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孤岛惊魂3快速赚钱方法 打德州扑克的常识与打AI的技巧
孤岛惊魂3快速赚钱方法 打德州扑克的常识与打AI的技巧
15:37:03来源：游侠论坛编辑：阿色4320
这游戏最快赚钱大法就是打德州了，考虑到你的钱包最大10000，很快就满。
德州扑克怎么打，简单介绍：
筹码与术语
新手可以从0开始，试试手再玩，最高难度是250入门费，你的筹码多过250随时可以走人（亏了也可以走），但要赚钱最好把三家都干掉，然后不断再来。多几次1000事情就简单了。
发牌的下家强制下注5元（叫small blind），顺时针第二家强制下注10元（big
blind），德州术语管这叫&大小盲&，这样池里多少有点钱，不会出现所有人都弃牌（fold）的情况。如果你是第三家，丢牌的话不用亏钱，但若要跟（call），就要10元，当然，你还可以加注（raise）。跟完大家无异议就发牌，三张公共牌向上，再根据手里的牌来加注，或者不加（check），或者丢牌（fold）。你愿意的话，也可以全下（all
in），AI如果也all in，那你们就亮牌，直接翻出5张，最后看谁组合出来的牌大。如果三家all in，但不同人的筹码多少不同，就存在一个side
pool和main pool，主池就是以最少者的全部筹码来算，谁赢谁拿走。边池就是筹码多的两人PK。
就是把手牌和公共牌组合起来（五张），谁大谁赢。最终的大小，从小到大，分别是杂牌（亦叫高牌high card，比如2、3、A、J、8）；一对（one
pair，比如5、5、K、Q、4）、两对（two pairs，比如7、7、J、J、3）、三条（three of a
kind，如10、10、10、9、2）、顺子（straight，如5、6、7、8、9但花色不同）、同花（flush，即花色相同的5张牌）、福（full
house，如Q、Q、Q、7、7，三条加一对）、四条（four of a kind，如6、6、6、6、10）、同花顺（straight
flush，花色相同又连一起如黑桃2、3、4、5、6）、皇家同花顺（royal straight flush，同花色的A、K、Q、J、10）
先说玩家。新手的话，建议有大牌就跟或加注，烂牌就弃。专业书会建议新手TAG，即紧、进取（牌大才下，多加注，不要总是跟），各位可以自行琢磨。什么是大牌，基本上，手里一对是大牌，有A、K、Q这些都可以跟了。烂牌的话，是那些不同花色又连不到一起的，如2、9。
AI比较有规律，一般有牌才会加，敢加的，至少手里一张牌超过10点，我观察多是Q以上。AI比较少bluff（吓唬你弃牌），所以做人不能太实在，哈哈。如果你的牌不大不小，很尴尬时，all-in会让AI却步（虽然更可能比你大）。不过，不要为很少钱去博大的，比如牌面就60元，你把400元筹码全推进去，自己还不是什么大牌。
当翻出三张公共牌，AI开始加注，基本可以判断他手里有什么，如果加得比较猛（80、110元这样），基本是那三张公共牌给他凑了对子（通常比较大）。
另一点，如果你拿了大牌，但为了不把AI吓跑，可以不加注就check，这样如果哪个傻AI敢加注，可以再raise他，利润最大化。
入门的就那点，高级技巧也没法细说，有运气成分。游戏也经常会出现bad
beat（后来居上），最后一张牌让本来赢面很大的AI输掉底裤。但和AI玩，赢面还是很大。
游戏语言：简体中文
游戏类型：射击游戏
游戏大小：6.36 GB
更新时间：
官方网站：
操作系统：XP / WIN7
游戏语言：英语
游戏类型：动作冒险
游戏大小：6.36 GB
更新时间：
官方网站：
操作系统：XP / WIN7
