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围棋、6人桌德州扑克100bb（对5个职业高手）、单挑德州扑克100bb、6人桌德州扑克400bb（对5个职业高手）、星际争霸2、DOTA2、桥牌本人不懂桥牌，我觉得实现难度单挑德州扑克100bb &&6人桌德州扑克100bb（对5个职业高手）&&围棋 & = 6人桌德州扑克400bb（对5个职业高手） &&星际争霸2 &&DOTA2&不知道大家怎么看。我觉得如果阿法狗要挑战职业牌手，在较大手数（20万手牌以上），阿法狗可以通过类似HM2那样搜集其他牌手的数据，辅助一些类似GTO的赔率分析来制定一个相对完美的策略，在单挑和6人桌100bb应该不成问题，但不确定400bb的情况下和围棋的实现难度哪个大。如果说德州扑克和围棋还有具体的实现方式，星际争霸2这种RTS类游戏实现方式就和围棋完全不一样了，有报道也说过阿法狗的团队认为要实现阿法狗在星际争霸2战胜顶级职业玩家的难度是比围棋高的，主要问题是怎么让阿法狗在星际争霸2的游戏里实现判断局势，以及在有限的屏幕范围里识别场面状况并下指令（就是不能不看主屏幕就这样微操作各种兵，而是要模拟人类看到画面，再判断下一步怎么打），毕竟星际争霸2还有“睡梦罗汉拳”这种巨谐的战术，如果阿法狗不懂应变就很蠢了。不过星际争霸2有个好处是阿法狗可以靠操作硬吃对手，毕竟比APM，比失误率，阿法狗都比职业选手强多了，但在DOTA2里面呢，局势的判断恐怕更难，虽然依然能完美操作，但是如何实现局势判断仍然是很大的问题。大家有何看法呢？
这个阿法狗的厉害在于计算加演算。这些都是建立在现有条件已知的情况下。。。如果条件未知，就没这么容易了，而且除非是新手，否则在对高手的情况下，hm2数据这些东西，对阿法狗几乎完全没有作用。
原扑克人DURRRRJWSUN/头条号“扑克游学者”
大学打了四年桥牌，打的还行，从我对桥牌的认识来看AI是非常容易战胜人类的。桥牌的两个关键点：叫牌，人类也是靠着体系叫牌的，偶尔对一些特殊情况有特殊叫品，但总体来说，AI是可以很容易做的比人类更好的，因为叫牌本身就是一个程序化的过程；打牌，桥牌的打牌过程是半明牌过程，而且其实只有12轮，与围棋相比深度显然太浅，而与德州扑克相比它又不需要GTO思想，只要算一下各种打法中哪一个打法取得相应墩数概率最大即可，相信在这方面人类又是被完虐的。而现在大部分的桥牌比赛其实比的也是谁失误少，又恰恰是AI的强项。另外再讨论下两种常见桥牌比赛类型：队式和双人赛。显然四台电脑的队式完虐任何四个顶尖桥牌选手，电脑之间配合的默契程度不是人类可以比拟的。双人赛的话也许一些真正“牌感”特别好的选手有一定机会吧，也就是天赋型选手，但长期来说很可能也是被压制的。最后谈一下德州扑克，其实我一直有一个疑问，就是德州扑克中人与AI到底可以实现公平对抗吗？德州扑克是一个不完全信息动态博弈，而如果AI可以提取到对手的大量数据，其分析计算能力可以让它几乎拥有完全信息，而即便是借助数据软件，人类也不可能做到这一点！这是否公平？而如果不让AI事前获得对手信息，那么对战的设计似乎又有些困难了？这是我的一些疑惑。
在读工科研究生，赚点生活费，死理性派。PS NL25-50打得最舒服。
没玩过DOTA一类的游戏，对于其他排名，我认为是单挑&围棋&=100bb6人桌&400bb6人桌在读研究生，ACM-ICPC算法竞赛地区赛银牌水平。alphago及类似的数据挖掘系统本质上是搜索。把所有可能性都遍历一遍就叫做暴力搜索，相对的，优秀的算法通过估值网络（也可以叫做评价系统等等），将一些选项去除以加快搜索过程，以做出利益最大化的决策。攻击估值网络也是人类与机器博弈中想要获胜的最重要的一环。（319补充：多了解了一下alphago，其中有策略网络和估值网络，暂时凭我的直觉来说，围棋更易于攻击策略网络，德扑更易于攻击估值网络）这个排名是攻击估值网络以及机器建立合适的估值网络的难易程度的综合排名。--------------------------------------------------------------------------------------------太晚了，明早导师还有事找。改日填坑，顺便再复习一下概率论看看能不能有什么新思路。---------------------------------------------------------------------------------------------325再引申，最近忙炸，预期月底之前填完坑（还要把蒙特卡洛和其他一些算法看了），希望能除了讲如何攻击alphago,还能对其牌风有比较可靠的预测。