0票)】:
对于这个问题，我给出一点我自己的愚见吧，因为我对计量比较熟悉，计量与统计有点相同，但计量肯定是大于统计的，计量是一门非常复杂的科学，许多诺贝尔奖的议题属于计量技术领域，我们生活中的很多事物需要计量，比较食品检测，需要计量检测，才能判断是否安全达标，计量还有很多高级运用，比如发射导弹，靠卫星进行时间计量，必须精确到万分之一秒钟的时间才能做到精确，还有一些计量不光保证质量，还能带来许多经济效益，比如工厂节能改造，依靠计量技术研究院来做。。。。。计量的运用其实很复杂。
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