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Oct 2017美国时间10月12日下午，有同学在一亩三分地找工求职版发帖《内部消息，今年amz fulltime new grad名额已经招满了》
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有的人觉得不学CS意味着在美国找不到工作，应该转；
有的人觉得CS就业已经远不如从前了，找不到工作的大有人在，不应该转。
在这个文章里，Warald谈一下看法。
先说两个概念：
一个是工作数目多少
一个是求职难度大小
《一》关于工作数目多少
我们假设正常情况下每年有15000个留学生能找到工作（需要H1-B）。
工作机会的多少必然会随市场形势变化。比如，鼎盛期可能有20000人找到工作，衰退期10000人，在15000这个基础上，加减5000（33%）是一个巨大的波动了。
有的同学可能会问：工作数目会不会减为总数只有5000，甚至基本为零？
这个不太可能。即使是极端恶劣的情况，比如2009年美国金融危机导致经济大崩溃，当时国际学生就业非常难，大批人回国，H1B签证不存在抽签现象，而是长期有名额，但也在当年年底附近用完了。那个时期，每年中国人拿到的H1B名额在这个区间。
《二》关于求职难度
可以粗略的认为是：工作数目除以求职人数。
根据美国权威机构IIE报告，中国留美学生人数持续增长：
2011年秋季学期，留美中国学生总人数在194029，理工科（所有工程学科+数学+计算机）加起来30.8%
2015年秋季学期，留美中国学生总数为328547，理工科比例增长为32.7%
这里说的是持有F1签证的总人数。有的学生，比如大二、研一，并不在毕业季，不算“求职人数”。
把各个级别的学位（本科四年、硕士两年、博士五年，而且都有OPT）混在一起，按照平均3年毕业来估算（总人数除以3）：
2011年入学（2014年前后就业），求职人数为64676人，其中理工科19400人
2015年入学（2018年前后就业），求职人数为109515，其中理工科32854
假设2014年有15000个工作机会，再假设12000个属于理工科，那理工科整体就业率为62% – 这是一个很高的比例。
有的同学可能说 62% 不算高。
首先，无论美国经济好不好，有些人毕业后根本就不打算在美国找工作，或者求职很不上心。
其次，有些同学出于兴趣，即使最终找不到工作，也会坚守本专业。
第三，有一些同学在求职链里的底端。比如有的人托福考不到80分，只能双录取来美国先读语言；你在一亩三分地里看到的offer/ad汇报，哪怕是IIT、UTD这些排名不高的学校，它们总算是有个排名，而美国很多没有排名的学校，也有不少中国学生就读。并不是说学校不好、英语不好，就注定了找不到工作，但是，这些求职成功率比较低的群体，也被计算在内。
那2018年前后进入就业季的同学呢？
相比2014年，理工科求职人数增长幅度为：
()/19400 = 69%
而且，最近几年，无论哪个理工科专业，很多学生，要么已经转成CS或者在跨系选CS课，要么正在准备着转的路上。
学CS人数的增长幅度，应该远在69%之上。Warald个人感觉，至少翻倍。
这种情况下，即使工作数目保持高峰期情况，随着求职人数的翻番，就业率也会被腰斩。
2015年，Warald写文章预警：美国IT行业就业难度加大！公司缩招！国际学生求职更难！
今年，Snap上市之后股票猛跌，uber丑闻不断，美国众多独角兽公司无法上市。
实际上，CS工作数目，不但没有出现从15000增长33%到20000的情况，反而随着独角兽们的哑火，出现了一定程度的下滑。
就业难度的增加，无论是近期毕业的应届生，还是骑驴找马的跳槽者，相信都能感觉到。
《三》竞争10000个工作机会
斯坦福申请难度大不大？每年都有不少中国人能进去。
Facebook难不难进？每年也有不少中国人能进去。
中国留学生顶部的三五千人，也就是大家常说的学霸、大神，只要想留美工作，认真做准备，最终都能如愿以偿。
除此之外的10000个工作，是大多数人要争抢的。
2014年，竞争人数少，你可以看到大面积的成功故事；现在竞争人数翻倍，有更多处于边缘情况的人会失败，也会有人咸鱼翻身，从底层杀上来。
