QQ圈子_百度百科
2012年3月，推出一款“QQ圈子”功能，目前处于体验测试状态。集成圈子功能之后，QQ用户可以实现按照真实生活中的关系自动分圈，并向同一交际圈但仍属陌生人的对象发起对话，拓展人脉。于日下线。
QQ圈子软件介绍
日，推出QQ2012“QQ圈子”功能使用体验。用户通过QQ圈子可将好
友按照真实生活中的关系自动分圈，同时也提供为QQ好友批量备注等功能。
圈子功能导入了用户的QQ好友、群好友及可能认识的人等，并自动分成同学、家人等几个圈子，每个好友旁边都显示了用户与好友之间的共同好友数目，用户可以通过圈子直接添加好友、发起会话、查看资料等。
QQ圈子最新动态
QQ圈子官方网站已经开放体验，详细查看[1]
QQ圈子试用体验
想要体验QQ圈子功能的网友，可以进入腾讯体验中心，下载该版本
的QQ2012进行体验试用，并提出反馈意见。倘若网友未提交参加申请，则是无法登陆该版本的QQ2012。
提交试用申请，成功登陆该版本的QQ2012后。网友可以在“查找”功能的左侧，看到一个名为“圈子”的按钮，点击即可进入“QQ圈子”的试用体验。
自动为用户区分几
个社交圈子，如同学、好友等。
QQ圈子体验流程
第一步：点击腾讯QQ圈子官方网站
第二步：登录QQ
第三步：点击界面中绿色的“获取体验权限”
官方已经开放体验资格
系统环境：XP/Vista/Win7/win8(桌面）
QQ圈子体验感受
申请体验时用户需要提交真实姓名、性别、出生日期和邮件地址；下载具备“QQ圈子”功能的QQ2012并***之后，QQ下方会出现QQ圈子功能按钮;点击之后弹出QQ圈子功能框，自动为用户区分几个社交圈子，如大学同学、高中同学、家人、朋友、媒体等。
不过看似强大的功能背后可能也暗藏危机，即：你在拓展自身人脉的同时也将不断接受陌生人的“骚扰”，因为借助圈子功能，你的个人信息在一定程度上已经处于公开状态。
很多并不是好友的用户也在你QQ圈子分类中，经分析，这是根据有共同好友的多少，分析二度关系得到的人脉扩展。而这个分类，也是经过用户对好友的QQ分组的名称还推算得出，这样我们看到在实名制的基础上，QQ圈子也获取了个人的职业信息和教育等信息。
QQ圈子使用功能
第一、智能备注好友姓名：有些QQ用户没有把好友标注上真实姓名，利用圈子里“智能备注”这一功能模块，你可以一键将QQ好友标注为真实姓名。智能标注真实姓名的根据可以是“别人都这么称呼他/她”的识别结果，也可以是QQ群里自己改的名片，或者别人给你设置的备注。
第二、拓展交际人脉：在个别QQ圈子中，QQ圈子自动为你添加了一些尚不是你好友的人。在圈子中，你可以点击这些人，查看个人资料、发起临时对话、甚至直接加为好友。借助这一功能，用户交际圈子也会越加越大。
QQ圈子关闭办法
在QQ圈子中关闭
1、在QQ主界面下方点击QQ圈子
2、点击右上角三角形选择停用圈子
3、选择停用的理由并确实
QQ面板中关闭
1、在QQ主界面中打开系统设置
2、进入隐私设置--QQ圈子
3、点击停用圈子并确认即可
QQ圈子热点问题
圈子是什么？有什么应用场景？
圈子是腾讯推出的一款内测的试验性产品，可帮助用户更方便管理社交人脉。例如帮助用户找回失去联系的中学同学或大学同学。
QQ用户如何参与内测？
如果你希望参与QQ圈子内测，只需要3月20日至4月30期间在腾讯体验中心进行申请，当申请通过后，您可以下载最新内测体验版本进行体验。
圈子使用了哪些信息？采用什么样的技术？是否涉及用户隐私？QQ圈子会严格保护您的隐私安全，QQ圈子是基于QQ好友关系、分组名、备注名，通过聚合分类数学算法进行人脉推荐。这是社交网络类产品进行人脉推荐所采用的技术，不会涉及任何用户的聊天内容、历史操作等个人信息。
圈子是否使用了我的QQ历史信息和操作数据？
你在使用QQ的过程中，不会保存任何历史信息和操作数据。当开通QQ圈子功能时，QQ圈子功能将会根据您当前的QQ好友关系、分组名等信息智能生成圈子。 如果你在圈子中发现了你已删除多年的中学同学，那是因为你的QQ好友中还有多位与该同学是QQ好友，并非使用了您的QQ历史信息。
圈子分组是如何得来的？圈子是如何推荐出我失去联系的同学？
圈子中的分组是通过你和你的QQ好友的QQ分组得来的，好友关系比较密集的一群人会聚成一个圈子分组。
给您举一个例子：你和你的大多数中学同学都在彼此的“同学”QQ分组下，那就会形成“同学”这个圈子分组。但有可能你的同学小王并不是你的QQ好友，但她却是你其他同学的QQ好友并在他们“同学”QQ分组中，于是圈子就为你进行了一次人脉拓展，所以可能有些同学多年失散不是你的QQ好友，但你却可以通过圈子找到他们。
