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A级锁B级锁是什么意思？A级锁B级锁如何辨别区分？A级锁B级锁详细介绍
10:36:00 来源：网络
导读：A级锁B级锁是什么意思？A级锁B级锁如何辨别区分？A级锁B级锁详细介绍　　中消协昨天发布消费警示称，防盗门A级锁几十秒甚至几秒就能打开，呼吁消费者及时更换更安全的B级锁芯。　　-抽样调查　超50%居民使用A级锁
　　-规格释疑
　　国家标准中没有&超B级&锁
　　据了解，根据公安部GAT73-94《机械防盗锁》规定，防盗锁按其防盗能力分普通防护级别和高级防护级别，普通防护级别的锁，用字母&A&表示，高级防护级别的锁用字母&B&表示。A级防盗锁防止技术性开锁时间不少于1分钟，防止破坏性开启时间不少于15分钟；B级防盗锁防止技术开锁时间不少于5分钟，防止冲击开启时间不少于30分钟。
　　另据记者了解，目前市场还有商家打出超B级锁和C级锁的概念。对此，中消协表示，其实国家标准只规定了A级锁和B级锁，并没有超B级锁和C级锁之说。目前市场上销售的所谓超B级锁、C级锁应该是企业自定的概念，但是超B级锁和C级锁必须达到国家B级锁的基本要求，即可以将超B级锁和C级锁视为B级锁。
提高锁具的安全级别只需更换锁芯，消费者可自行将锁芯拆卸下来,按照拆卸下来锁芯的规格型号进行对更高级别锁芯的选购。一般正规的防盗门都可以更换锁芯，无需更换整门、整锁。
　　更换之前确认锁芯规格
　　消费者要注意防盗锁的型号规格，一对一进行置换。一般B级锁芯和普通锁芯外形和***尺寸都是统一的。也有特殊的防盗门锁，规格不统一，消费者购买前请确认锁芯规格。
　　市场价格多为二三百元
　　B级防盗锁芯的价格目前在大卖场多为200元至300元，建议消费者选购正规品牌。同样是B级锁，也要选择质量好的产品。目前钥匙材质有多种，铜或铝铁合金的容易被复制，目前比较好的材料是钢材。
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梦幻西游手游前尘旧梦怎么解锁 各章节解锁等级一览
作者：佚名来源：本站整理 10:05:20
梦幻西游手游中，前尘旧梦解锁需要一定的条件，需要玩家达到相应的等级，那么前尘旧梦该怎么解锁，各章节解锁需要的等级又是多少呢，下面一起来看看吧。一，前尘旧梦解锁方法：1，挑战完前面一节才能解锁下一节(举例杀第三章第5节前，必须全队都已通过第三章第4节)2，队长或队员挑战成功都计算解锁。二，前尘旧梦挑战等级要求35级：第一章40级：第二章45级：第三章50级：第四章55级：第五章60级：第六章64级：第七章68级：第八章71级：第九章74级：第十章76级：第十一章78级：第十二章80级：第十三章81级：第十四章82级：第十五章84级：第十六章86级：第十七章88级：第十八章90级：第十九章92级：第二十章
游戏名称：
梦幻西游官方版v1.46.0
下载地址：
以上就是梦幻西游手游前尘旧梦解锁方法与解锁等级需求，更多梦幻西游手游，尽在跑跑车手游网。
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这篇文章主要介绍了MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍,同时列举了一些实例说明,需要的朋友可以参考下
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下：如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。否则，把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面 &&否则，把锁请求放在读锁定队列中。
InnoDB使用行锁定，BDB使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语句处理期间，InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定，而不是在事务启动时获得。&
行级锁定的优点：·&&&&&&&& 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。·&&&&&&&& 回滚时只有少量的更改。·&&&&&&&& 可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：·&&&&&&&& 比页级或表级锁定占用更多的内存。·&&&&&&&& 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。·&&&&&&&& 如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。·&&&&&&&& 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：·&&&&&&&& 表的大部分语句用于读取。·&&&&&&&& 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：·&&&&&&&&&&&&&&& UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_·&&&&&&&&&&&&&&& DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_·&&&&&&&& SELECT 结合并行的INSERT语句，并且只有很少的UPDATE或DELETE语句。·&&&&&&&& 在整个表上有许多扫描或GROUP BY操作，没有任何写操作。
/* ========================= mysql 锁表类型和解锁语句 ========================= */
如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录插入到临时表中，然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现： 代码如下:mysql& LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;mysql& INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_mysql& TRUNCATE TABLE insert_mysql& UNLOCK TABLES;
行级锁的优点有：&在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。&事务回滚时减少改变数据。&使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。
行级锁的缺点有：&比页级锁和表级锁消耗更多的内存。&锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，不同的数据库的锁机制大同小异。由于数据库资源是一种供许多用户共享的资源，所以如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。了解锁机制不仅可以使我们更有效的开发利用数据库资源，也使我们能够更好地维护数据库，从而提高数据库的性能。
MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
例如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level-locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level-locking），同时也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下是采用行级锁。
上述三种锁的特性可大致归纳如下：1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
