隆重发布《企业级 AIOps 实施建议》白皮书 V1.0 正式版

个人简介：高效运维社区发起人，DevOps时代社区发起人，开放运维联盟联合主席，GOPS 全球运维大会发起人，复旦大学特聘讲师。2004 年硕士毕业于北京科技大学，先后就职于联想集团、搜狐畅游、 触控科技等。十余年互联网运维从业经验，运维自媒体。

主题简介：结合我在AT&T的工作经验，以及百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗的合作经验，我总结智能运维科研还没有做到普世化，有条件智能运维科研的人很少。这是因为：工业界有数据、有应用，但是欠缺定义科研问题的经验和算法经验； 学术界不了解智能运维的应用场景，也很难获得训练算法必需的数据；工业界与学术界的一对一交流效率低、见效慢。在这次分享中， 我将提出普世化智能运维科研的一个思路。 首先，我将系统地把运维生产环境中的应用难题***成若干切实可行的科研问题，并公布在我们实验室即将启动的一个智能运维算法大赛网站。 在这个网站上，各个企业可以为自己关心的、已经***好的具体科研问题上传可供公开访问的脱敏数据；学术界基于公开的科研问题和数据，贡献算法，并与其他科研工作者的算法进行性能比较。就像ImageNet网站对图像识别机器学习算法的大力推进一样， 我相信这个智能运维算法大赛网站也将成为智能运维算法高速发展的一个有力催化剂，有效推进智能运维科研的普世化。

个人简介：裴丹博士是清华大学计算机系长聘副教授，特别研究员，青年千人。目前的主要研究方向是基于机器学习的智能运维。目前与百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗在智能运维领域都有合作。 在美国UCLA获得了博士学位，之后加入美国AT&T研究院担任资深研究员、主任研究员。 在智能运维领域发表了90余篇学术论文，20多项美国专利授权。他是ACM和IEEE的Senior Member。

系统架构云化之后，网元海量化、技术栈多样化、部署架构复杂化是云平台的特点，新形式下系统整体稳定性、故障快速定界、运维管理效率都面临着挑战，传统的人肉运维和自动化运维已经不能满足要求。基于AIOps的智慧化运维是运维的发展必然，是自动化运维的下一个发展阶段。王晓征带队的浙江移动云运维团队在智慧化运维方面创新性地提出“双L2”演进路线，为浙江移动AIOps发展和实践奠定坚实基础。借助于浙江移动智慧运维平台——“神舟”，对AIOps的智慧化相关场景进行探索落地。

个人简介： 在浙江移动IT战线工作多年，曾从事浙江移动业务系统开发、核心数据库运维，云计算平台建设及管理等重要工作。于2003年获得Oracle 9I OCM，是中国移动首批前3个OCM之一；1997年中国足球乙级联赛注册球员。在云计算中心任职期间，创造性地以ITIL为基础框架，融入DevOps的敏捷血液，构建了具有浙江移动特色的云运维体系。当前正在投身建设基于AIOPS的智慧运维平台，取得了值得传统行业借鉴的理论和技术成果。

智能安全运营中心建设实践

个人简介: 2017年度十佳首席安全官CSO，长期从事信息与网络安全技术与管理体系建设、信息系统安全审计工作，目前致力于在中国银行建设以纵深防御为基础，主动防御为目标的一体化网络安全保障体系。 拥有CISSP、TOGAF、CISA、CBCP、Cobit、ISO 27001、ITIL、PMP、CCNP等网络安全、企业架构、信息系统审计、IT治理、业务连续性、信息安全管理体系、项目管理等相关领域的国际权威认证。

主题简介： 随着银行业务的快速发展，以及银行业迈入转型创新关键期的形势下，银行信息系统运行的压力也在持续增加，给数据中心运维工作带来全新挑战。如何改变大型主机传统的运维模式，结合分布式、大数据、人工智能等新兴技术的应用，提升主机运维的自动化、智能化水平，是大型主机运维人员的着重发力点。

