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、自适应阈值分割等图象处理的方法，消除噪声平滑图像，经过边缘检测和图像分割获得二值化图像。
在二值化图像和灰度图像基础上对前方车辆轮廓进行识别，确定前车轮廓尺寸及其底边位于平面图像中的位置，根据汽车纵向碰撞预警模型实现跟车距离的计算和安全车距的预警。软件流程图如图4所示。
提出了基于前车运动状态和安全系数权重的汽车纵向碰撞预警算法，保证驾驶安全...
　　摘&& 要： 提出一种基于方向图的指纹预处理方法，利用指纹图像的方向信息实现了指纹的增强、二值化以及不可恢复区域的提取，为实现指纹自动识别提供了一种可行的方法。
　　指纹特征是人终生不变的特征之一，而且不同人的指纹特征相同的概率几乎为零，所以世界各国都在争先研究和开发实用指纹识别系统。指纹识别系统一般由以下几个部分组成：指纹采集、预处理、特征提取...
二值化资料下载
车牌区域有着丰富的边缘信息,车牌区域的亮度以及区域标准差,能给二值化阈值提供有价值参考信息,文中根据车牌的特征提出了一种新的自适应二值化算法,并采用区域融合及连通域计算方法提取车牌。实验证明,此二值化算法对图像...
基于灰度直方图和谱聚类的文本图像二值化方法:在自动文本提取中，经定位获得的字符区域需二值化后方能有效识别，由于背景的复杂，常用的阈值化方法不能有效分割自然环境下的字符图像。该文提出了一种基于谱聚类的图像二值化方法，该方法利用规范化切痕(Normalized cut, Ncut)作为谱聚类测度，结合灰度直方图计算相似性矩阵，并通过实验确定最佳的直方图等级数，与通常基于像素级相似矩阵相比，算法的空间...
为解决车牌识别系统中，车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响，使得车牌图像的二值化效果不理想的问题，文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点，重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度图，并设计不同颜色车牌灰度图转化的规则。采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化，同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明，文中...
针对一般文本图像二值化方法－－全局阈值法和局部阈值法所存在的不足，提出了一种整体与局部相结合的二值化方法，该方法根据文本图像的特点，自适应调整局部二值化的窗口大小，能有效避免断笔，伪影等现象，同时保持较快的处理速度。关键字：文本图像；二值化；自适应；窗口大小Abstract: This paper proposes a new method for binarization with...
在二值化前,将像素与阈值的误差扩散到周围像素上,提高图像的二值化质量...
硬件二值化理论硬件二值化理论...
线性CCD的二值化算法（无需自适应算法调曝光时间）...
灰度图像的二值化方法...
使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤1.24位真彩色-&256色灰度图。2.预处理:中值滤波。3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值...
利用最大熵方法求图像二值化的阈值输入的图像名称，读取名称是M的图像文件统计各个灰度级出现的概率...
二值化相关帖子
=findpost&pid=2251022&ptid=572363][color=#999999]copperchen 发表于
19:48[/color][/url][/size]
色彩模型换一下[/quote]
色彩模型换成灰度黑白二值化后，就不行了，毕竟要识别颜色差。不知这位大佬说的“色彩模型换一下”是值得什么？恳请大佬点拨点拨:)
[quote][size=2][url...
，一个是当前的数据流（捕获的照片）作为阈值编辑对象，还有文件中图片都可以。我们就取上面我们所截图的照片作为阈值对象。点击“Image File”打开我们路径保存的图片。&&通过拖动下面了L、A、B中的参数，达到理想的二值化图像，然后再把这些阈值放到代码里面，方便了一些需要阈值调整的调参用。&&IDE基本操作到此结束，伙伴们尽情玩耍openmv吧。
（IO口,SPI,IIC等），还有基本的绘画操作、图像基本过滤算法（帧间差分；二值化；边缘阈值检测；腐蚀和膨胀；平均、中值、中点滤波；锐化等）、拍照录像功能、人脸检测、还有一些功能检测（黑白线检测等）、还有一些官方模块的例子（LCD、WIFI、BLE等）、二维码等。这对于在硬件平台上学习入门视觉开发已经相当足够了。
& & 附上一些效果图& &帧间差分检测物体...
，在诸多算法中寻找到一种适合在Android平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。
此内容由EEWORLD论坛网...
=#999999]国土安全局 发表于
09:22[/color][/url][/size]
电阻触摸屏可以，根据区域压力，得到XY值[/quote]
有这么大的屏幕么。。
想知道，一开始小球位置已给定范围。之后运动的时候还需要用什么仪器来找小球运动位置莫？？？？？
linux板子加usb摄像头
这个做起来很方便啊
否则单片机的话用飞思卡尔比赛用的二值化摄像头也可以，处理速度...
不过我才的对球的定位是用摄像头然后二值化处理之后算出球的位置
至于如果说一堆球的话我就真的没辙了，控制对象太多，不好展开讨论，并且一堆小球难度很高，不会往这方向出吧
[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=2205381&ptid=547600][color=#999999]Wastoon 发表于 ...
我才用ov7670去采集图像信号，但是就是不清楚他的工作步骤，他采集出来的是什么信号，后面的二值化和视频信号的同步分离这些是什么样子的步骤？
2012年电设国赛控制题激光打靶图像处理硬件...
核心。2、图像预处理：此过程包含二值化（将图像上的像素点灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果）、去噪、倾斜度矫正等 3、版面分析：将所要识别的文档分段、分行处理4、字符切割：此时需要字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。5、字符特征提取：提取字符特征，为后面的识别提供依据。6、字符识别：将当前字符提取...
其中map存储颜色表，可以为空
[C] 纯文本查看 复制代码map =
转换为灰度图像
[C] 纯文本查看 复制代码I=rgb2gray(X)；
接下来，将RGB图像转化为二值化图像
显示1-16列二值图像数据
[C] 纯文本查看 复制代码Columns 1 through...
到手机。问题是如果SD卡多个图片，怎么选择需要的图片？
2、直接传输图片每个像素点到手机，如下是240 X 320大小的图片像素点值部分，然后经过手机端或者电脑端将该矩阵还原为图像。但是要开发对应的APP感觉稍难，觉得还是通过matlab或者LabVIEW处理二值化矩阵
[C] 纯文本查看 复制代码...
二值化视频
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