圈子分组名是如何得来的？大家在使用圈子的过程中，可能会看到“高中同学”、“同事”等不同的圈子分组，这些圈子分组名都是根据圈子内好友使用频次最高的QQ分组名来命名。
圈子中展现的好友名称是如何得来的？QQ备注名是圈子中人名的唯一来源。如果圈子内有半数以上的好友对你设置相同的QQ备注名，这个备注名将成为在圈子内展现的名称。比如，同学圈中一半以上的同学备注王某为“小王”，那么王某在圈子中的好友名称将展示为“小王”。
我的哪些信息会被圈子好友看到？
圈子中的好友将会查看到你的如下信息：
1) 你的名称：这个名称来源于圈子内半数以上的好友对你设置相同的QQ备注名。如果只有一两个人备注你，系统是不会采用的。系统已过滤了称呼、绰号类的备注名，比如：妹子、猩猩等。
2) 你设置公开的QQ资料：圈子好友只会看到你设置为公开的QQ资料。
3) 你设置为公开的QQ空间：圈子好友只会看到你设置为公开的QQ空间动态。如果你设置了QQ空间的访问权限，没有权限的圈子好友将无法查看你的QQ空间动态。
如何退出内测？如果我不想出现在别人的圈子里怎么办？在QQ圈子右上角的设置图标里选择“退出圈子”，你将不会再出现在别人的圈子里。 如果你希望退出圈子内测，可在官网下载并***QQ正式版本即退出内测。[2]
QQ圈子相关信息
腾讯推出新版QQ圈子，新增圈内分享功能，支持文字和图片分享。
新版QQ圈子在腾讯体验中心开放试用报名（报名地址），经TechWeb体验后发现，新增一项圈内分享功能，用户可以发布文字或者图片，并与指定范围内的人分享。
值得注意的是，圈内分享并不仅仅是好友之间的分享，用户与用户之间即使并不构成好友关系，但是同属一个圈子的话，相互之间可以看到分享信息。
新版QQ圈子的报名体验时间是日至日。
2012年3月，腾讯推出QQ圈子，根据用户的好友以及好友的好友，系统可以按照真实生活中的关系自动分圈，同时也提供为QQ好友批量备注等功能。[3]
．QQ圈子[引用日期]
．硅谷动力[引用日期]NoSQL_百度百科
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的类型的web2.0纯站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟----以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。
NoSQL基本含义
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
NoSQLNoSQL数据库的四大分类
键值()存储
这一类数据库主要会使用到一个，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3]
举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列存储数据库。
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2]
如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
NoSQLNoSQL数据库的四大分类表格分析
分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）[3]
Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。[3]
Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现[3]
查找速度快数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据[3]
列存储数据库[3]
Cassandra, HBase, Riak分布式的文件系统以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限文档型数据库[3]
CouchDB, MongoDbWeb应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。图形(Graph)数据库[3]
Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。[3]
NoSQL共同特征
对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：