近几年，工行数据中心（上海）大型主机运维团队在运维自动化、智能化方面做了一些尝试。希望借助新技术逐步夯实运维基础，提升运维的自主可控水平，寻找保障业务安全稳定的有效路径。本次主要介绍下工行在大型主机智能化运维的探索和实践。

个人简介： 一直在工行科技条线，主要从事大型主机技术研发、运维管理工作，承担过主机系统一线运维，有主机运维的一手经验；负责主机架构优化设计、系统软件产品测试验收，负责工行“两地三中心”工程建设，有主机大型项目的实施经验。这几年也在积极投入到智能运维体系建设的探索中，致力于通过新技术的整合应用来提升大型主机的运行效率和稳定性。

阿里巴巴集团在业务规模不断扩大、业务形态不断变化的背景下，为了保证业务的稳定运行和故障的快速恢复，我们需要通过更加智能化的手段来支持和管理故障发现、故障分析、故障恢复等一系列故障处理过程。同时，在“新零售”等互联网新业态的驱动下，我们也积极探索了一些有别于传统监控的新场景，通过新的技术手段来提升业务监控的质量和效率，拓展了传统监控的应用场景。在本次分享中，我们希望能够从增强版的时间序列异常检测、多指标异常的智能判断、故障影响面和可疑原因的智能分析等几个层面来介绍我们在智能监控领域的新场景探索，希望能够给听众在智能运维理念在实际业务落地的过程中以指引和帮助。

个人简介： 王肇刚（花名：梓弋） 阿里巴巴集团 基础设施事业群-全球运行指挥中心(GOC) 高级技术专家。负责阿里巴巴集团业务指标监控、业务故障分析及监控中心团队的管理工作。在时间序列异常检测、业务故障定位及影响面分析、运维数据仓库和其它相关的智能运维相关领域有丰富的技术经验积累和成果产出。其中，业务指标异常检测算法，成功地将阿里巴巴集团核心业务指标监控的正确率提从40%提升到80%，极大地提升了集团业务故障发现的效率和自动化水平。

2017年5月，受邀代表阿里巴巴集团参加国际运维领域顶级会议SREcon17，并发表主题演讲，向国际同行介绍阿里巴巴集团在业务指标异常检测算法方面的实践和成果。

在加入阿里巴巴之前，作为百度智能运维团队的架构师及核心项目负责人，主导了服务于百度商业广告系统异常发现和故障定位的智能运维产品的设计和研发，并对主导了百度运维数据仓库及百度智能运维平台的设计和研发工作。参与过百度运维平台和运维基础组件（中间件）的研发工作。也曾经担任百度贴吧产品线的运维负责人，积累了大量一线应用运维的业务和技术经验。

汇丰银行30年恐龙级IT系统DevOps成功改造

主体简介：30多年前，汇丰银行聚集了一批当时的IT精英，花了几年时间，在IBM AS400中型机平台上，开发了一个当时非常前沿领先的国际财富交易系统。这个传奇系统第一个版本在香港正式上线运作，是1987年。 由于优秀且卓有远见的设计和高质量的开发维护，30多年间，这个系统经历了风风雨雨，依然兢兢业业，为汇丰环球银行与资本市场部门提供稳健的覆盖全球的巨量外汇与资本财富交易服务。 但当今需求瞬息万变，传统的瀑布式开发已经严重影响了系统对需求反应的时效性。传奇也慢慢变成了巨大而笨重的恐龙。当2016年，我们汇丰决定全面引入DevOps的时候，基本没人会认为这个系统能DevOps 起来。 但我们相信，没有绝对落后的系统，挡道的只是不思进取的思维模式。凭着我们团队的精诚协作，锐意创新，不懈努力，7个月多后，这只恐龙，成功地在DevOps的舞台上翩翩舞动起来。做到了很多新系统都难以完成的高难度动作。 想知道其中的魔法和奇迹？这次讲演将为您拨开云雾看青天。希望能对DevOps 改造中的你有所启发。 我们的巨型恐龙都能舞动起来，你的系统一定也可以！