&&&& 三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用；行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
&&&& MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞 对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
&&&& MyISAM表的读和写是串行的，即在进行读操作时不能进行写操作，反之也是一样。但在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入的操作的并发进行，其机制是通过控制一个系统变量（concurrent_insert）来进行的，当其值设置为0时，不允许并发插入；当其值设置为1 时，如果MyISAM表中没有空洞（即表中没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录；当其值设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
&&&& MyISAM锁调度是如何实现的呢，这也是一个很关键的问题。例如，当一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，此时MySQL将会如优先处理进程呢？通过研究表明，写进程将先获得锁（即使读请求先到锁等待队列）。但这也造成一个很大的缺陷，即大量的写操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能造成永远阻塞。所幸我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。我们可通过指定参数low-priority-updates，使MyISAM默认引擎给予读请求以优先的权利，设置其值为1（set low_priority_updates=1),使优先级降低。
&&&& InnoDB锁与MyISAM锁的最大不同在于：一是支持事务（TRANCSACTION），二是采用了行级锁。我们知道事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，其有四个属性（简称ACID属性），分别为：
原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行；一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态；隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行；持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
InnoDB有两种模式的行锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。&&& ( Select * from table_name where ......lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和& 排他写锁。(select * from table_name where.....for update)&&& 为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。&&& InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！
另外：插入，更新性能优化的几个重要参数 代码如下:bulk_insert_buffer_size批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的.适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率.默认值是8M.可以针对数据量的大小,翻倍增加.
concurrent_insert并发插入, 当表没有空洞(删除过记录), 在某进程获取读锁的情况下,其他进程可以在表尾部进行插入.
值可以设0不允许并发插入, 1当表没有空洞时, 执行并发插入, 2不管是否有空洞都执行并发插入.默认是1 针对表的删除频率来设置.
delay_key_write针对MyISAM存储引擎,延迟更新索引.意思是说,update记录时,先将数据up到磁盘,但不up索引,将索引存在内存里,当表关闭时,将内存索引,写到磁盘. 值为 0不开启, 1开启. 默认开启.
delayed_insert_limit, delayed_insert_timeout, delayed_queue_size延迟插入, 将数据先交给内存队列, 然后慢慢地插入.但是这些配置,不是所有的存储引擎都支持, 目前来看, 常用的InnoDB不支持, MyISAM支持. 根据实际情况调大, 一般默认够用了/* ==================== MySQL InnoDB 锁表与锁行 ======================== */
由于InnoDB预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ，否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
举个例子: 假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。
例1: (明确指定主键，并且有此笔资料，row lock) 代码如下:SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;SELECT * FROM products WHERE id='3' and type=1 FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键，若查无此笔资料，无lock) 代码如下:SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;
例3: (无主键，table lock) 代码如下:SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
例4: (主键不明确，table lock) 代码如下:SELECT * FROM products WHERE id&&'3' FOR UPDATE;
例5: (主键不明确，table lock) 代码如下:SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;
注1: FOR UPDATE仅适用于InnoDB，且必须在交易区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。注2: 要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试。
在MySql 5.0中测试确实是这样的
另外：MyAsim 只支持表级锁，InnerDB支持行级锁添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其它事务再锁定，也不被其它事务修改（修改、删除）是表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表此外，如果A与B都对表id进行查询但查询不到记录，则A与B在查询上不会进行row锁，但A与B都会获取排它锁，此时A再插入一条记录的话则会因为B已经有锁而处于等待中，此时B再插入一条同样的数据则会抛出Deadlock found whe try restarting transaction然后释放锁，此时A就获得了锁而插入成功&
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