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求手机游戏边缘扩展第28关这么过？就是在哪踩着的方块 要掉下去那地方？这么才能过？谢了
来源： |人气：684 ℃|时间： 11:59:50
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在那个板子上等一会，回有方块从左边过来，你不能一直站在一个地方不懂，那样的话就有可能会被从左边过来的方块推下去，所以尽量站在最高的地方，记住方块来的顺序，它来的顺序是不会变的，所以只要你掌握了顺序，一切就不是难题了，祝你成功。
谢了。过了。33关会过吗？我试了很多次。就是不行呀 。
你手机是触屏机吧！触屏机玩这个只能到33。。那个是BUG所以过不去了。。表示没办法了。如果想玩可以用按键机玩。按键机可以玩到38关。。之后又出现BUG了。真的很蛋疼阿！！一款好游戏就那么毁了。唉！希望能帮助你。。已过33关, 其实很简单,一路无陷阱。主要看小地图, 从小地图上看有九个格, 九宫格的样子。周围灰黑是, 中间白色, 走到中间, 是不是掉下去了？然后有块彩色方块会把你带到其它地方。
对。我可以弄成键盘的。可以按。也可不去。就是踩在那会动的方块那。就过不去了。真坑。就是那不知道怎么办了？
2个方块。到了那边。往左往右都要掉呀。
这是一个恶性BUG大部分人过不去只期待官方修改难度
||||点击排行初学tensorflow的conv2d的时候，一般书上会说conv2d的扩展可以选择两种，SAME和VALID。这两种要么导致图像变小（valid），要么导致边缘变黑（same），因为边缘只补0。曾一度以为tensorflow太low。查了很久，终于在stackoverflow上发现一个对tf.pad（）函数的介绍，该函数就是扩展图像边缘的。在python交互环境下输入help(tf.add)便能看到该函数的用法。其实这个功能和matlab基本能一一对应。在matlab中一般对图像卷积，不想缩小图像，边界又不能变黑的方法都是conv2(padarray(img,[a,b]),h,'valid')。基本思路就是先对图像进行symmetric形式的扩充（复制外边缘值），然后在使用valid方式的卷积。在tensorflow中依然是这样的函数。先使用tf.pad对图像进行symmetric形式的扩充，再用conv2d卷积。担忧多日的问题终于解决了。下面是我help(tf.pad)得到的函数介绍
&&& help(tf.pad)
Help on function pad in module tensorflow.python.ops.array_ops:
pad(tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None)
& & Pads a tensor.
& & This operation pads a `tensor` according to the `paddings` you specify.
& & `paddings` is an integer tensor with shape `[n, 2]`, where n is the rank of
& & `tensor`. For each dimension D of `input`, `paddings[D, 0]` indicates how
& & many values to add before the contents of `tensor` in that dimension, and
& & `paddings[D, 1]` indicates how many values to add after the contents of
& & `tensor` in that dimension. If `mode` is &REFLECT& then both `paddings[D, 0]`
& & and `paddings[D, 1]` must be no greater than `tensor.dim_size(D) - 1`. If
& & `mode` is &SYMMETRIC& then both `paddings[D, 0]` and `paddings[D, 1]` must be
& & no greater than `tensor.dim_size(D)`.
& & The padded size of each dimension D of the output is:
& & `paddings[D, 0] + tensor.dim_size(D) + paddings[D, 1]`
& & For example:
& & ```python
& & # 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
& & # 'paddings' is [[1, 1,], [2, 2]].
& & # rank of 't' is 2.
& & pad(t, paddings, &CONSTANT&) ==& [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & [0, 0, 1, 2, 3, 0, 0],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & [0, 0, 4, 5, 6, 0, 0],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
& & pad(t, paddings, &REFLECT&) ==& [[6, 5, 4, 5, 6, 5, 4],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & &[3, 2, 1, 2, 3, 2, 1],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & &[6, 5, 4, 5, 6, 5, 4],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & &[3, 2, 1, 2, 3, 2, 1]]
& & pad(t, paddings, &SYMMETRIC&) ==& [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & &[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & &[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5],
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & &[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
& & & tensor: A `Tensor`.
& & & paddings: A `Tensor` of type `int32`.
& & & mode: One of &CONSTANT&, &REFLECT&, or &SYMMETRIC& (case-insensitive)
& & & name: A name for the operation (optional).
& & Returns:
& & & A `Tensor`. Has the same type as `tensor`.
& & Raises:
& & & ValueError: When mode is not one of &CONSTANT&, &REFLECT&, or &SYMMETRIC&.
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def conv_output_length(input_length, filter_size, border_mode, stride):
1、padding的方式：
1、摘录自/questions//what-is-the-difference-between-...
padding : SAME和VALID
[版权说明]
TensorFlow 学习笔记参考： 
李嘉璇 著 TensorFlow技术解析与实战
黄文坚 唐源 著 TensorFlow实战郑泽宇 
顾思宇 著 TensorFlow实战Goog...
三个月没更新了啊，回来更一发～～
csdn上主要讲一些coding过程中遇到的函数，问题，解决方案。偏实践
另外，如果你想看一些理论方面的东西，欢迎加我的知乎
csdn私信几乎不看，有问题交流可以发邮...
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