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星座召唤安卓版用职业德州扑克选手来训练智能程序
四名世界上最顶尖的四名扑克选手与人工智能进行无限制德州扑克比赛，在连续两周的比赛中选手们与人工智能程序大战了80000回合。这个能够进行对战的程序名为Claudico(真想偷回来用它在网上跟别人赌博啊哈哈)。
这是首次通过无限额的德州扑克上使用人脑对战人工智能(每次都是1对1)，每次对抗时，赌注不设上限。在匹兹堡的Rivers Casino举办的比赛最后，人类玩家最终以732713美元的最后金额打赢了人工智能Claudico。但是考虑到总计1.7亿刀的总赌注，支持人类能赢的总数是相当的少啊。
Claudico 能称得上是目前世界上最强的玩扑克方面的计算机程序了，但是比赛前谁也不知道它会以怎样的方式对战4名来自人类顶尖前10的职业扑克玩家。其实如果Claudico 输给这些人类顶尖高手一点也不丢脸。
来自人类的选手也是通过全世界范围内的无限制德州扑克比赛层层筛选出来的前10名候选人中的4个。其中Bjorn Li贡献最多，共计赢得529033美元，第二名的Doug Polk赢得213671美元，Dong Kim以70491美元位列第三，而Jason Les以80482美元的差距排在AI之后。
无论怎么说，Claudico 的设计者Sandholm 和他的同事们都是最大的赢家。而这次的Claudico也是之前版本的一个增强版，之前Tartanian7在去年7月举办的计算机无限制德州扑克中赢得了所有其他的AI计算机程序挑战者。而计算机学家们把这次人机对战看作是一场史无前例的测试实验，用来测试Claudico 的真实能力。
战胜人类玩家并不是我们的真正目标，他只是我们前进路上的垫脚石。Sandholm 在发布会上说道。我们的目标是创造一个人工智能，能狗仔不知道事情全面信息的情况下，帮助人们进行分析做出最佳决策。
不过卡耐基梅隆的研究团队将用着80000次的比赛记录继续训练和测试相关的计算机程序。Sandholm 还说，在未来人工智能将很快能够击败任何领域的顶尖人类玩家。
13:44:16 :君，已阅读到文档的结尾了呢~~
扑克和人工智能
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德州扑克和人工智能
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颤抖吧，人类连德州扑克都玩不过电脑了
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博雅德州扑克 德州扑克怎么玩
德州扑克在线
本文作者:环球科技观光团
（/编译）半个多世纪以来，各类游戏一直是人工智能（Artificial Intelligence, AI）发展创新的温床，而人工智能技术也不负众望地取得了各种突破----著名的深蓝（Deep Blue）在国际象棋比赛中击败了卡斯帕罗夫，IBM开发的超级计算机沃森（Watson）也在《危险边缘》（Jeopardy!）节目中战胜了该节目的两名总冠军詹宁斯和鲁特尔。然而，能击败人类的顶尖选手并不代表能将游戏破解。而现在，来自加拿大阿尔伯塔大学理学院计算机-扑克研究小组的研究者们首次破解了双人限注德州扑克（heads-up limit Texas hold'em poker）的决胜法门。
所谓游戏的破解，是指当游戏双方都以最优策略进行博弈时，能够在任一阶段准确预测博弈结果----胜、负或平局。游戏的破解分为几个不同的层次，比如井字棋就属于已被“强解决”的游戏，在任何阶段，我们都知道玩家的最优策略。而这一次，阿尔伯塔大学的迈克尔?鲍林（Michael Bowling）教授和同事对双人德州扑克进行了“弱解决”----他们能得知在起始情况下，怎么样能保证必不败。“40年多来，扑克类游戏一直是人工智能领域的挑战课题，直到今天为止，双人德州扑克问题才得到破解。”鲍林说。以他为第一作者发表的论文今天发表在《科学》杂志上。