在一亩三分地里经常掀起争议的亚马逊offer，更是把这种情况演绎到极致：如果拿到OA，再靠地里的面试题目拿到offer，你可以翻身做一线IT公司的工程师；如果简历被拒，作为应届生求职，你可能会到处碰壁了。
《四》关于该不该转CS
每年申请季，地里都要唠叨的一个说法：USC水不水？
有的人可以横扫一堆名校offer甚至手握斯坦福录取，对他们来说，USC的确不算好。
但是也有很多人，唯一的名校录取就是USC。对他们来说，USC水不水这个话题其实没有意义，如果还想来美国留学，不去USC，没有其他选择！
所以说，一切脱离选项、只谈好不好的做法，都是耍流氓。
下面我们再看一下2017年度H1-B签证数目：
图片截屏自
上图是按照职位细分的LCA申请数目，可以清楚的看到：
数目最多的10个职位里有9个是CS对应的职业
前几名数目巨大，到了第10名，数目已经大幅减少
排名一直到前50名，都是CS相关的职位为主，ICC滥用H1-B签证的现象的确存在，但是不影响结论
注意：图中的LCA数目包括New, renew, transfer三种H1-B的情况，也就是说，具体数字并非“number of new H1B application”，但是作为参考，可以告诉我们就业市场的趋势：
美国办理H1-B数目最多的工作职位，主要都是CS相关的
其他所有专业，都是弱势群体
写到这里，Warald想起之前在武汉做留学讲座，有位家长告诉我，她儿媳妇是佐治亚理工环境工程系毕业的，说系里过去几年里，没有任何中国学生在美国找到过全职工作。
佐治亚理工是所理工科名校，环境工程专业在US News里排名第七。
所以，关于“2018及以后还该不该转cs”，我的回答是：
如果CS是你最好甚至唯一的选择，那竞争对手无论是1万2万人还是3万5万人，无论结果如何，你都得跳进来，争夺这10000个工作机会;
如果你有其他更好的选择，并且cs不是你的真爱，那别跳进来
最后，留美工作未必就是100%的好；去了其他国家、做了非CS的工作，也未必就是100%的差。人生长宜放眼望，很多机会都可能会出现。本文讨论的，只是“想要留美工作的一般情况”。
文中提到的有些数字是估算；Warald做留学多年，自信我的估算合理
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Sep 2017公司介绍
Babeltime北美公司成立于2015年，坐标硅谷San Mateo市，创始人是北大校友兼Xoogler。2016年底出的第一款策略性塔防游戏Realm Defense，被谷歌和苹果多次双平台全球推荐，并获得4.8的用户评分。团队目前13人，已凭借第一款游戏实现收支平衡。
团队由工程师，美术，策划，QA，和产品运营组成。成员来自Google, Gameloft, SGN, EA等公司。我们致力于开发有趣好玩的游戏，并寻找同样对游戏有热爱的志同道合者加入。
我们打算在一亩三分地招聘如下职位：软件工程师，图像工程师，UI工程师，游戏策划，美术等。
为什么加入我们？
– 我们是一群核心游戏玩家，对游戏有一份执着的热爱。我们的愿景不是成为靠赶超风口来烧钱的创业公司，而是靠时间积累，精益求精做游戏，成为下一个暴雪, Supercell。如果你有同样的情怀和野心，这里会有和你志同道合的创业伙伴。
– 我们笃信做产品要精益求精，也要快速迭代。在这里你会通过运营线上游戏，迅速感受到用户的一线反馈，培养产品感觉。
– 创始人Google工程师出身，团队是由技术驱动，有很强的工程师文化。
– 中晚饭全包，工作时间灵活，不用早起。加入即办绿卡。
《一》软件工程师
寻找软件工程师负责游戏在线运营。你需要适应创业公司的紧张工作节奏，和产品，策划，美术团队密切合作，实现有趣的玩法，流畅的用户体验。
– 和产品及策划密切合作， 负责公司首款产品Realm Defense在线运营。
– 快速开发迭代产品，和制作人一起计划安排Sprint的任务，确保进度和质量。
– 研发新的游戏开发工具，使游戏策划能够快速大量创作内容
-熟练使用C/C++或C#。熟悉至少一种脚本语言，如Lua, Perl，或php。熟悉Unity3D.