感谢约神打赏~机器学习根源在于根据对弈历史来修改自己的估值网络和策略网络，和人类相比优势在于机器巨大的计算能力使得他可以把所有的可能都遍历、搜索一遍以得到最符合实际情况的结果，比如一手牌对上别人raise range的预期收益，人类在牌桌上只能靠直觉来评估而机器可以直接算出结果，由此，机器可以采用GTO打法，使自己立于不败之地。！！但是，前提是它估值网络和策略网络符合他对手的打法和range。一个机器学习算法构建估值网络和策略网络基于他对上的所有对手的打法和range。遇到具体的对手他不能及时调整！！即他是在用同一个思路对待有同样牌局数据的玩家。由此我认为还不太用得着担心人工智能在德州扑克上超越优秀的人类玩家。策略网络的攻击，这里德州应该和围棋很类似。比如说，李世?的神之78手使得整个棋局更加复杂了（棋局变化增多，计算量大大增加，与此同时估值网络由于机器学习的局限，估值偏离真实的最优情况。）在德州里面，大体相当于我们采取能代表更大的range的打法，增加比较边缘打法，主动把水搅混。（当然这里很不严谨，各位大大也自然比我清楚如何把牌局变得复杂）估值网络的分析，这里是我将德州100bb排到围棋之前的主要理由。围棋是完全信息博弈，对弈中对手也知道你的策略和收益函数（比如棋局一定，对手也知道你要下哪几个地方，因为就这几个地方能让你利益最大化。）而德州是不完全信息博弈，机器多了一步通过你的行动反推你的手牌环节，这里的估值网络的建立要比围棋复杂很多。总的来说，攻击的思路有二：（1）增加牌局的复杂、凶险程度，增加一些比较边缘的打法，一些常见牌局要采取风险较大的打法（常规打法要大大减少，如果你给机器一个明确的range，预期收益一瞬间就算出来了，机器计算速度允许它采用GTO打法，也就是你如果偏离了均衡，怎样都是他盈利）（2）打法要多变，调整调整调整，机器是跟不上人类玩家的调整的。一天里面的打法要多变，几年的跨度里，打法技术要加速演变，因为机器学习调整其打法需要大量的样本，还会受到历史对弈的严重牵连。感觉专业方面都没讲啥，最近太忙了，望海涵。上述很多难以解决的方面可以比较粗糙的近似，虽然不能碾压人类玩家，感觉近似好了站稳一个级别还是比较可行的，我应该会以写出比较智能的德州机器人为目标来深入学习。
我比较关心ai战胜人类之后线上职业扑克玩家还能做什么
不太懂电脑 但是其实人工智能核心是数学建模 人类从没因为电脑算数比人快和中国象棋比人下的好而感到多少恐慌这次围棋的价值在于创造了一个可以碾压围棋规则的建模工作星际不说了 人类的鼠标键盘对星际单位的操作和电脑“千手观音”的操作根本不是一个层次 或者你想办法限制电脑？又何必呢DOTA2把每个玩家的信息加一个权重量化一下即可甚至包括兵线至于操作层面 不漏一个兵的补刀？团战完美走位 发招瞬间躲技能？即时类游戏 人类跟电脑本来就不是一个世界当年你说为啥现在的AI这么蠢？那是人类把它设计的蠢而已
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&>&德州扑克与投资系列（二）
德州扑克与投资系列（二）
时间：08-02 00:00
阅读：70次
转载来源：上海创丰资本
摘要：「投资界泰斗彼得?林奇（PeterLynch）曾在华尔街的一次演讲中对股票投资人和经纪人说：“德州扑克可以教你的东西，比整个华尔街还多。”德州扑克在玩法上和投资有着惊人的相似之处----想要胜利，就得尊重风险、坦然接受甚至享受风险，其所包含的判断能力、选择能力、自律能力、风险控制能力、资金管理能力等方面的锻炼令许
「投资界泰斗彼得?林奇（Peter Lynch）曾在华尔街的一次演讲中对股票投资人和经纪人说：“德州扑克可以教你的东西，比整个华尔街还多。”德州扑克在玩法上和投资有着惊人的相似之处----想要胜利，就得尊重风险、坦然接受甚至享受风险，其所包含的判断能力、选择能力、自律能力、风险控制能力、资金管理能力等方面的锻炼令许多公司高管和行业精英着迷。《德州扑克与投资系列》讲述了德州扑克中的博弈与投资之间的共同点，根据创丰资本管理合伙人彭震近期思考集结而成，共分为12篇。」第二篇 什么情况入池 谈到在什么情况下可以入池，我认为这还是一个概率问题。 在整个牌局过程中，谁也不知道会发出什么牌，所以，如果局中人多，入池成本低，那么对应的赔率就很高，多么垃圾的牌都具备了入池价值。