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《星际争霸2》人类VS电脑的5分钟碉堡快攻法（疯狂难度）
18:28:32 来源：巴哈姆特 作者：未知 编辑：木淋　
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这战法很简单也很基础，全程只造了２台工程车、６只陆战队、１个兵营、１个补给站、２座碉堡，就把最高难度的电脑１对１吃死，适合跟我一样刚接触星海２的新手练习之用。
而且不需要高明的反应或高超的技巧，基本上，只要把兵往碉堡里面放，你就赢定了，不过这只能欺负电脑而已，真人对战就不管用了。
（１）开场的第一秒：派一辆工程车直冲对方家门前的斜坡。
（２）基地生产一辆工程车（题示：滑鼠左键点击基地后，右键点击晶矿，生产出来的工程车会自动跑去挖矿）。
一分钟后：
（３）工程车抵达坡下，开始建造《兵营》，需消耗晶矿150及60秒时间。
（４）基地建造第二辆工程车及加盖一个《补给站（增加兵力上限）》（题示：其它杂七杂八的东西都不要盖，快攻就是要抢时间跟控制好生产顺序。）
二分钟后：
（５）兵营盖后好，立即连续生产３个陆战队。
（６）生产出第１个陆战队时，工程车可以开始去盖《碉堡》。 （题示：注意跟电脑兵营之间的距离，如果怕失败，先盖稍微远一点没关系，射的到兵营就可以了，或等第２个陆战队到达时再盖。）
三分钟后：
（７）当你的碉堡里有两只陆战队不停在射击敌方兵营时，基本上已经是赢了，后面就不用再解说，懒人可以往里面再盖个碉堡，勤快点的人可以控制后面生产出来的陆战队，直接去扫荡掉对方矿场的工程车。
以上，就酱，很简单对不对？打虫族或神族都可以玩这招，不过，都只限于跟电脑对战，真正要练技术，还是要多找些高手的战法来看才行，我这个仅供新手娱乐而已。
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游戏制作：暴雪
游戏发行：暴雪
游戏平台：PC
上市时间：
游戏特色：
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　　Google旗下人工智慧公司DeepMind与《星际争霸2》工程团队在暴雪嘉年华齐聚一堂，针对未来AI合作发展的部分进行了详细解说，同时也阐述了此项研究未来可能会替游戏开发上带来怎么样的好处。
　　DeepMind研发科学家Oriol Vinyals表示团队在这项与《星际争霸2》合作中的最大目标，便是试图在这款复杂的游戏中发展完善的人工智慧，并仰赖其解决其余的所有问题。
　　有些玩家可能对DeepMind不太了解，不过说起“阿法狗”大家可能就很熟悉。（就是用围棋狠狠碾压了李世石的人工智能）
　　对于创造出“阿法狗”的DeepMind公司来说，下围棋很明显只是一个开始。不久前DeepMind就瞄上了《星际争霸2》，我们之前也报道过这则新闻，不过这次座谈会上他们谈到了更多的信息。
　　人工智慧的能力，在于能够在复杂的环境中自我学习，进而设法在既有的设定目标中表现出色。Oriol 表示，具体来说DeepMind 会从最基础的各种资料开始进行分析，而不是设定好的脚本，同时这套系统也应该可以用来解决不同的任务目标。
　　由于游戏画面均是由像素构成，因此是非常适合验证AI 演算法的平台，像是先前团队就曾使雅达利的许多经典游戏来进行模拟。在这个部分，由于画面构成相对简单，DeepMind 会先了解整体游戏架构，找出控制物件的方法，此时工程师只要下达尽可能达到高分目标的指令，DeepMind 就会不断地优化控制，达到人类可能无法完成的高分。
　　谈到为何选择《星际争霸2》，Oriol表示游戏有着许多不可预期的要素，例如战争迷雾、三大特色强烈的种族、各种需要考量的资源限制，以及战略意义重于微操作的特性等，对于DeepMind来说是很好的学习标的。
　　而DeepMind团队现在可能要解决的问题，可能在于如何让人工智慧得以学会在游戏中记忆关键情报（例如对方优先盖了什么建筑）、要怎么样运用手上资源进行战略规划（因为对方盖了某个建筑，思考应对方法），并学习类似人类想像力的能力。
　　Blizzard预计在2017年第一季推出官方版《星际争霸2》API，让对此计画有兴趣的科学家与一般玩家皆能参与。对于玩家来说，具体方式是透过参与对战产出Replay，进而让DeepMind有更多资料可以进行学习。
　　很多玩家担心说不讨论电脑AI有多聪明，单单微操上逆天的APM就已经碾压人类的。
　　对此Google 团队则是表示，DeepMind除了能够直接接收特定数据之外，各个区域的侦测、移动或是生产资源等，一样需要进行拖曳、点击等指令操作来实现。此外DeepMind 在APM 上将有所限制，确保双方的对战是公平的状态。
　　问题来了，这游戏本来就够难了...究竟有多少抖M愿意被这么变态的AI虐啊（同情脸）。
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