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基于ERDAS和PCI的高分辨率影像几种融合方法的分析比较
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【毕业论文】改进的小波变换在多源遥感图像融合中的应用
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【毕业论文】改进的小波变换在多源遥感图像融合中的应用
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3秒自动关闭窗口基于小波融合的泉州市QuickBird影像绿地信息提取--《北华大学学报(自然科学版)》2013年06期
基于小波融合的泉州市QuickBird影像绿地信息提取
【摘要】：以2006年泉州市部分QuickBird多光谱影像与全色影像为实验区数据基础,在遥感软件ERDAS IMAGINE 9.2平台支持下,应用小波融合算法及融合规则实现QuickBird融合处理,在此基础上进行归一化植被指数(NDVI)运算,通过人机交互式提取得到实验区5种主要的绿地类型:公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地及其他绿地.结果表明:1)QuickBird多光谱影像、全色影像的信息熵分别为3.975,4.162,而QuickBird融合影像的信息熵为7.251,明显高于前两者,融合后空间信息更丰富;2)QuickBird融合影像的平均梯度是3.328,多光谱影像、全色影像分别是1.552,2.965,融合影像纹理特征更明显;3)QuickBird融合影像与多光谱影像的偏差是0.035 9,全色影像的偏差为0.0562,均接近于0,小波融合影像较好地保持了源图像的光谱特性;4)绿地信息分类提取的精度为89.6%,趋近90%.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P228【正文快照】：
QuickBird影像是目前世界上商业卫星中为用户提供的分辨率较高的遥感信息源,其数据产品主要有多光谱影像与全色影像,由于它们在光谱、空间和几何分辨率上存在差异,因此需要融合两个影像所包含的信息,才能达到互补性结合,增强目标识别和数据分类准确性的要求.目前,较常用的遥感
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