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开心签到天数: 275 天连续签到: 1 天[LV.8]以坛为家I
本帖最后由 jiangbeilu 于
09:50 编辑
很多朋友想把经济管理数据用地图显示出来，那么就需要地图，最好是矢量图。这里分享一份中国行政区划图矢量图，包括省市县各级的地图shp文件格式，可以用arcgis打开和编辑。本图是全国范围的，需要某个省或者某个区域的朋友可以用arcgis进行地图剪裁，当然需要一些arcgis软件操作技术了。地图参考数据如下：
地理坐标系Geographic Coordinate System:& && &&&GCS_Krasovsky_1940
数据标准Datum:& && && &D_Krasovsky_1940
本初子午线Prime Meridian:& && && &Greenwich
角度单位Angular Unit:& && && &Degree
适当收点论坛币，以免被随意下载，滥传滥用。
大家觉得好就顶一下啊
(6.97 MB, 售价: 10 个论坛币)
22:30:29 上传
中国行政区划地图矢量格式shp文件
售价: 10 个论坛币
补充内容 ( 18:45):
为什么我自己不能编辑自己的帖子了？只能补充？太不方便了。。。
本帖资料费用一直为20个论坛币，现在想降价致谢各位朋友，但自己似乎无法修改了，请版主帮忙改一下，改为10个论坛币，谢谢。
补充内容 ( 17:28):
对不住大家了，我是真心想改为10个论坛币的，但是我改不了，要版主或管理员才有权限。我已经请版主帮忙了，但是没有回音。
补充内容 ( 15:45):
抱歉不给各位私下发送本帖内容。论坛币不够的朋友建议来本论坛签到，每天一次可得50点经验，可换算成5个金币，连续四天就够了，这是最简单方便的方法了，具体信息请论坛内查阅。
回复：已经改了。
载入中......
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红色的草鱼 发表于
太贵了吧真是好东西哦，绝对值这个价的哈。。。
我是来看看我的积分有多少个的。。。
积分不够呢！是不是全国各省+各市+各县的区域图划分图啊？三级的！
leiniao_19 发表于
积分不够呢！是不是全国各省+各市+各县的区域图划分图啊？三级的！是的，全国的，各省+各市+各县的行政区划图，都有的。。。
新人，么金币，LZ能否发一份到？谢谢
积分不够呢！
有南海数据没？
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论坛法律顾问：王进律师Jsoup获取全国地区数据属性值（省市县镇村）
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了Jsoup获取全国地区数据属性值（省市县镇村）的相关资料,需要的朋友可以参考下
jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
最近手头在做一些东西，需要一个全国各地的地域数据，从省市区到县镇乡街道的。各种度娘，各种谷歌，都没找到一个完整的数据。最后功夫不负有心人，总算找到一份相对来说比较完整的数据，但是这里的数据也只是精确到镇级别，没有村一级的数据（后来通过分析数据源我知道了为什么，呵呵），在加上博主提供的有些数据存在冗余，对于有强迫症和追求完美的我，心想着我一定要自己动手去把这部分数据给爬取出来。
　　上述博文中的内容还算丰富，博主是用的是php来实现的，作为2015年度编程语言排行榜的第一位，我们也不能示弱啊，下面我就带着大家一起来看看用java怎么从网页当中爬取我们想要的数据...
第一步、准备工作（数据源+工具）:
　　数据源（截止目前最全面权威的官方数据）：
　　爬取数据的工具（爬虫工具）：
第二步、数据源分析：
　　首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了，感兴趣的可以自己动手去查阅。
　　做开发就应该多去了解一些软件工具的使用，在平常开发过程中遇到了才知道从何下手，鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具，以备不时之需。在做这个东西以前，我也不知道jsoup要怎么用，但我知道jsoup可以用来干嘛，在我需要的用到的时候，再去查阅资料，自己学习。
　　上述的数据源是2013年中华人民共和国国家统计局发布的，其准确性和权威性不言而喻。
　　接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起： 　　　
通过分析首页源码我们可以得到如下3点：
1.页面的整个布局是用的table标签来控制的，也就是说我们如果要通过jsoup来选择超链接，那么一定要注意，上图中不是只要标注了省市地区的地方采用的才是表格，整个页面中存在多个表格，因此是不可以直接通过表格
Document connect = connect("");
Elements rowProvince = connect.select("table");
来解析数据的。
2.页面中有超链接的部分有多少地方。可能是官方考虑到了你们这种程序员需要获取这样的数据的原因吧，页面很干净，除开下方的备案号是多余的超链接，其他的链接可以直接爬取。
3.省份城市的数据规律。包含有效信息的表格的每一行都有一个class属性provincetr,这个属性很重要，至于为什么重要，请接着往下看；每一行数据中存在多个td标签，每一个td标签中包含一个a超链接，而这个超链接正是我们想要的超链接，超链接的文本即使省份（直辖市等）的名称。
　　再次我们再看一下一般的数据页面（一般的数据页面包括市级、县级、镇级这三级数据展示页面）：
　　之所以要把上述三个页面放在一起，是因为通过分析我们可以发现，这三级数据的数据页面完全一致，唯一不同的就是在html源码数据表格中的数据行tr的class属性不一致，分别对应为：citytr,countrytrhe towntr。其他均一致。这样我们就可以用一个通用的方法解决这三个页面的数据爬取。　　
　　接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起：　　
　　最后看看村一级的数据页面： 　
&　　在村一级的数据中，和上述市县镇的数据格式不一致，这一级所表示的数据是最低一级的，所以不存在a链接，因此不能采用上面市县镇数据的爬取方式去爬取；这里展示数据的表格行的class为villagetr，除开这两点以外，在每一行数据中包含三列数据，第一列是citycode,第二列是城乡分类（市县镇的数据格式不存在这一项），第三列是城市名称。
&　　把握了以上各个要点之外，我们就可以开始编码了。
第三步、编码实现：
import java.io.BufferedW
import java.io.F
import java.io.FileW
import java.io.IOE
import java.util.HashM
import java.util.M
import org.jsoup.J
import org.jsoup.nodes.D
import org.jsoup.nodes.E
import org.jsoup.select.E
* 全国省市县镇村数据爬取
* @author liushaofeng
* @date -- 上午::
* @version ..