个人简介：15年前，作为一个毕业生，非常荣幸能在将近十选一的竞争中脱颖而出，在激动与兴奋中开始了这一段与汇丰银行一起成长的惊叹旅程。 感恩并得益于公司开放的环境和文化，本人多年的学习工作得以横跨汇丰多个部门，在环球银行资本市场到个人银行和财富管理等部门都能有所历练。不同的系统和丰富的学习成长机会，加上充足的内部资源支持，让我从一个程序员逐步成长为全球功能团队的负责人。同时, 在香港、伦敦、多伦多、新加坡、吉隆坡、海得拉巴、浦那等国际及地区的商务旅行和海外工作经验，极大拓展了我的全球化视野，提高了我对全球化协作的理解和相关事件的处理能力。也令我能成功建立跨区域团队，并让团队拥有高性能高效率同时，保持非常良好的士气与氛围。 15年转瞬而逝，但我砥砺前行的激情并没淡去。我依旧相信，不断努力学习，思考，改进和创新，我一定能带领团队，继续为部门，为公司，乃至为整个行业做出更多贡献，带来更好的变化。

主题简介： 本次演讲内容是对数据中心服务台的智能化手段进行了研究，重点研究语音识别、自然语言处理、人机交互、知识图谱、用户体验数据获取、非故障问题发现等技术，并对知识库的大数据分析和机器学习进行探讨，对端到端的事件发现能力进行描述，最终形成对智能化服务台的支撑。

个人简介： 郝丽萍是建设银行北京数据中心生产调度处处长，在建设银行从事信息技术领域工作30年，在运维管理方面积累了大量的经验，曾组织完成了北京数据中心大运行、一体化运维等相关工作，目前负责建设银行数据中心运维工具智能化的规划、建设等工作，对数据中心智能运维有比较深入的理解，尤其是对数据中心智能服务台进行了专门的研究。

个人简介：现担任中国太平洋保险集团股份有限公司信息技术中心应用运行支持部副总经理。长期从事保险行业信息化建设，曾多次主持大型保险信息系统建设和推广工作，参与和实施保险核心系统数据大集中和重构工作，参与大型数据中心建设和系统搬迁，参与智能移动保险平台建设。目前主要从事云计算和大数据相关技术研究和应用，面对移动互联浪潮的挑战和机遇，积极探索和实践传统行业IT运维模式的转型升级。

银行对系统可用性的要求非常的高，对每个故障的处理时效也是严格限制。随着银行互联网业务的不断增长，相关业务的代码更新速度也越来越快，系统和子系统的数量的关系越来越复杂，导致当故障发生时定位问题的时间越来越长。那么如何系统得提升故障处理领域得效率和效果，通过建立和运行银行SWAT团队，我们通过两个维度对业务和系统进行了梳理，建立了故障处理得相关机制，通过一段时间得运行，取得了明显得进步。

个人简介： 在互联网以及电商行业深耕多年，曾服务于HP、 ebay、携程等知名互联网公司，具备很强的技术背景以及深厚的Devops实践功底，是国内Devops践行者，通过持续实践，实施了第一批的敏捷运维项目，积累了丰富的Devops转型、管理、落地执行等实践经验。

演讲议题：Github 高星开源：基于 Python 的企业级运维自动化平台 个人简介：12年IT行业经验，曾任职于易车网，中国电信，跟谁学等公司，现任HPE顾问讲师。擅长超大规模路由交换网络设计与运维，大规模Linux集群运维管理，Mysql集群解决方案。目前专注于私有云、Devops、数据库领域。

