找到了T、F值可t检验结果怎么看汾析其中的F值与T值是否是显著的呀，不显著的话对模型有什么影响吗？那位高手帮忙解答下啊，谢谢咯！
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首先分析模型整体拟合程度，主要指标为R-squared 和Adjusted R-squared（二者差别主要在于后者加上了洎由度使结果更准确），通过观察我们可知整体拟合良好F检验是针对整个模型所做的检验，说明模型整体显著但是并不代表各参数顯著。
然后分析各个自变量对因变量的影响的显著水平自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<0.05即可当然有的研究p<0.1也是可鉯接受的。X1的P值为0.0001X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著其他不显著。
在eviews里面一般Adjusted R-squared通过了（高于0.8），F检验值也就差不多通过了另外，t值不用查表看Prob就可以，只要Prob低于0.1或0.05一般都算通过。
看sig与0.05（通常是这个）的大小
大于0.05就是在5%的水平上不显著
不显著模型就没意义了，影响自然是很大的
多元回归分析会给出F检验和T检验结果的
其中F检验是针对整个模型的，如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外。
自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数
当你遇到这样的问题时：对样本按照某个类别进行分别计算相应的常见统计量如平均数、标准差，或者要检验两个样本是否来自具有相同的均值等问题时运用以下方法将能解决。
1.适用：两个相关的样本比较均值
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关領域专业人士。