不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。
无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。
弹性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。
分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。
异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样，数据就可以尽快地写入一个节点，而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性，这样的方式在出现故障的时候，可能会丢失少量的数据。
BASE：相对于事务严格的ACID特性，NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。
NoSQL数据库并没有一个统一的架构，两种NoSQL数据库之间的不同，甚至远远超过两种关系型数据库的不同。可以说，NoSQL各有所长，成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。
NoSQL适用场景
NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
NoSQL发展现状
在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。
NoSQL项目的名字上看不出什么相同之处，但是，它们通常在某些方面相同：它们可以处理超大量的数据。
这场革命仍然需要等待。的确，NoSQL对大型企业来说还不是主流，但是，一两年之后很可能就会变个样子。在NoSQL运动的最新一次聚会中，来自世界各地的150人挤满了CBS Interactive的一间会议室。分享他们如何推翻缓慢而昂贵的关系数据库的暴政的经验，怎样使用更有效和更便宜的方法来管理数据。
“给你强加了太多东西。它们要你强行修改对象数据，以满足RDBMS （relational database management system，）的需要，”在NoSQL拥护者们看来，基于NoSQL的替代方案“只是给你所需要的”。
水平扩展性(horizontal scalability)指能够连接多个软硬件的特性,这样可以将多个服务器从逻辑上看成一个实体。
尽管大多数NoSQL数据存储系统都已被部署于实际应用中，但归纳其研究现状，还有许多挑战性问题。
已有key-value数据库产品大多是面向特定应用自治构建的，缺乏通用性；
已有产品支持的功能有限（不支持事务特性），导致其应用具有一定的局限性；
已有一些研究成果和改进的NoSQL数据存储系统，但它们都是针对不同应用需求而提出的相应解决方案，如支持组内事务特性、弹性事务等，很少从全局考虑系统的通用性，也没有形成系列化的研究成果；
缺乏类似关系数据库所具有的强有力的理论(如armstrong公理系统)、技术（如成熟的基于启发式的优化策略、两段封锁协议等）、标准规范（如SQL语言）的支持。
目前，HBase数据库时安全特性最完善的NoSQL数据库产品之一，而其他的NoSQL数据库多数没有提供内建的安全机制，但随着NoSQL的发展，越来越多的人开始意识到安全的重要，部分NoSQL产品逐渐开始提供一些安全方面的支持。
随着云计算、互联网等技术的发展，大数据广泛存在，同时也呈现出了许多云环境下的新型应用，如社交网络网、移动服务、协作编辑等。这些新型应用对海量数据管理或称云数据管理系统也提出了新的需求，如事务的支持、系统的弹性等。同时云计算时代海量数据管理系统的设计目标为可扩展性、弹性、容错性、自管理性和“强一致性”。目前，已有系统通过支持可随意增减节点来满足可扩展性；通过副本策略保证系统的容错性；基于监测的状态消息协调实现系统的自管理性。“弹性”的目标是满足Pay-per-use 模型，以提高系统资源的利用率。该特性是已有典型NoSQL数据库系统所不完善的，但却是云系统应具有的典型特点；“强一致性”主要是新应用的需求。[4]
．TechTarget商务智能．[引用日期]
．云创存储[引用日期]
．新浪博客[引用日期]
于戈, 王习特, 聂铁铮, 等. 支持大数据管理的 NoSQL 系统研究综述[J].
中国电子学会（Chinese Instit...
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