Fintech（科技金融）、区块链等越来越多的概念喷涌而出，面对日益增长、变幻莫测的业务需求，IT基础架构的稳定性正在不断接受着挑战,，如何在IT交付流程中寻找稳态和敏态间的平衡点，成为了很多企业困扰的焦点之一。Shawn将以多年在金融行业IT基础架构的经验分享，向大家展现如何通过Zabbix实现全栈自动化监控，确保及时、有效的进行全栈级监控，实现快速定位故障或者潜在的问题。

个人简介： 蔡翔华（Shawn）：GOPS金牌讲师。国内首批ZCP，Zabbix中文手册官方译者，Zabbix社区签约作者。EXIN Devops Handbook官方译者。积极投入Zabbix社区建设，在多个技术大会上进行技术分享，同行业内首次引入Zabbix开源监控平台，实现统一的全栈式监控。拥有DevOps

主题简介： Zipkin作为全球化运用最广泛的分布式追踪库，涵盖了几乎所有主流语言，拥有强大的社区基础。大量的中间件、类库都已经在发布版中就完成了对Zipkin的集成。Apache SkyWalking作为中国首个起源于个人项目的Apache项目，也是首个中国OSS领域的Apache项目，提供了强大的分析和展现能力，目前提供Java、.NET以及Node.js的自动探针。支持Zipkin数据格式，对非自动探针语言分布式追踪生态，提供了强大的支持。这次SkyWalking主导的OSS开源系统数据兼容，为大家提供了更多的选择，更大的想象空间。追踪系统完全可以打破项目边界，沟通构建具有交互性的生态。

同时，在本次演讲中，我们将分享更多Apache SkyWalking的最新进度，里程碑。

主题简介： 消费者BG云服务业务飞速发展，如何支撑起业务海量运维数据的实时存储与分析，如何支撑起运维问题场景的分析，大量指标涌来后如何在故障检测、故障诊断上提升运维团队的问题处理效率，本次将与大家继续分享下消费者BG云运维团队在AIOps的技术实践。

个人简介： 华为 消费者BG云运维部 AIOps 负责人，AIOps 白皮书核心编写专家，2018年GOPS 大会（深圳站）金牌讲师；07年加入华为，分别参与并负责传统智能网、中间件平台、运维工具等产品的研发与规划，在分布式系统、大数据分析处理、高并发连接、运维工具等场景有丰富的实践经验；15年初起负责运营商领域的软件运维工具平台、17年初起加入消费者领域，负责云运维部运维大数据的研发与规划，倡导数据化精准化智能化运维理念，目前着力于AIOps 能力的运维实践提升。

微博作为拥有超过1.8亿DAU的社交产品，其商业化近年来也发展迅速，计算规模日益庞大，在商业广告及微博复杂社交的特定场景下，整个商业化技术架构面临前所未有的挑战。强大的运维基础设施是保障商业变现业务至关重要的支撑，然而，我们离AIOps的理想王国到底还有多远？本次分享将全面完整地呈现微博广告智能运维技术体系整体架构、核心系统的设计思路、微博复杂场景下智能运维技术的典型案例，让我们一起探索AIOps的这座运维技术的王国。

个人简介：微博广告基础架构团队负责人、技术专家，目前负责广告核心引擎基础架构、智能运维系统、商业基础数据平台（D+）等基础设施建设。关注计算广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区块链等方向。在微博之前，曾就职于百度负责大数据平台建设，曾担任趣点科技联合创始人兼CTO等职位。毕业于西北工业大学，曾在国内外知名期刊发表多篇学术论文，拥有9项发明专利。著有《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》一书。

主题简介： 1、腾讯运维监控体系的几个核心实践

2、玩转运维数据，数据导向的运维规划

3、AIOps 探索与实践：预测、根源、根因

个人简介： 从开发到运维，伴随腾讯社交网络运营部成长的十年，负责过腾讯社交产品所有业务运维工作。目前主要负责 QQ、空间等产品运维团队管理工作。经历多个业务产品的诞生到蓬勃，伴随着运维团队的成长和成熟，见证着腾讯一代代运营技术的创新和发展。作为运维界老兵有好多故事想和大家讲，也特别愿意听听各位经历的酸甜苦辣。