-至少两年编程经验
-能够和非技术工种无障碍沟通
-热爱策略游戏
– iOS/Android应用开发经验
– 关系数据库经验
– 计算机相关专业学历
《二》游戏策划
我们在寻找对策略和休闲类游戏有热情的游戏策划。好的游戏策划，需要对游戏的热爱，熟悉各种畅销游戏的套路，并且进一步创新。游戏策划是艺术，也是科学。它需要的不仅是创意，还有严谨分析，冷静客观地对用户需求进行剖析，并根据数据表现优化设计。你需要和美术团队密切合作，构思新的世界和人设。你需要和工程师团队无障碍交流，描述你的需求，并快速熟悉开发工具。你需要和产品经理频繁沟通，了解设计目的，共同分析用户数据，调整方向。
-设计好玩富有挑战性的塔防关卡，包括地图，敌人等
-和美术密切合作，构思新世界的环境主题，塔，敌人，和英雄人设，塑造角色性格。
-发明新玩法，不断为游戏加入新鲜元素
-阅读用户评分反馈，和用户在Facebook等社交媒体交流，第一时间获得反馈，优化游戏
-每天观测游戏数据，评估关卡难易度，根据设计目标，调整平衡性
-玩过近年畅销榜上大部分手机或PC游戏，对策略和休闲类游戏有热情
-责任心强，能适应创业公司的快节奏环境，对待工作极端认真，能主动发现并解决问题
-对用户有好奇心，愿意和用户交流，愿意仔细观察数据，提高自己的设计水平
-学习能力强，有基本的编程能力，能快速熟练开发工具
-英语口语交流能力强，能够和团队其他成员无障碍交流
-自己独立设计并发布过游戏
-喜欢塔防游戏，玩过Kingdom Rush系列
《三》UI工程师
工作室现急招对用体验设计有经验和热情的工程师。我们认为用户体验是一种艺术，需要有工匠精神的人才来将艺术展现给用户。你需要在不停迭代的代码库中，主动发现并解决用户体验问题。你需要和游戏策划密切合作，一起构思需求，并落实到产品开发。
-熟练使用C/C++或C#。熟悉至少一种脚本语言，如Lua, Perl，或php。熟悉Unity3D.
-至少两年编程经验
-能够和非技术工种无障碍沟通
-热爱策略游戏
– iOS/Android应用开发经验
– 关系数据库经验
– 计算机相关专业学历
移民身份：
公司为员工办理h1-b签证和绿卡。
一亩三分地招聘专属通道，提交Google form：
https://goo.gl/forms/5g9XknsubLMMOmM33
Warald会对申请进行筛选，符合招聘要求的，会直接推荐给公司负责人。并在你的面试过程中帮忙策划、沟通，提供咨询。
通过简历筛选的同学，Warald会发邮件主动联系你。
三周内如果没有消息，说明没有过简历关，等同于默剧。
因个人时间有限，任何关于申请状态的查询，请恕无法回答。
关于这个职位是否active，以及各种更新，请移步一亩三分地论坛新开的“企业直聘版”原帖。
Aug 2017帮一位Data Science Manager打个招人广告。
公司名字这里不写了，是IT行业一家顶级公司，如果你想找Data Science的工作，这家公司绝对会是你名单的Top 3之一。
背景要求：
专业必须是quantitative science，比如统计、数学、应数、IEOR、数据科学、经济学等
硕士生必须有至少两年全职工作经验
博士生必须有至少半年工作经验（实习也算）
必须能立刻上班，最好是10月就可以开始
例外情况：
如果你是CS/EE专业，想做data scientist也可以，但是需要：
具有良好的product sense
关于工作经验的要求，必须满足
写代码很熟练
提醒：数科面试不需要刷题。
工作地点：
加州（湾区/旧金山）
不符合条件的同学没必要硬投，必然会被淘汰。
如何申请：
提交以下三样信息，作为附件发给Warald（iamxiaoning AT gmail）
描述一下你最拿得出手的项目。具体回答以下问题：
数据有多大？
面临的挑战有哪些？
你是如何解决的？
Coding sample：发一段代码（语言任选）做例子，并且说明一下为何选择这段代码。
邮件标题请设置为：数据科学职位简历-A
邮件正文里，请说明一下你的H1B/OPT status
截止时间：
除非明确标注职位已经填满，否则一直有效。
结果通知：
如果你过了筛选，我会把你的申请转给hiring manager，并邮件通知你。
如果一周内没有消息，那代表被拒。
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Aug 2017章莹颖的遭遇这里不多说了。尽管希望渺茫，还是希望她最终能活着归来。
美国有个众筹捐款网站叫gofundme，比如某人得了癌症，没钱治疗，可以发起一个活动，号召好心人你10快我80这样来凑钱帮忙。
章莹颖家人也给她设置了一个gofundme的页面：
最初的目的是筹钱用于寻找章莹颖。在各路热心人士的帮助下，捐款达到了14万美元。