以正常人玩牌的速度，一个人类跟鲍林的程序单挑限注式德州扑克，就算花一辈子也无法得到统计学上显著的胜利。图片来源：Science
德州扑克（Texas Hold'em Poker）是目前扑克游戏中最受欢迎的一种。游戏使用52张牌，没有大小王。每位牌手得到2张牌面朝下的“底牌”，荷官则陆续发出5张牌面朝上的“公共牌”。在限注式德州扑克的两人局中，先手玩家可以根据场上局面选择投注或者盖牌认输，而后手可以选择跟注、加注或者盖牌。如果最后一轮喊注后仍胜负未分，游戏将进入“斗牌”阶段：每名牌手从自己的底牌加上桌面的公共牌共7张牌中，选出最大的5张牌组合决定胜负。
由于在德州扑克中，玩家们无法获取已发生事件的全部信息，诸如对手的底牌，因此这个游戏属于“不完美信息”（Imperfect Information）类游戏。虽然德州扑克的缺失信息比西洋跳棋少，但是这种不完美信息的特质使得双人德州扑克成为难度远远更高的人工智能挑战项目。研究者表示，要破解这样的游戏，势必需要更大的计算机记忆和计算能力。
然而更重要的是算法。鲍林和同事开发了一个叫CFR+的算法，这种算法是CFR算法（counterfactual regret minimization，虚拟遗憾最小化）的一个变体，从使遗憾最小化的角度学习最优的博弈策略。鲍林表示：“我们工作的主要突破是基础算法的改良。这意味着，在任意形式的大规模模型里，基于博弈论的推理将变得更加容易。”
这个算法的表现怎么样？鲍林解释说：“想象一下一个人每小时玩200局扑克，每天玩12小时，70年从未有一天间断。进一步假设他时刻考虑最差的情形，争取最大程度的胜利，采取针对性的策略，并永远不出现一次失误。”他们的程序每秒进行24万亿局，连续操作两个月，结果提示他们基本破解了这个游戏。现在，网友们可以在阿尔伯塔大学的网页上与这个叫（仙王座）的程序交手。
虽然听起来很好玩，博弈论其实一直被寄望于处理一些严肃的问题----在安全领域，博弈论的应用已掀起热潮，例如机场检查点的设置、飞机起落的次序和警卫的巡逻中都有博弈论的身影。在真实世界中，我们往往需要在信息不足或不确定时做出决定，有了更好的博弈论算法，我们才能更好地解决未来的实际问题，正如鲍林试图解决德州扑克问题一样。（编辑：Calo）
信息来源：Science
文章题图：
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引用 的话：玩扑克运气占一半！电脑计算了发牌就控制了游戏！赌场也这样！不是这样的，就算你用真牌和这个程序玩最终也是你输。这个纯粹是暴力破解，穷举了所有可能，然后按当时的局面决定下注大小，玩一两局人类可能能赢一点，一直玩下去输光筹码的绝对是人类。
果壳科技编辑
去年IEEE有篇谈围棋的文章，提到最近的某些研究方向已经开始涉及通用算法，就是只告知程序所要参与的棋类比赛的行棋规则，然后让程序根据规则自适应地去选择合适的算法来进行对弈。也就是说一旦研究成熟之后，这种程序将可以在任意构造出的棋类比赛中完胜人类，反正是越听越让人毛骨悚然。想象一下一台十分好学上进的超级计算机，不知疲倦地和各个领域的宗师切磋对抗：深蓝、疯石、沃森、ZEN、仙王座…… 7/24地学习各种人类的阴谋诡计，学成之后，它究竟会做些什么？早晚有一天这些家伙们会联合起来！
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全部评论(86)