腾讯内部业务规模和数量逐年迅猛增长，节假日、周年庆等大促活动日趋常态化，特别是在节假日期间包括公司头部应用的大批量业务同时段开展大促营销活动，动辄几十倍的活动峰值在容量预判、资源隔离、自动化调度、运营可用度等方面对公司计费平台提出了巨大的挑战。对此，腾讯计费构建了一套集现网压测、播测监控、自动化扩缩容、鹰眼扫描、智能调度于一体的大促保障体系，确保公司收入大盘万无一失。

个人简介： 黄宇，腾讯计费平台部运营质量中心负责人，主要负责公司计费收入大盘的整体运营及管理工作，在虚拟支付、多终端移动支付、海量账户存储等领域长期耕耘，拥有十多年丰富的运营开发和运维规划经验，目前专注于devops、私有化运营平台、智能监控等能力建设。

分享网易系统运维团队多年的运维工具演变历程和对运维工具的思考。网易复杂的产品线，核心产品突发式的扩展，对系统运维提出了非常高的要求。业务增长在大部分时间内是提前于运维团队的，这个就要求运维团队不断提升人均服务器运维能力。讲座将重点介绍系统运维团队在面临考拉，云音乐等众多业务快速增长的压力下，如何通过将日常系统运维能力封装成标准化服务，对外暴露RESTful接口，方便内部平台集成能力。在实践中，运维能力的服务化成功的降低了运维成本，提升运维效率。

毕业前就在网易工作，做了12年的运维，一直从事系统运维工作。主导过网易几乎所有产品的运维工作，包括网易社交产品，IM产品，金融产品，电商产品等，基本上除了游戏，邮箱和有道产品外。对互联网产品运维技术，流程和架构均有深刻的认识和实践。对监控系统，DDoS防御，运维自动化均有实践。当前主要负责网易考拉，网易云音乐等核心产品的运维工作，聚焦于运维自动化，系统自愈相关的技术研究和实践工作。

大型DCI互联网络规模宏大、技术复杂度高，如何在出现DCI网络故障时，快速发现异常、定位并恢复受损业务，是诸多网络管理人员面临的首要挑战。传统的网工们往往需要花大量的时间总结经验，遍历故障路径进行排查，效率较低；或引入自动化，对分析逻辑进行自动化封装，但仍然存在通用性瓶颈和覆盖盲区；为此，腾讯针对DCI网络引入智能化的监控、定位系统，实现最快10分钟内快速发现网络异常并恢复业务。

个人简介： 何维兵，腾讯网络平台部基础架构运营负责人；资深运维老兵，拥有10年运营商网络、6年互联网基础设施运营经验，擅长大型骨干网络、数据中心网络维护管理和运营支撑系统规划建设，目前专注于网络自动化运营、DevOps以及网络智能运营的实践探索。

主题简介： 介绍阿里大数据大规模集群运维的演进之路及积累的一些经验，同时探讨大规模集群运维的发展方向。

个人简介： 在运维领域工作超过10年，在阿里巴巴带领团队主要关注在大数据大规模计算平台的运维工作，先后负责过阿里MaxCompute、AnalyticDB、PAI、等大数据产品运维工作。目前主要专注于实时计算平台StreamCompute的运维工作。

