刚才说的是一个省调端，刚才说省调端，如果把指令下发给场站之后，场站如何做，就是下一步的问题。通过刚才主站端的分析，大家看出来，这个里面最主要的影响因素有三个，第一个是场站AGC，主要作用就是为了执行去风场的负荷指令的执行；第二个是功率预测精度。我们目前有两个作用，第一个是支持省调的发电计划的安排，第二个是支持场站AGC的调节，是调节未来5分钟的发电。现在我们开发出了一个5分钟，支持调节。还有一个风机监控系统，一个很重要的参数风机发电能力，整个机群的最大出力，从别的系统也可以计算。但是别的系统我们看到拿到数据不全，比如说我拿到数据不全，风机状态拿到的数据也不全，我建议这一块，由各个风机厂家，把最大的理论出力算出来之后，送给AGC或者预测，由他们进行计算。目前情况是各个系统之间共享信息台少，不足以形成业务支撑。目前是独立的，谁干谁的业务，咱们在电厂运营的时候有很多环节，比如说你调有功的时候，本身是低电压的网络，你调有功的时候可能会引起全网电压的波动，这个时间，你如何在调节有功时候提前预知未来电场电压的波动，进行一个超前调节，这个也是目前属于最有影响的因素。
刚才说的是一个省调端，刚才说省调端，如果把指令下发给场站之后，场站如何做，就是下一步的问题。通过刚才主站端的分析，大家看出来，这个里面最主要的影响因素有三个，第一个是场站AGC，主要作用就是为了执行去风场的负荷指令的执行；第二个是功率预测精度。我们目前有两个作用，第一个是支持省调的发电计划的安排，第二个是支持场站AGC的调节，是调节未来5分钟的发电。现在我们开发出了一个5分钟，支持调节。还有一个风机监控系统，一个很重要的参数风机发电能力，整个机群的最大出力，从别的系统也可以计算。但是别的系统我们看到拿到数据不全，比如说我拿到数据不全，风机状态拿到的数据也不全，我建议这一块，由各个风机厂家，把最大的理论出力算出来之后，送给AGC或者预测，由他们进行计算。目前情况是各个系统之间共享信息台少，不足以形成业务支撑。目前是独立的，谁干谁的业务，咱们在电厂运营的时候有很多环节，比如说你调有功的时候，本身是低电压的网络，你调有功的时候可能会引起全网电压的波动，这个时间，你如何在调节有功时候提前预知未来电场电压的波动，进行一个超前调节，这个也是目前属于最有影响的因素。