果壳科技编辑
玩扑克运气占一半！电脑计算了发牌就控制了游戏！赌场也这样！
引用 的话：玩扑克运气占一半！电脑计算了发牌就控制了游戏！赌场也这样！不是这样的，就算你用真牌和这个程序玩最终也是你输。这个纯粹是暴力破解，穷举了所有可能，然后按当时的局面决定下注大小，玩一两局人类可能能赢一点，一直玩下去输光筹码的绝对是人类。
计算机有他最大的弱点。就是受限与我们的逻辑认知。比如我们无法了解无穷大。我们的大脑不能处理无穷大问题。那么计算机在处理这类数据或者说可能性非常大的情况时就无法有效计算。这就表现在复杂度高的游戏上。比如桥牌。比如围棋。计算机目前没有处理如此多数据的计算能力。就算他有了那么还是有东西他无法处理。那就是无法数学化的东西。可能有一天我们了解了自己。了解了围棋里讲究的境界是个什么东西。直觉是个什么东西。这才可能让计算机完全达到人的水准。
去年IEEE有篇谈围棋的文章，提到最近的某些研究方向已经开始涉及通用算法，就是只告知程序所要参与的棋类比赛的行棋规则，然后让程序根据规则自适应地去选择合适的算法来进行对弈。也就是说一旦研究成熟之后，这种程序将可以在任意构造出的棋类比赛中完胜人类，反正是越听越让人毛骨悚然。想象一下一台十分好学上进的超级计算机，不知疲倦地和各个领域的宗师切磋对抗：深蓝、疯石、沃森、ZEN、仙王座…… 7/24地学习各种人类的阴谋诡计，学成之后，它究竟会做些什么？早晚有一天这些家伙们会联合起来！
引用 的话：计算机有他最大的弱点。就是受限与我们的逻辑认知。比如我们无法...围棋的数学形式太简洁了，很难想象它给任何不是纯数学的东西留了空间。我更相信所谓境界、直觉等不过是打包的近似算法。当然，在计算机下围棋的主要瓶颈还是计算能力的现在，这些都是观点而已
大数本来就是和概率一体相生，算法不就是用来最大化实现可达概率的嘛，也不算稀奇咯。
好吧，如果没有时间限制的话，至少我可以做到不会输……
其实……个人觉得德州玩时间长了……特别是最后就剩两三个人的时候……就已经不是概率学游戏了啊……比如我之前打得都很谨慎，然后一手散牌，看到第三张牌的时候突然加注，别人一定会认为我手里有东西然后弃牌的……和电脑玩的话……除非你找个真正的AI，否则少了这个因素还叫什么德州啊……
此时此刻我只想贴一张图……（from POI s04e11）
再怎么强，未来的电脑总不可能连麻将都完虐人类吧。。。
本来就是博弈问题，只要在数学上有完善到一定水平的模型，那计算机基本都能完爆人类吧？问题就在于数学家能不能建好模型而更重要的问题是，什么时候AI能自己建模？
牌手只是输给一些程序员和数学家，至于计算机，依然连条狗都不如。
引用 的话：再怎么强，未来的电脑总不可能连麻将都完虐人类吧。。。大妈不服，等级差距太大了
引用 的话：one day..没懂。那是谁、
引用 的话：one day..不懂这个梗……能烦请讲解一下吗？
引用 的话：其实……个人觉得德州玩时间长了……特别是最后就剩两三个人的时候……就已经不是概率学游戏了啊……比如我之前打得都很谨慎，然后一手散牌，看到第三张牌的时候突然加注，别人一定会认为我手里有东西然后弃牌的……...你想的好天真……如果你底盘圈是跟注进来的，翻牌圈想加注基本上就是作死
德州扑克德州仪器德州扒鸡
天！作为一个打德州扑克的人，求给一套这样的程序啊！
果壳科技编辑
引用 的话：没懂。那是谁、引用 的话：不懂这个梗……能烦请讲解一下吗？《疑犯追踪》里的Harold Finch，剧里他造出了一个分析能力极强的监控程序。调试这个程序的时候他去赌场玩21点，程序通过赌场的闭路电视和他的手机给他提供最优策略。。