演讲主题：基于 CMDB 打造一体化运维平台体系 主题简介：CMDB 在 DevOps 时代下，显得越来越重要，已经成为核心的基础元数据平台。个人坚持把整个 DevOps 平台构建在 CMDB 之上的，因为个人经验CMDB对于一个数字化企业的价值，能够提供平台整合的支点。我们深刻的认识到，过去 CMDB建设的失败经验教训，而今我们需要从理念、方法、技术、组织架构等多个维度重构CMDB体系。我们把新一代CMDB称之为强CMDB，是以IT对象为中心，从业务/应用视角构建起IT资源的生命周期管理，从而支撑今天复杂的IT过程，如DevOps、ITOM等等，这个强是指支撑的过程更强了，更多了，自动化要求更高了。本次分享是从多个角度分析如何基于CMDB构建一个完整的平台体系。 个人简介：15年出来运维创业，优维科技CEO，聚焦在DevOps方向，提供一站式DevOps及运维解决方案。07年进入腾讯公司接触运维，经历服务器从百到万的运维历程，先后在YY和UC参与不同业务形态的运维，期间带过前端运维、数据存储运维、YY语音、游戏运维、运维研发等多种运维团队，对运维有着全面的理解。极力倡导互联网价值运维理念，即面向用户的价值是由自动化平台交付传递，同时由数据化来提炼和衡量。创办优维科技公司的目的，旨在缩短企业到达互联网运维的路径。

主题简介： 随着人工智能时代的到来，携程生产环境运维进入了新的运维时代—AIOps。通过两年多时间的技术投入与积累，AIOps 在效率提升、可用性保障、成本优化等运维场景取得了显著的成果。本次GOPS全球运维大会将和大家分享携程AIOps的实践之路以及几种典型实践案例。

个人简介： 携程技术保障中心资深运维AI工程师，毕业于复旦大学信号处理专业，硕士学位。负责携程多个AIOps项目的设计与研发，对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣，对人工智能技术结合运维场景的实践有深入研究。

EB级存储量，百T级带宽，超十万台服务器，遍布全球多地域、多运营商的网络环境，公司内部业务与外部云上业务的接合，如此重体量下的多个业务如何在保证安全运营前提下的高效率运维，日常的海量监控，频繁的业务变更，复杂又多变的生产环境运维需求，需要尽量减少运维人工的参与，才能尽力提升运维效率，同时这里面的各个点又需要具备灵活应对的能力，本次分享藉由微信图片、语音业务入手介绍腾讯海量存储及CDN服务的自动化运维体系，着重介绍在监控告警、容量管理、变更方面的自动化运维，以及灵活需求下的自助化运维方案。

个人简介： 从事运营系统相关的建设工作超过8年，参与建设了腾讯云CDB、腾讯海量文件存储系统TFS以及腾讯CDN服务的运营体系从初级到较为完善的各个阶段，目前专注于提升腾讯云上直播、点播、静态文件CDN、COS等业务的运营质量，以及建设更为高效与安全的自动化运维体系。

主题简介： 1、了解好买持续集成平台的构建历史，发展历程；

2、了解好买持续集成平台各组成系统的关键特征；

3、持续集成平台的困难与挑战；

个人简介： 16年加入好买财富，时任测试经理，力推多元化测试的分层测试体系，参与设计并推广接口测试自动化。现任好买持续集成平台负责人，专注于打造好买特色的持续交付体系，致力于提高好买研发工程效能。

主题简介： 这是一个有点 ”Low ”的主题

99.999% 的人应该都可以听得懂我在说什么（普通话二级乙等）

80% 的人听完可以借助 Ansible 完全模仿并实现更符合需求管理方式

0% 硬广和炫技成分，晦涩难懂高大上的架构？不存在的

100% 的努力去平衡生活（工作 + 家庭）

个人简介： 在金融行业摸爬滚打多年，经历了单手扛8U服务器的光荣岁月，见证了金融行业从人肉运维到神兵利器然后进化为DevOps开发运维一体化的时代。目前主要负责Ops运维，研究和实现基于Ansible的主机自动化运维管理框架，近期主要研究Dev自动化运维平台开发的项目实践。

个人简介： Certified DevOps Master，Certified Jenkins Engineer，DevOps时代社区核心成员，全开源端到端部署流水线主创成员。现任某大型互联网公司工程效率负责人，负责公司 DevOps 与持续交付体系与平台建设。曾任职于乐视、华为、尼康，从事持续交付推进及工具链平台建设工作，拥有多年持续交付落地实践经验。