public class JsoupTest
private static Map&Integer, String& cssMap = new HashMap&Integer, String&();
private static BufferedWriter bufferedWriter =
cssMap.put(, "provincetr");// 省
cssMap.put(, "citytr");// 市
cssMap.put(, "countytr");// 县
cssMap.put(, "towntr");// 镇
cssMap.put(, "villagetr");// 村
public static void main(String[] args) throws IOException
int level = ;
initFile();
// 获取全国各个省级信息
Document connect = connect("http://www./tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm//");
Elements rowProvince = connect.select("tr." + cssMap.get(level));
for (Element provinceElement : rowProvince)// 遍历每一行的省份城市
Elements select = provinceElement.select("a");
for (Element province : select)// 每一个省份(四川省)
parseNextLevel(province, level + );
closeStream();
private static void initFile()
bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("d:\\CityInfo.txt"), true));
} catch (IOException e)
e.printStackTrace();
private static void closeStream()
if (bufferedWriter != null)
bufferedWriter.close();
} catch (IOException e)
e.printStackTrace();
bufferedWriter =
private static void parseNextLevel(Element parentElement, int level) throws IOException
Thread.sleep();//睡眠一下，否则可能出现各种错误状态码
} catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
Document doc = connect(parentElement.attr("abs:href"));
if (doc != null)
Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));//
// 获取表格的一行数据
for (Element element : newsHeadlines)
printInfo(element, level + );
Elements select = element.select("a");// 在递归调用的时候，这里是判断是否是村一级的数据，村一级的数据没有a标签
if (select.size() != )
parseNextLevel(select.last(), level + );
* 写一行数据到数据文件中去
* @param element 爬取到的数据元素
* @param level 城市级别
private static void printInfo(Element element, int level)
bufferedWriter.write(element.select("td").last().text() + "{" + level + "}["
+ element.select("td").first().text() + "]");
bufferedWriter.newLine();
bufferedWriter.flush();
} catch (IOException e)
e.printStackTrace();
private static Document connect(String url)
if (url == null || url.isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("The input url('" + url + "') is invalid!");
return Jsoup.connect(url).timeout( * ).get();
} catch (IOException e)
e.printStackTrace();
数据爬取过程便是一个漫长的过程，只需要慢慢等待吧，呵呵,由于程序运行时间较长，请不要在控制台打印输出，否则可能会影响程序运行....
最终获取到数据的格式如下（"{}"中表示城市级别，"[]"中内容表示城市编码）：
市辖区{3}[]
东城区{4}[]
东华门街道办事处{5}[]
多福巷社区居委会{6}[]
银闸社区居委会{6}[]
东厂社区居委会{6}[]
智德社区居委会{6}[]
南池子社区居委会{6}[]
黄图岗社区居委会{6}[]
灯市口社区居委会{6}[]
正义路社区居委会{6}[]
甘雨社区居委会{6}[]
台基厂社区居委会{6}[]
韶九社区居委会{6}[]
王府井社区居委会{6}[]
景山街道办事处{5}[]
隆福寺社区居委会{6}[]
吉祥社区居委会{6}[]
黄化门社区居委会{6}[]
钟鼓社区居委会{6}[]
魏家社区居委会{6}[]
汪芝麻社区居委会{6}[]
景山东街社区居委会{6}[]
皇城根北街社区居委会{6}[]
交道口街道办事处{5}[]
交东社区居委会{6}[]
福祥社区居委会{6}[]
大兴社区居委会{6}[]
府学社区居委会{6}[]
鼓楼苑社区居委会{6}[]
菊儿社区居委会{6}[]
南锣鼓巷社区居委会{6}[]
安定门街道办事处{5}[]
交北头条社区居委会{6}[]
北锣鼓巷社区居委会{6}[]
国子监社区居委会{6}[]
拿到以上数据以后，自己想干什么都可以自我去实现了，以上的代码可以直接运行，从数据源爬取后，可以直接转换成自己所要的格式。
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