这篇文章的作者似乎不懂得州扑克，或者说更可能是不懂博弈论。这位阿尔伯塔大学的教授 Michael Bowling 研究出的计算机算法严格说应该是一种平衡算法，是博弈中的纳什均衡算法。举个简单点的例子说，在“石头剪子布”游戏中，最佳的“不会输”的方法就是每次以均等的1/3的概率出石头或者剪子或布。那么一台玩儿“石头剪子布”游戏的计算机，只要它能严格按照每次以均等的1/3的概率出石头或者剪子或布，就没有任何人能战胜它。但同样它也无法战胜人类。这个教授研究出的计算机程序应该也是这样，它只是一种“不会输”的算法，但同时它也是“不会赢”的算法。
引用 的话：《疑犯追踪》里的Harold Finch，剧里他造出了一个分析能力极强的监控程序。调试这个程序的时候他去赌场玩21点，程序通过赌场的闭路电视和他的手机给他提供最优策略。。谢谢解释！
引用 的话：这篇文章的作者似乎不懂得州扑克，或者说更可能是不懂博弈论。这位阿尔伯塔大学的教授 Michael Bowling 研究出的计算机算法严格说应该是一种平衡算法，是博弈中的纳什均衡算法。举个简单点的例子说...+1但是有一点你没有提到，这个是限注式的玩法，也就是说，实际上，连弱解决都算不上，实际情况是，人类很可能一波流带走，显然，机器不会
引用 的话：《疑犯追踪》里的Harold Finch，剧里他造出了一个分...预测犯罪系统
个人觉得今后更有可能发展的领域是：股票期货方面，也许已经出现了，比如去年光大的乌龙指，没准就是电脑程序搞出来的。
引用 的话：你想的好天真……如果你底盘圈是跟注进来的，翻牌圈想加注基本上就是作死能被人看出来是吓人吗……嘛……反正我第一圈要么看牌要么弃，虽然我知道这好像不太好
引用 的话：能被人看出来是吓人吗……嘛……反正我第一圈要么看牌要么弃，虽然我知道这好像不太好所以说这个游戏还是很复杂很好玩的，可惜这个网站点不开
我想说…我打不来德州扑克…QAQ
引用 的话：所以说这个游戏还是很复杂很好玩的，可惜这个网站点不开嗯……国内那些德州APP全是一轮ALL IN的家伙，不知道该说什么好了
引用 的话：玩扑克运气占一半！电脑计算了发牌就控制了游戏！赌场也这样！你还是果壳读者吗，这种傻逼话也说得出来
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(C)2016果壳网&&&&京ICP证100430号&&&&京网文[-239号&&&&新出发京零字东150005号&人类代表李世石以总比分0-3，输给了AlphaGo，“人机围棋大战”终以人类完败而告终。当本文全世界都在围观这场“世纪之战”时，不知道有多少玩家特别想看一场顶尖德州扑克高手和智能AI的扑克对决？其实早在2008年，美国赌城拉斯维加斯就曾举行过一场人机德州扑克大赛，当时一台名为“北极星2”（Polaris2）的电脑连续击败了6名德州扑克牌顶级职业选手。而在去年的4月24日到5月8日，全球四位擅长高额桌单挑的德州扑克玩家（Bjorn Li、Doug Polk、Dong Kim以及 Jason Les）又组团挑战了一个名叫&Claudico&机器人。Claudico由卡耐基梅隆大学科研团队研发，最擅长的是打扑克。在那场对决中，每个人都和&Claudico&玩了20000手牌。最后经过长达两个星期的对战后，四位高额桌玩家最终累积的筹码比机器人多了732,700，超过7300BB。嗯，这次人赢了。不过基于种种原因，上面提到的这两场扑克人机大战，并没有产生诸如此前“深蓝”机器人和卡斯帕罗夫的象棋对决，以及此次AlphaGo和李世石围棋对决这样的影响力。而大家对于人工智能到底能不能战胜德州扑克顶尖玩家，依然是众说纷纭。接下来我们就和大家分享一位网友“上将马弓手”的观点，如果你有不同意见，欢迎在文末评论处留言和大家一起来讨论。电脑赢不了德州扑克这种牌类游戏作者：上将马弓手AI赢欧洲冠军的时候，我认为是炒作，因为围棋欧洲冠军的水平，差不多就是俄罗斯麻将冠军的水平。