问题出在50万（500k goal）这个数字 – 章莹颖家里近期把募捐总额提到了50万美元，并且在网页里做了更新说明，希望大家实现她赡养父母的梦想：
但是网友们对此并不赞同。下面是得赞比较多的几条留言：
这位Wei同学更是犀利：
感觉后面大家还会继续被此事刷屏。
关于章莹颖赡养父母的梦想是否应该大家捐款来实现、众筹50万美元是不是要的太多了、目前众筹到的14万有多少用于寻找章莹颖、章的父母50来岁是否可以自力更生、章的弟弟是否可以赡养父母、章的小姨是否趁机做代购，Warald这里就不评论了。
留美的华人越来越多，各种不幸，从车祸到癌症到凶杀到失踪，尽管我们不希望看到，但是，随着人口基数的增大，难免会发生的。这世界上永远都有人需要帮助，帮助别人也是一种美德。
北美华人圈，这些年来，被康妈和庄安安的捐款事件洗礼过，感兴趣的同学可以自行找相关帖子阅读。
这次，章莹颖的事情，更是人尽皆知。如果从悲剧转为一场闹剧，影响必然很大。
我很感慨，以后有需要帮助的人筹款、寻求帮助，不知道难度会不会更大。
各位，你们怎么看待这件事？
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Jul 2017现在是个全民学CS的年代，申请难度越来越大增大；IT行业形势明显不如前几年红火， Warald预警过：美国IT行业就业难度加大！公司缩招！国际学生求职更难！
很多同学反映：
1. 海投简历，公司回复率非常低
2. OA、take-home project、***面试，都有挂掉的，或者面完就没消息了
一亩三分地里，anson分享他的求职经历，描述的情况很多人也都遇到过。
最近两年CS的工作不如以前来得好找，而我的履历更是不出色（没有任何工作、实习经验，读的学校也不是前百大，大学、硕士都是EE而非CS），获得面试的机会更是难上加难。
我第一次找工作的时候采用最没效率的方法，在网路拼命投，前后大约投了400间，只获得不到10个phone interview，其中两个演变成onsite interview ，最后也只获得两个offer。
这两个offer与自己当初设想的薪资、工作环境等等也差距很大，不过碍于已经花了好几个月的时间找工作，也只好免强接受。
也有些同学表示：
1. 刷题刷的想吐了，而且这些题目，在实际工作上，并无卵用
2. 我的确有能力，但是在刷题、在简历方面，体现不出来，然后就没有机会了。
在这里推荐一个求职神器给大家
Triplebyte
与其他求职平台相比，Triplebyte有什么特殊之处呢？
Triplebyte官网介绍：
We help programmers find great companies to work at. If you work with us, we’ll go through a technical interview process with you and provide feedback on what we think your strengths and weaknesses are. We’ll match you with companies that are looking for people with ... Jul 2017Data Science是留学生求职的第二热门方向，仅次于码农。Warald前段时间也撰文介绍了Data Science三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学。
很多同学会有这些困惑：
课也上了，项目也做了，还是拿不到面试；take home没思路，不会做；好不容易拿到的几个面试，题目非常open-ended，挂的不明不白。数科求职真心很累！
各大公司如何招人？看重面试者哪些方面？如何提高成功率？
什么是产品嗅觉（Product Sense）？那些看上去脑洞大开的analytics题目怎么入手？
不像码农刷题那样，很多数科类的面试题目网上没有***可以参考，看了一亩三分地里的面经，却不知道***。
AB Test、机器学习考什么？如何在面试的短暂时间里，体现自己解决问题的能力？
来，听一位工业界资深数据科学家给大家讲讲！
Top常春藤大学博士，十几年工业界经历。
工作之余，教过研究生课程。
拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位（比如Staff Data Scientist）或管理岗位offer。
参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别（Career Ladder/Competency），面试过无数求职者。
小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。