在这种情况下，一旦玩家中了两对或者ABB，很容易出乎他人的所料，反而有机会赢大poll。 这个过程，和创投市场上投资天使轮或者种子轮的投资思维很类似：选好了一个跑道，在这个跑道上，只要成本可以接受的前提下，就要多撒网，不要错过。 我认为天使投资是一个博概率的问题，所以一旦投资人把大的跑道判断准确，接下来不要错过就变得很关键。天使投资基金投丢几个项目是不重要的，因为每只基金里面只要押准一个项目，可能回报就在百倍以上。但是如果错过一个项目，那就会变成很大的问题。 当然，以上的理论在实际中如何操作，也跟玩家手里握的筹码长短有关。后面我们另篇会详述筹码的长短。 第三篇
AA输大钱 AA是德州扑克里面最好的起手牌，但是有些时候，拿了AA的玩家反而赢不到钱，甚至会输大钱。为什么？ 其实，拿了AA的玩家，往往是输在想赢怕输上。或者说，拿了这副牌的玩家其实是输给了自己。 我们来看，在没有发牌前，拿到AA手牌固然是最好的，如果raise（加注）很大，基本直接收poll（底池），或者留下一个对手而已。这个时候对手的牌比较容易判断，反而不太会输钱，赢钱概率高。但是，如果raise（加注）很大，把对手打跑了就没有价值，赚不到钱。所以，有些时候拿了AA的玩家就会埋伏进场。这时，玩家面对的就不止是一个对手，而是很多对手，等手牌发出来后，对方中了两对或暗三条，甚至同花或者顺子的概率就增大。结果手牌拿了AA的玩家在对手拿了好牌的情况下还舍不得弃牌，最后输了大钱。 回过头来说，当我们拿到AA的时候，操作的核心是：目的和行动要一致。如果目的是想提前收poll（底池）的，那就直接raise（加注）到很高，把其他人吓走，这样最多单挑一个也不怕；如果目的是想埋伏的，那么就要随时做好弃牌的准备。 如果决心埋伏，结果出现很危险的牌面还弃不掉牌，那就很吃亏了，大钱就是这样输掉的。 弃牌，是德州扑克里面一个非常重要的一课。不管手里的牌多好，当发现大概率别人牌比你好的时候，就要懂得放弃。 投资中也是如此。 很多炒股票的人最喜欢干的事情就是，当自己买的股票深跌的时候回去补仓，美其名曰：拉低成本。其实在深跌的时间点上，需要做的是抛开买入成本和当时的考虑，而分析在目前情况下这个价格是否合理？我们需要问自己的是：按照这个价位，如果我之前没有投资过，现在是否值得投资？未来是否有很好的上升空间？ 同样，一级市场也是如此。很多早期项目在发展过程中会面临困难，其中一些给予资金支持就挺过来了，而且可以快速发展。但是作为投资人，必须清醒地意识到并不是每个早期项目都能够挺过来获得发展，所以并不是每个早期项目都值得去救。 对于早期项目是否需要再下注（再给予资金支持）的核心，不是之前为这副牌（这个项目）付出了多少，而是在目前状态下，按照现在的估值投资下去，未来获利的概率多大，是否还值得继续去做。 因此，作为投资人必须学会放弃，把有限的筹码投入到大概率获胜的项目上去。
第四篇 一九定律 玩了几次德州之后，再回顾就会发现，一个晚上的输赢其实就是其中几手牌。这几手牌赢了就赢了，这几手牌输了也就输了。 我粗略算了一下，玩德州扑克，以一个晚上玩6--8小时来计算，平均一小时大约30手牌，也就是200手牌左右。这200手牌中，关系到最后输赢的也就是3--5手牌，最多不超过10手牌。换算一下，也就是真正至关重要的牌不到5%。 巴菲特曾经说过，“我可以给你一张只有20个打孔位的卡片，这样你就可以在上面打20个孔----代表你一生中能做的所有的投资。一旦你在这张卡片上打满了20个孔，你就不能再进行任何投资了。”他提醒我们，要重视人生中每一次的投资机会。查理芒格也说过，一个盈利的基金，如果把最赚钱的前五个项目去掉，可能就不赚钱了。 无论是德州扑克还是在投资这个行业，其实不是二八定律，而是一九定律。尤其在一级市场投资领域，尤其是做后段的并购项目领域。 做投资，“多看+多准备+少做”是另一个基本功。 投资人需要训练自己的耐心，不要轻易出手，做好充分准备，看准了机会就大额投入。虽然这种操作是非常反人性的，但这是一个必须坚守的规律。就像壁虎，平时是爬在那里一动不动的，当食物来临时迅速出击，一击即中。 耐得住寂寞，经得起等待，做好充分准备，机会来了敢于all in。这就是德州教给我的最重要一课。点击可阅读相关文章：德州扑克与投资系列（一）“概率是投资时做测算的一个基础核心，也是投资中必须具备的条件反射能力。”
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