但是能赢李世石，说明水平确实是很高的。棋类游戏大多属于比较“公平”的游戏，除了四国军棋以外，多数棋类游戏双方开始时的布局完全相同，双方的棋子棋力大小也完全相同，然后你一步我一步地下。排除状态因素，这种游戏是计算力强者胜。换句话说，棋类游戏大多数情况并不需要考虑对手是谁，只要自己计算能力足够强，根本不用管对手是人还是妖怪，只管自己下就行。虽然也有针对特定对手习惯的针对性布置，但这种布置的本质是减小临场时的计算量，把原来临场才做的计算挪到开赛前事先做了，最终考验的还是双方计算能力高低。（1997年，IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5：2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。） 当然，计算机有个优势，就是状态始终是最好的，没有失误。人是有状态的，今天下棋输了，可能是因为昨天小孩子夜里生病，所以状态不好。或者没有什么理由就是莫名其妙下了一步臭棋，回头自己也觉得可笑，这是失误。计算机是没有失误的。 但是换成牌类游戏，情况会大不相同。牌类游戏是不公平的，从发牌的那一刻起就不公平，牌差只能考虑怎么打才能少输点，但是你怎么知道对方的牌是好还是不好呢？由于不清楚对方的手牌，心理战有了一席之地。打德州扑克，一桌子都是算概率的高手，一些从概率上来看胜率较低的打法，有时反而可以引导对手往错误的方向思考。***口位一把烂牌，突然下个三倍注唬人，即使在顶级赛事也会出现，这不是算法能解释的，纯粹是心理战。棋类的心理战基本没有作用，大学生比赛也许有点用，因为对方缺少实战经验，被怪招吓唬一下容易引起状态波动。但是大一点的公开赛，唬人都是没用的。 所以棋类游戏中，棋力强的玩家，只要保持自己的状态和水平，可以连续多年称霸世界，围棋有李昌镐、曹薰铉、李世石，象棋有从14岁拿冠军拿到61岁的胡荣华。但是打德州扑克，有靠吃鱼常年赚钱的职业玩家（依靠计算力强取胜），但要在顶级赛事中连续夺冠非常困难（计算能力接近的情况下，强者未必胜）。打牌计算能力也很重要，总体来说强者胜，但计算能力不是取胜的唯一标准。下棋侧重知己，对手是人还是狗无所谓，打牌除了要知己也要知彼，根据对手的牌风“猜”对方会有什么牌很重要。假如选一个和经济学做比较，经济学像打牌而不是像下棋。 麻将也是类似于牌而不是棋。麻将从发牌开始，每一次的摸牌，没有一个地方是“公平”的。麻将也侧重于计算，高手的牌效，除去失误以外都是没问题的，但是几乎所有的顶尖高手，都或多或少谈论过“读牌技术”，也就是需要根据场上其他人的打出的牌，“猜”对方可能有什么牌。而对方也可能做出对应的布置：我知道你会这么猜，所以我故意降低牌效，好叫你猜错，这是以牺牲计算能力为代价降低对方的读牌能力。我所知道的最强的麻将AI，水平大约能进前2%，不知谷歌的AI打起麻将来水平如何，但估计谷歌没兴趣搞这个，因为麻将没有职业联赛，世界上麻将最强的两个国家，中国和日本，都禁止麻将赌博，所以没钱可赚。搞德州扑克倒是有可能。补充：跟几个搞竞技麻将的高手讨论了一下，认为麻将的读牌仍然接近算法而非心理战。因为统计结果上，心理战的结论要么根本不靠谱，要么只在特定情况下成立，完全可以归纳为某几种模式用算法实现，这和德州扑克的读牌有本质区别。所以麻将的智能仍然接近于棋而不是牌。&& 玩德州扑克最好的选择：塑料扑克领跑者，三年来累计销售20万副天猫：亿零玩具专营店 & &/亿零运动专营店 & &请关注微信公众号：超级德州扑克818 & 或扫描以下二维码超级德州扑克818(Texaspoker818)　
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