小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验，也指导过很多人的求职，相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。
比如，从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
/bbs/thread-.html
在地里得到的是这样的好评：
被680人收藏
来，让K阿姨带你飞~
教你破解各家公司的面试。
所有对数据科学、商务分析以及机器学习求职感兴趣的同学。
7月22日（周六）美国西海岸时间下午5点，东海岸时间晚上8点，国内周日上午8点
请添加微信：Warald
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两种方式任选一种。完成之后，请将你的电子邮件在微信上留言给Warald，静候通知。
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Jul 2017在《 求职如何跟公司讨价还价》这个文章里，我详细谈了拿到offer以后，如何跟公司讨价还价来提高自己的工资。
收到一些同学的来信，表示很懊悔，被公司用低薪（low ball）打发了，尤其是对公司工作环境满意或者在等绿卡，但是对自己工资不满意的人，更是后悔自己当年为什么没有努力争取一下，弄得现在跳槽不舍得、留下嫌钱少。也有人询问了如何提高自己的谈判（Negotiation）能力 – 有这个想法我觉得很赞。
长期起来，中国学生一直强调刷题，学习big data，machine learning等技术，追求full stack，但是很多人都忽略了soft skills的提高。salary negotiation就是一个很好的例子，很多同学费劲提高技术，辛苦到处面试，最后因为不会negotiation，被公司low ball。
而如果negotiation做的好，收入可能提高50%甚至更高，并且，大家在工作中、生活中，也要经常用到negotiation skills，我们中国人也有种说法，叫“说话的艺术”。比如，如何跟老板交谈，让他给你升职（promotion），或者支持你去做组里的好项目；再比如，如何说服你的配偶或者父母，支持你的某个决定。
这里推荐一下学习材料。
关于Negotiation，有一个著名的Harvard Negotiation Project，是哈佛大学几位教授的一个研究项目，从1979年开始一直延续到近年。他们的研究成果发表以后，成为各行各业各种场合Negotiation的诀窍。现在众多关于如何谈判的技巧，甚至相关的书籍、课程、名人讲座等，都来自这个项目的研究成果。
从1981年开始，这个项目也陆续出版四本畅销书。大家可以集中看其中的两本。这两本书发行多年，价格都很实惠，六块多钱的价格，相对于动辄上百美元的课本、几千块的课程，只是个小零头了。
第一本（文字和图片都可以点击去Amazon）：
Getting to Yes: Negotiating Agreement Without Giving In
Difficult Conversations: How to Discuss What Matters Most
两本书太实惠了，加起来不足以免运费。Amazon最近在促销它们的Prime Memebership，有免运费的快速邮寄服务和各种打折等，下面是注册链接。试用期满以后，投了简历但是Amazon不给OA的同学，一定要记得取消服务 ^_^
有些同学喜欢看视频，那Coursera上有一门Yale University开设的课程，讲的也是negotiation skills：
https://www.coursera.org/learn/negotiation
在《【长期加分贴】介绍你上过的公开课》精华帖里，地里一位用户（alexhu）在大量技术课程点评里，推荐了这门软技能的课：
最生动，最实用，最能提高说话与沟通技巧的课程，没有之一
此外，如果你在职的话，公司可能有关于如何negotiation/difficult conversation的training，建议一定要去上。他们教的内容，基本上就是Harvard Negotiation Project研究的总结。
Negotiation的能力，临时抱佛脚是来不及的；花时间认真学一下，你会受益终身。
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Jul 201710家公司里有8家愿意negotiate offer给涨工资，但是10个求职者里只有3个人讨价还价了！按照本文里说的操作，你的offer有可能增长至少50%。
什么样的人不适合读这个文章？
觉得谈判工资是种贪婪的表现。赤裸裸要钱之后，还是继续要钱、反复要钱，感觉这样不好。