主题简介： 不同业务产品、不同技术水平、不同的合作伙伴 如何找到正确的管理规划、如何避免团队的冲突和矛盾、如何精益高效的服务于业务。

个人简介： 京东前台技术服务提升部总监

开放运维联盟专家委员，高效运维社区核心成员

运维、质量、工程效率，技术服务开放平台

腾讯社交平台、网媒门户、电商平台

主题简介： 容器时代的运维实践，介绍携程云平台团队是如何使用创新的工具和流程进行SRE工程实践，保障携程云平台持续、稳定、高效运行。

个人简介： 毕业于同济大学软件学院，毕业后长期从事系统运维、应用运维和运维平台开发等相关工作。曾任职于百度、PPTV等互联网公司，现任职于携程系统研发部，负责携程容器云运维管理、自动化运维工具开发。

每年的618大促都是一场盛大的狂欢，也是对运维人员最大的考验，业务对用户体验和访问质量的要求非常严格，关键业务路径的一些接口的性能都有精确到毫秒级的指标要求，而大量严苛的监控指标项，毕然会导致经常会触发监控报警，可能是硬件损坏，可能是网络抖动，可能是某些中间件的异常，如何抽丝剥茧，追查到问题背后的真相，需要敏锐的眼睛，缜密的思维，渊博的知识，精巧的技艺，现如今，更是有了强大的AIOPS的利器来帮助我们分析案例，快速定位和解决问题，保障大促的平稳运行。

个人简介： 京东金融资深技术架构师、应用架构部负责人，也曾负责人人网产品运维团队（PE）。经历了京东金融运维体系从0到N的过程，数次618和双十一大促的考验，目前主要关注DevOps，运维与架构的融合，业务可用性保障，智能运维，大数据运维，运维平台建设和团队管理。

主题简介： 随着软件日新月异的发展和数据量的爆炸式增长，智能化运维越来越受到人们的重视。在海量的运维数据里，最不可忽视的就是各种 KPI、指标数据。在一个大型软件系统里，往往每分钟能产生百万级的指标数据，如何从这些海量数据里发现规律，指导运维并将其智能化，成为了下一代运维中最重要的环节之一。 在本次演讲中，我们将从机器学习的角度总结和分享运维里指标的类型、场景和常用算法。同时，结合实践走过的坑，给出实际应用中不同算法的取舍。

个人简介： 本科毕业于清华大学，获美国伊利诺伊大学芝加哥分校，机器学习和数据挖掘方向博士。拥有十多项美国和国际专利以及多篇最佳学术论文，并连续多年担任国际人工智能会议 KDD、ICDM、IJCAI、CIKM等的程序委员，同时是最早将AIOps产品化的实践者之一。

个人简介： 二十年运维工作经验，新钛云服资深架构师，《深度实践KVM》作者，《运维前线》系列图书策划人，《Ceph cool book》译者之一。

大数据背景下需要我们的应用有很强的数据处理能力，而最前方的Nginx作为反向代理、静态资源服务、API服务尤其需要强大的单机处理能力，当单机能够处理百万并发、百万QPS时，才有可能以水平扩展的方式组建可线性扩容的集群。而百万并发对我们的内存优化方式提出了很大挑战，而百万QPS或者更低的latency则对我们的网络优化、系统内核的调度理解、应用场景的熟悉有非常高的要求。这里我想提纲契领的与大家一起过下优化Nginx的思路，尽快让大家手中的Nginx都能成为大数据处理的利器。

个人简介： 先后于华为、腾讯、思科、阿里巴巴等公司负责大数据处理相关工作，曾著有畅销书《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》，作为联合创始人创立杭州智链达数据有限公司并担任技术总监一职，目前专注于使用互联网技术助力建筑行业实现转型升级。