不想承担任何风险。讨价还价是个微妙的过程，再圆滑的处理手段，也存在谈崩了的可能性。
能有offer就谢天谢地了，没什么资本讨价还价。
相信：工资由能力决定，公司会公平对待。
什么样的人适合讨价还价？
类似的职位，类似的背景，凭什么我的收入要低？为什么我没拿到最高工资？这不公平！
我想最大化自己利益，我有这个耐心，也愿意冒一定的风险。
我坚信：新工作的工资应该由市场供需决定，而不是我目前的工资。
相信：尽管我要了公司不一定给，但是我不要公司必然不会给。
这二者之间会有什么差别？
你的第一份工作，有可能差别不大。因为应届生背景类似，尤其是去同一家公司，年收入差别可能只有一万，甚至只有几千。大家在一亩三分地抖包袱里看到的offer数字，应届生往往是一样的。当然，即使你是应届生，即使空间不大，你也应该努力争取，Warald在这里要强调：negotiation是一种非常重要的skills，重要性不亚于刷题、大数据、机器学习等，应该从职业早期就开始培养。
对于经验丰富的人来说，讨价还价之后，在已有offer的基础上，平均每年多拿个几万美元，并不难，而且，工作年数越久、经验越丰富，谈判的空间越大。Warald知道有的人谈判做的好，平均每年多拿十来万，三年拿到原本四年才能拿到工资。
有些人可能会说，我年轻，既然offer数字差别不大，那等将来再说。Warald提醒你：收入高低是长期积累的结果。
诚然，高薪不是光靠讨价还价就能要出来的。但是，据Warald所知，很多中国人在这方面做的远远不够。求职期间，很多人被公司牵着鼻子走，没有最大化自己的利益。写这个文章，希望能对大家有帮助。
交手之前，知己知彼。
《一》公司招聘要面对的问题
先说一下公司招聘员工的费用。
大家都知道美国很多公司奖励自己的员工内推（Internal referrral）求职者，有的公司奖励高达1万美元。公司之所以愿意给这么多的奖励，是因为从外部招聘费用更高。
即使Facebook这种热门公司，前几天有工程师告诉Warald，Recruiter说大约每100份简历，最终才能招到一个人。这期间，Recruiter筛选大量的简历，要花很多时间；1-2轮***面试，要花时间；onsite面试，也要花时间。这些时间都是金钱（员工工资）。此外，Facebook还要包你从外地飞来面试的一切费用。针对应届生，公司派招聘团队到各地参加校园招聘会，也要自掏腰包。
那求职者有多大比例能通过面试呢？根据Triplebyte这家专做企业招聘的网站统计，一般公司是22%，也就是每面五个人，才会给一个人offer；Triplebyte靠帮助公司提高招聘效率来盈利，它们能做到53%，也就是每推荐给公司2个人，会有一个人过关，能达到这个比例，就已经有很多企业愿意付费跟它家合作了。因为每挂掉一个求职者，就意味着公司的投入（钱）白费了。
即使公司给了offer，依然可能会被求职者拒掉。优秀的人才，手里有多个offer，最终也只能去一家公司上班。
一些统计数字表明，在硅谷招每一个工程师，公司平均花掉$1，算正常。
所以，当你拿到offer，进入谈工资的阶段，公司已经在你身上花了很多钱了。如果你谈判了很久，跟公司的manager和未来同事们通了n个***，决定不去了。那之前在你身上投入的无数时间（钱），全都白费了，公司得继续花钱招人。
负责跟你谈判的recruiter，她们固定工资很低，绩效（招聘结果）会在很大程度上决定收入。因此，她们有强烈的动机，希望能尽快的招到人。
你未来的hiring manager，更是希望能早点招到人，这样组里的活才有人干，至于你工资高点低点，与他无关，反正是公司出钱。
也就是说，某家公司一旦决定给你offer，内部所有的，人都希望你能接受offer。
大家可能听说过“bar raiser”这个名词。有些公司担心recruiter和hiring manager为了快速招人而联手降低招聘门槛，所以，派一个第三者来搅局，这个人会对招聘过程进行质量把关，提高招聘的水准（raise the hiring bar），所以被称为“bar raiser”。
《二》Recruiter如何确定工资数目
首先，每个职位都有级别，不同级别工资不同。但级别只是定义了上下限，同样是Facebook E5职位，也有高端低端之分，上下限之间相差很大。而且，绝大部分职位，最终也不会给上限工资，否则，公司的工资预算就超标了！
Recruiter给你offer数字之前，要考虑：
公司招人有预算，能用低价招到人，就不会出高价。
你可能会讨价还价，所以得留出余地，不能上来按照上限给。
如果工资过低，你有可能一怒之下痛拒。
“千金买马骨”的故事是有前提条件的：公司招不到人，而且，你得是事关公司前途的高级别人才。如果你真的遇到“千金买马骨”的情况，那也请记住：公司对于出1000两黄金，还是1200两，都是可以接受的，所以，你应该争取要1200两，错了，是1500两，总之尽量多要。
什么情况下，recruiter最容易出价？
有明确的参照标准。
如果能猜出或者明确知道你目前工资数目，在这个基础上，给出一定的涨幅即可。所以，recruiter永远会追问你的工资，有了数字，他们出价就容易多了。
有些人可能会以为Recruiter会按照你的能力来出价。
首先，“能力”不是个可以客观量化的东西。
其次，面试很难考察出一个人的真正能力，面试表现很有“能力”，不代表工作表现好。
第三，你的老雇主出10万就能招到你，我司为何要出20万甚至30万？增加20%，一年给12万就很好了。还有，你为什么只值10万？是不是“能力”其实也就那么回事啊。尤其是好多年没跳槽的人，是不是没有“能力”拿高薪？这些想法未必正确，但是从公司的角度来看，有这些疑问，不算过分吧。
谈判的过程，双方的negotiation power也不同。
什么样的情况下，对recruiter最有利？
求职者是应届毕业生 – 大公司之间给的工资比较固定，有经验的recruiter可以猜出。
公司根本不在乎你 – 候选人比较多，招人容易，买方市场。
你工作好多年没挪窝 – 那你工资肯定比市面行情低，按照市面平均工资给就可以了。
你搬到湾区 – 之前在房价低、消费低的德克萨斯？那你工资肯定比湾区低一截，容易对付。
最后三条，特别容易被公司low ball就是给了很低的工资打发掉。
什么样的情况下，对你最有利？
你经验丰富，换过几家公司，工作多年，没法猜出你目前挣多少钱
缺人的方向、难招的职位。比如，某个职位招了一年了，都没招到人；你的skills紧缺，Machine Learning Engineer现在就很火。
有多家公司想要你，相互抬价。
《三》谈判两大要点
首先，合理安排面试，争取同时期拿到多个offer。
这样，一方面，讨价还价有资本，公司之间如果竞价，对你最有利；另一方面，即使某个offer谈崩了，你也有其他选择。
如何合理安排面试，需要考虑公司招聘速度，比如谷歌进展很慢，要早点投；有熟人的公司，尤其是小公司，可能很快就面试，那不要着急，除非你打算拿来练手。
这里也说一下为什么公司愿意竞价。
如何保证招来的员工的确能干活，能满足职位的要求？这个其实很难。每家公司面试都有多轮考察，都在想法改进招聘过程，但没有哪家公司的招聘是完美的。每家公司都有招来了但是不出活的员工，最终只能PIP甚至直接fire掉。即使面试表现完美的求职者，入职之后表现也未必很牛。
如果你拿到了多家公司的offer，得到多家公司的认可，这就是一个很强的信号。假如你有5个知名公司的offer，每家公司4轮面试，那加起来20轮面试应该考察的很全面了，所以，公司愿意高价招手握一把offer、大家都说好的求职者。
其次，打死都不说你目前的工资。
很多人在网上问，求职期间公司让填写表格，问目前工资，是否如实填写？
某刷题培训机构，告诉大家：
反正recruiter都知道行情，你就说了吧
虚报一下，至少要把当前的工资 * 1.1
这尼玛都太坑人了！
第一条，读书那么多年，刷题那么辛苦，最后还要被low ball！
第二条，撒谎对不对、有什么后果，我们暂时不谈，关键是没必要啊。
如果你挣扎着苦求一个offer、没有这个offer就要打道回国，你出于求稳心理，所以别人问什么，你就回答什么，这种做法，我不赞成但能理解。
但是，只要你还有选择，尤其是骑驴找马，凡是问到工资，Warald在这里集中回答：不说！不给！不填！
如果你不说目前工资数目，Recruiter会在不同的阶段反复的问，变着法儿问，想出各种理由问，你的内心要足够强大，得挺住，总之，死活就是不说。
从道理上来说，难道，你的工资不应该按照你的背景和经验来给吗？很多公司职位描述里号称“compensation commensurate with experience”，那为什么还要你目前的工资来做参考？如果你目前工资太低，不合理，那下一家公司凭什么以此为理由，继续打压你？
保持这种不透明度，让对方开出合理的价位，你才有可能最大化自己的利益。
什么情况例外？比如你不希望对方用一个你不满意的职位来浪费彼此的时间。即使是这种情况，你也尽量不要说“我目前在谷歌是T5”，因为这个回复间接的透露了你的收入，你可以问对方的职位是什么level、salary range。
有些时候，在面试你之前，recruiter会问你：what is your expected salary?
你告诉对方：I don’t have a specific number in mind. I am open to discussing any competitive offer 或者copy公司职位描述里的那句话 I will consider any compensation ...1
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